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为什么说股票不能通过机器学习来预测? 第1页

  

user avatar   zhu-wang-xiao-miao-o 网友的相关建议: 
      

尽管无数电影与小说塑造了各种经典的人工智能角色,且人工智能也逐渐成为人类生活中不可缺少的一部分,但就目前的进展而言,其局限性还很大,尚待发展的空间仍然很多。

对于股票的预测而言,首先,数据集的大小和其滞后性的问题,是一个难以解决的困扰。

其次,人脸识别,或者是自然语言翻译等领域还好说,但是当人工智能在财务领域做出对个人有重大影响的决策时,“可解释性”是必不可少的东西,悲观者把它看作是”黑箱“,尽管并非如此,但目前人工智能的发展在可解释性方面还是有所欠缺的。

接着就是机器学习对于统计规律的学习,一定程度上忽略了因果推理,这是正在研究的热门问题,但其还是有待发展的。

最近正在阅读图灵奖得主杨立昆的《科学之路》一书,作者在书中对人工智能提出了10个问题并进行了深入探讨,我在这里节选一部分分享出来:

物理学家很早就知道,牛顿力学只有作用于宏观物体时才是准确的,在弱的引力场中,其移动速度与光速比是很慢的。对于高速和强重力,必须应用广义相对论;而对于微观物体,则必须使用量子力学的知识。至于高速(因此具有高能量)、高重力和小尺寸的物体,则需要一个尚不存在的统一理论来解释。

但是,物理学是还原论方法广泛应用的领域:一个“漂亮”的理论常常被归结为一些公式和少量的自由参数,也就是常数。我们无法从其他常数中计算出该常数理论,例如光速、引力常数、电子质量和普朗克常数,但是,化学、气候学、生物学、神经科学、认知科学、经济学或社会科学中大多数的复杂现象无法简化为几个公式和参数,这些系统表现出由大量不同元素相互作用而产生的新特性。

有两种可能的情况。当元素都相同且细节对我们而言无关紧要时,统计物理学和热力学方法可以让我们对正在发生的事情有一个大致了解。但是,当元素不同(神经元全都是不同的),相互作用复杂且细节很重要时,我们只能建立现象学模型,而模型也只能给予我们关于现象的一种抽象描述。

因此,动物的学习和目前的机器学习,总的来说仅限于根据统计规律来建立现象学模型。

一个孩子或一只狗学会接住飞行中的球,是因为他(它)拥有一个物理学的模型,可以预测球的轨迹。但是这个孩子或这只狗没有能力写出解释球的轨迹的方程。与牛顿和其他一些引力学家不同,孩子或狗都无法给出解释模型。

有朝一日,机器能否以物理学家的方式根据“实验”数据设计解释模型?这将需要人工智能系统做到识别直接相关变量并在它们之间建立因果关系。与运动物体直接相关的变量有质量、位置、速度和加速度(给质量加力会产生加速度)。我们所谈论的是因果关系,因果推理,即变量之间这些因果关系的发现,是当前人工智能研究中的热门话题。


user avatar   nai-ping-zhan-dou-ji 网友的相关建议: 
      

知道股票预测在数学深渊的哪个位置吗?这几乎是我们现在能知道的最难的数学问题了。


user avatar   tommaxmim-18 网友的相关建议: 
      

突然想起一个事情,貌似可以为此问题提供一个佐料。

近期针对新能源提供了专项MLF,对银行来说应该是好事一桩,于是一些股民开始讨论手上的银行股,比如某某银行的地产信贷总量压红线,企业经营贷占比仍不足。

如果作为银行的管理团队,在面临企业KPI管理决策时会如何取舍?显然,快速用完地产信贷配额是最优选,一方面减少后期地产贷受政策影响而暂停的风险,一方面维持地产贷规模为来年争取较好的预算空间,一方面地产贷质量不一定比经营贷差。

上述管理策略在数据中呈现得出来吗?怕是人工智能识别不出来的。而这恰恰是目前经济活动的常见情景,于是我们就会常常见到经济行情的突变。


user avatar   lancelu 网友的相关建议: 
      

