文献综述怎么写呀？格式什么的字数什么的？
理解文献综述：它的本质和目的
首先，我们需要明确，文献综述（Literature Review）并非简单地罗列你读过的文章，而是你对某一研究领域或主题现有学术成果的一次系统性梳理、批判性分析和综合性评价。它的核心在于：
展现你对该领域已有知识的掌握程度： 你需要知道前人在这个领域做了什么，他们的主要观点是什么，使用了哪些方法，取得了哪些成果。
找出研究的空白或不足： 通过分析现有研究，你会发现哪些问题尚未得到充分解决，哪些领域还有待深入探索，哪些方法可以改进。
为自己的研究奠定基础和方向： 文献综述的结果将直接指导你的研究问题、研究方法和预期贡献。它说明你的研究并非凭空产生，而是建立在现有学术基础之上，并且具有一定的创新性和必要性。
建立学术对话： 你的文献综述是在与前人的研究进行对话，通过引用、评价和反驳来构建你自己的学术观点。
文献综述的写作流程：拆解与构建
写好文献综述，并非一蹴而就，而是需要一个循序渐进的过程：
第一步：选题与界定范围（明确你要“综”什么）
明确你的研究主题或问题： 这是最重要的一步。你的文献综述必须紧密围绕你的研究主题展开。
初步界定研究范围： 你的主题可能很宽泛，你需要将其缩小到一个可管理、可深入探讨的范围。例如，如果你研究“人工智能在教育中的应用”，你可以进一步聚焦到“人工智能在高等教育中个性化学习中的应用”。
考虑你的研究类型： 是为了毕业论文？期刊投稿？还是某个项目报告？不同的目的可能会影响文献综述的侧重点和篇幅。
第二步：文献搜集与筛选（大海捞针，去伪存真）
这是文献综述的基石，质量高低的直接决定因素。
寻找可靠的文献来源：
学术数据库： 如Google Scholar, Web of Science, Scopus, PubMed（医学领域）, IEEE Xplore（工程领域）, ACM Digital Library（计算机领域）, CNKI（中国知网）, WanFang Data（万方数据）等。
大学图书馆资源： 利用学校图书馆提供的数据库和电子书。
权威期刊和会议论文集： 找到你研究领域内顶级期刊和重要会议的出版物。
学位论文（Dissertations and Theses）： 特别是近几年的博士和硕士论文，它们通常包含详尽的文献综述。
书籍和研究报告： 如果你的研究需要宏观背景或理论基础，书籍也是重要来源。
制定有效的检索策略：
关键词： 结合你的主题，使用同义词、近义词、相关概念，并尝试不同的组合。例如，“人工智能”、“AI”、“机器学习”、“个性化学习”、“高等教育”、“大学”。
布尔运算符： 使用AND, OR, NOT来精确或广泛地搜索。例如，“artificial intelligence AND personalized learning” 或 “AI OR machine learning”。
截词符： 使用星号（）来查找词根的不同变体，如“learn”可以搜到learning, learned, learner等。
限定条件： 尝试限定发表年份、文献类型（期刊文章、会议论文等）、语言。
文献筛选标准：
相关性： 是否直接与你的研究主题相关？
权威性： 作者在该领域是否具有声誉？发表在知名期刊或会议上吗？
时效性： 近期的研究是否能反映该领域的最新进展？但也要注意经典文献的重要性。
学术质量： 文章的论证是否严谨？研究方法是否可靠？结论是否有说服力？
高效的文献管理：
使用文献管理软件： 如EndNote, Zotero, Mendeley。它们可以帮助你组织文献、插入引用、生成参考文献列表，极大地提高效率。
做好笔记： 在阅读文献时，记录下核心观点、研究方法、主要发现、局限性、与你研究的相关性以及你自己的思考。
第三步：分析与综合（构建你的“观点树”）
搜集了大量文献后，你需要对它们进行深入的分析和有逻辑的组织，而不是简单地堆砌。
阅读并批判性地评估文献：
识别核心论点和发现： 作者想传达什么？主要结论是什么？
分析研究方法： 作者是如何得出这些结论的？研究设计、数据收集和分析方法是否合理？
评估研究的优势和局限性： 作者自己的讨论中提到了哪些局限性？你还可以发现哪些不足？
寻找文献间的联系和差异： 哪些研究支持相似的观点？哪些研究存在矛盾？研究方法上有何不同？
识别研究趋势和演变： 该领域的研究是如何随着时间发展的？出现了哪些新的理论、方法或研究方向？
进行“主题式”或“理论式”的组织：
