为什么计算机科学中的神经网络模型得出来的结果被认为是科学的，而中医诊断却不被认为是科学的？ 第1页
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twisted-python 网友的相关建议:
中医如果要比做机器学习的话，大约可以算rule-based learning，你可以把中医的那些经典看成是dump的model。中医的学习可以视作training process。
但是这个model具有如下的问题：
1.特征有限，定义模糊，缺乏标准无法量化
2.依赖医生经验，bias大
3.variance也很大(特征采集困难，信号不稳定)
4.缺乏标准数据集进行验证，结果难以复现
要说本质上中医和神经网络相似，还不说中医和星座运势也很相似，都是观察然后决策的过程。实际上神经网络这个bias/variance的来源，现在世界上也没有几个人真正弄清楚，所以楼主有这个疑问也是正常。不过神经网络有没有1和4的问题，其成果容易被重现或证伪，而这对于中医和星座学就没那么容易了。
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