我来说句政治不正确的话,

YAMY本来就不好看,没必要因为这件事把她吹成美女,

这属于矫枉过正,是美是丑,自己判断,别被资本和大众洗脑。

这件事你问我一万遍,我的答案依然是YAMY不好看。

但问题是,徐明朝你不是观众,你是她的老板,YAMY是你公司旗下的艺人,

你要对YAMY的演艺生涯负责,长得不好看在演艺圈发展得很好的姑娘又不是没有,

韩红也长得不好看啊,但我很喜欢韩红的歌,也很喜欢韩红,

这说明啥,一方面韩红有实力,另一方面韩红老师背后的公司还是有本事的。

你如果嫌她不好看,那当初就不要签她,既然签了她,就得想怎么帮她发展。

举个简单通俗的例子,徐明朝是个厨子,YAMY是个苦瓜,

对于我这样看了苦瓜就想吐的挑剔食客来说,

你能把苦瓜做成一道名菜,我愿意尊称你为大厨,并且为你的苦瓜买单,

结果你这个厨子,对着苦瓜叽叽歪歪半天,怒批苦瓜不太好吃,太苦了,不太好做菜,

那你跟我这个食客有啥区别?就这手艺,你还是别开店了。

这对于我这样的食客,对YAMY这样的苦瓜,都是好事。


补充几个观点,顺便给大家科普一下影视圈的基本规则:

1、在其他行业,恶意评价女性的相貌,是一件非常恶劣而且没有素质的行为,如果你是一位女性医生/教师/公务员/工人/程序媛等等,被你的同事、上级骂丑女,我第一个站出来帮你说话喷他们,并且强烈支持你维护自己的尊严。

2、但在娱乐行业,评价女性艺人的相貌与身材,是一件非常客观而且常见的事情,明星的相貌、身材、气质本身就是资源,如何根据艺人的自身条件,打造适合的人设,为其选择适合该艺人的艺术作品,是每个娱乐公司都要考虑的问题,举个简单的例子:

你让金城武、吴彦祖、朱一龙这样的帅哥,去演个赵子龙,完全没问题。

你让郭德纲去演赵子龙,这叫闷声作大死,德云社被三国迷们冲了,我都要拍手称快。

那些说YAMY是美女的,你敢让YAMY去演小龙女、王语嫣、黄蓉这样的古装美女吗?

敢让她挑战一下“沉鱼落雁,闭月羞花”这样的四大美女吗?

或者难度低一点,演个四大名著里的大小乔或者李师师?

你YMAY能演吗?她没这个能力,你知道吗?

说她是高级脸的,甚至达到亚洲审美标准的,

行,我让她演个《回家的诱惑》里的小三可以吗?

我看哪个倒霉孩子演洪世贤,对着她的脸说:你好骚啊。

当年西门大妈还没把你们这群玩政治正确的人恶心吐吗?

我都心疼刘德凯,为了赚点钱,太不容易了。

这么多年过去了,荧幕上的美女没多多少,

各种妖魔鬼怪倒是来群魔乱舞了。

3、这个世界上有美女,自然就会有丑女,有帅哥,就会有丑男。不要搞什么政治正确,什么每个女孩都是美丽的,这叫睁着眼睛扯犊子,和指鹿为马一样离谱,你既然尬吹YAMY是美女,为什么不承认八两金是帅哥?

气冷抖,中国的男人什么时候能够站起来说,我们每个人,都是帅哥?

这话你听着恶心不?我一大老爷们都觉得恶心。

4、我之所以要骂徐朝阳,因为你作为老板,你既然签了YAMY,要做的就是根据他的自身条件,去量体裁衣,去打造作品。相貌不佳,但是凭实力走红的女性艺人又不是没有,你自己没这水平,就不要怨天尤人,搞得自己多委屈一样。

骂员工能力差的老板,是最蠢的,因为当他们说出句话的时候,只能证明自己既不懂管理也不懂培养。

你见过刘备骂诸葛亮,孙权骂周瑜,曹操怒斥郭嘉的吗?

