线性代数对于计算机专业的作用是什么呢？ 第1页

更新一下，答案也是断断续续的被点了几次赞，所以就会时不时地的就从读一遍我的答案，自己也是感觉回答的局限了

我也看了别的回答，大家都从不同角度说明了线性代数的重要性。我自己的想了想，讲真，对于一个专注于crud的程序员来说线性代数可能真没啥用，而且大多数程序员都是搞crud的，尤其是web方向。绝大多数人一辈子也不会想着去做别的方向。

而且题主问的是计算机专业，我个人感觉量子计算虽然和计算机专业有关系，可我还是认为物理系搞量子计算更合适一些。还有机器学习，我之前也上过统计科，感觉从数学的角度上来说机器学习就是统计的应用，只不过性质上带有编程这才和计算机沾上边的。想说的是对于一般意义上的计算机科学，或者说程序员来说，线性代数不如打磨好业务逻辑重要。感觉回答的还是有点局限了。

以下原答案

我真的是吃了线代的亏了。

我是美国cs本科，一年前上的线代，当时教授是个俄罗斯人，教的不错，但是我没有好好学，就是听课+做作业，记住题会做就行，最后得了个B。当时我就想，反正计算机就是写代码，又不需要多么高深的知识。然后之后的那个学期就被“上了一课”

学校在之后的那个学期正好提供量子计算的那门课，需要用到矩阵力学的好多东西，但是我当时不知道啊，觉得量子计算很酷，而且又是小班，应该没啥问题。然而.......

教授先是让我们“自学”了一些线性代数和概率论的东西（他给点paper当阅读材料），比如unitary matrix， dirac notation，transpose conjugate, tensor product.....以及各种性质。这些矩阵力学的基础我是完全靠自学，然后就做了个作业，勉强及格。之后的量子算法比如shor algorithm，super-dense coding，Deutsch algorithm全是靠矩阵力学的代数进行计算，上课听的马马虎虎，演算过程只知道大概，细节性的东西都不太理解，也没有能力独立完成相同的演算。每周末做作业基本就是地狱级别的，一道题做一天也不是不可能，当然美国同学也好不到哪里去，好多人都drop了。我是最后勉强拿了个B。我不仅学了量子计算，又学了一遍矩阵力学基础，一门课的钱学到了双倍的东西......

打那以后，我就发誓，再也不低估任何一门数学课的作用了。这个学期我又学了一门机器学习，有了上个学期所积累雄厚的矩阵力学基础，机器学习所需要的线性代数到目前为止都没感到有压力。

当然，如果还是没有某些特定的应用场景，只是单纯编程的话学不学还是无所谓，但是前提条件是你确定你这辈子用不上，但真要用到就要命了！