千里马常有,而伯乐不常有,从管理学上来看,就是在嘲讽许多老板,压根就没有驾驭千里马的能力,更没能力当伯乐,只能当个喂马的。

要我说,没有金刚钻,别揽瓷器活。你徐朝阳实在打造不出来明星,那就承认自己水平不够,和YAMY好聚好散,在业内也不失一段佳话,闹成今天鸡飞狗跳的模样,纯属自找,但凡有点能力的老板,都整不出这么离谱的活。

就像我说的,把你那个破店关了,对你,对你手下的艺人,对于我们这些观众,都是有好处的。

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本来呢,审美是一件很个人的事,但现在有的人,上个网发个言,都要搞政治正确。你要凹人设是你的问题,不过我个人觉得,既然上网了,跟你现实中身份都已经切割了,可以痛快做自己了,那咱们能不能多一点真诚,少一点虚伪,多一点爽快,少一点套路?

我就问你们两个问题,希望你发自灵魂深处来回答:

1、觉得YAMY很美的,如果你是女人,你愿意长成YAMY这样吗?

2、觉得YAMY很美的,如果你是男人,你愿意你老婆长YAMY这样吗?

就像有的网友说的,说她的长相只是不符合主流审美,不算丑,这个观点我都认了,而且我觉得这位朋友真是人才,说话又好听,我超喜欢他的。

但求求你们别吹YAMY是美女,好吧?难道你从小到大,见到的班花、校花,都长YAMY这样,我的娘啊,你的学生生涯有这么不幸和恐怖吗?

再说了,你们这些伪善粉,嘴上这么吹,心里又不这么选,你这不是欺骗人YAMY感情吗?

说的不好听点,YAMY搞成今天这样,在座那些鼓吹YAMY是美女的粉丝们,要负很大责任的。

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鉴于这个帖子里,依然有人睁着眼睛说瞎话,学习白左玩政治正确,鼓吹YAMY是美女,甚至声称YAMY达到了亚洲美女的标准,我觉得我身为亚洲男人的身份和审美都被侮辱了。

我懒得说服她们,因为我这个人能动手的时候,绝对不逼逼。我就上两张图,你们自己去选,哪个美哪个丑自己判断,尤其是某些男士,人家姑娘要面子,嘴硬一点,我还觉得挺可爱的,你一个大老爷们跟着凑什么热闹?想当舔狗也不是这么当的。

同为男人,我就直接点,直接问你:下面两个妹子,你选一个当老婆,你选谁?

为了符合亚洲美女这个身份,我特意没选中国的美女,否则上个范冰冰、刘诗诗、刘亦菲或者巅峰巩俐这样的,这游戏就结束了,而且没有亚洲氛围。

因此,我特意挑了一个亚洲网红妹子,据说是印度的,来,请大家告诉我,哪个姑娘美?这是知乎,不是豆瓣,别玩什么政治正确。


user avatar   qinlili233 网友的相关建议: 
      

这个问题问得很好啊,我的建议是看今年年会的摘要集:

中国化学会第32届学术年会 - 论文检索系统 - 中国化学会

可以看到有很多分会,不过计算化学分布得比较散,夹杂在各个分会中。各分会的主题可以从这里找到,可能相关的包括:

有一些主题是理论计算夹杂着实验的,还需要仔细辨别。回到摘要集,以第一分会为例:

中国化学会第32届学术年会摘要集-第一分会:物理化学前沿 - 论文检索系统 - 中国化学会

可以看到题目和单位全都标出来了,而且还可以下载。

显然,能找到相关方向的摘要的单位,就是开设了相关方向的院校,甚至还能精确到具体的某个课题组。


user avatar   ling-jian-94 网友的相关建议: 
      

这是我看到的最准确的总结。

总的来说,就是中国的高考相对公平,所以性价比极高,所以其他活动都可以适当让步。




  

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