主题式（Thematic）： 将文献按照不同的研究主题或子主题进行分类。例如，在研究“人工智能在教育中的应用”时，你可以分为：AI用于个性化教学、AI用于自动评分、AI在学习分析中的应用、AI伦理问题等。
理论式（Theoretical）： 将文献按照不同的理论框架或研究范式进行组织。例如，如果你研究的是某个社会现象，可以按照不同的社会学理论来组织文献。
时间顺序（Chronological）： 在某些情况下，按时间顺序梳理研究的发展脉络也很重要，特别是当你需要展示一个领域是如何演变的。
方法论（Methodological）： 也可以按照研究方法来组织，例如，定性研究、定量研究、混合方法研究。
区分不同学派或观点： 找出在特定问题上存在不同见解的研究者或学派，并对其进行比较分析。
找到研究的“缺口”（Research Gap）：
未解决的问题： 有哪些问题前人没有解决或没有充分解决？
证据不足的领域： 有哪些结论缺乏足够的实证支持？
方法上的局限： 是否有更好的方法可以用来研究这些问题？
理论上的空白： 现有理论是否能完全解释该现象？是否存在需要发展新理论的领域？
研究对象或情境的限制： 现有研究是否主要集中在特定人群或特定情境下？你的研究能否拓展到其他方面？
第四步：撰写文献综述（搭建你的学术论证）
这是将你的分析和综合转化为文字的过程。一份好的文献综述应该具有清晰的结构、流畅的逻辑和独立的思考。
文献综述的结构：
引言（Introduction）：
介绍研究领域和主题： 简洁明了地告诉读者你的研究领域是什么。
阐述文献综述的目的和重要性： 说明为什么进行这项文献综述，它将为你的研究提供什么基础。
界定文献综述的范围： 明确你将涵盖哪些主题或文献类型，以及你可能不涵盖的方面。
概述文献综述的组织结构： 简要预告你将如何组织后续内容（例如，按主题、按理论等）。
主体部分（Body）：
分章节/分主题讨论： 这是文献综述的核心。每个章节或段落都应聚焦于一个明确的研究主题、理论或发展阶段。
整合而非罗列： 不要一篇一篇地介绍文献，而是将多篇文献的观点进行整合，进行比较、对比和分析。例如，你可以写：“Smith (2018) 和 Jones (2019) 都强调了X的重要性，然而，Smith的实证研究主要集中在Y方面，而Jones则提出了一个更广泛的Z框架。”
批判性分析： 在介绍文献的同时，要进行批判性评价。指出研究的优势、局限性，并解释其对你研究的意义。
使用过渡词和句子： 确保段落之间、观点之间的衔接流畅自然，逻辑清晰。例如，“此外”、“然而”、“与之相反”、“基于此”、“进一步研究表明”等。
突出研究缺口： 在主体部分的结尾或独立的小节中，明确指出你所发现的研究缺口，并说明你的研究将如何填补这些缺口。
结论（Conclusion）：
总结现有研究的主要发现和趋势： 概括性地回顾你所讨论的主要观点和领域的发展脉络。
重申研究缺口： 再次强调你的研究将解决的关键问题。
引出你的研究问题和方法： 说明你的研究将如何建立在现有研究的基础上，并为该领域做出贡献。
展望未来研究方向（可选）： 可以简要提及该领域未来可能的研究方向。
写作风格和技巧：
客观公正： 用中立的语言描述文献，避免个人偏见。
清晰准确： 使用专业的学术语言，但也要力求表达清晰易懂。避免含糊不清的表述。
批判性思维： 不仅仅是“是什么”，更要“为什么”、“怎么样”、“有什么意义”。
综合与原创： 你的文献综述应该展现你的理解和分析能力，而非简单地转述。要用自己的语言来表达，同时也要包含你自己的思考和评价。
避免直接抄袭： 即使是引用也需要用自己的话重新组织，并给出正确的引用。
引用规范： 严格按照所要求的引用格式（APA, MLA, Chicago等）来标注和列出参考文献。
第五步：修改与润色（精益求精）
检查逻辑和结构： 文献综述的思路是否清晰？章节安排是否合理？
检查内容准确性： 是否准确地反映了所引文献的观点？
检查语言表达： 是否有语法错误、拼写错误？用词是否专业？
检查引用规范： 文内引用和参考文献列表是否一致且符合要求？
请他人审阅： 如果可能，请导师、同学或同事阅读你的文献综述，他们可能会发现你忽略的问题。
关于格式和字数：
文献综述的格式和字数要求高度依赖于你撰写它的具体场合（例如，课程作业、毕业论文、学术期刊投稿等），因此没有一个放之四海而皆准的标准。
格式：
整体排版： 通常遵循你所在机构或目标期刊的论文格式要求，包括字体、字号、行距、页边距等。
标题和副标题： 合理设置标题层级，使结构清晰。
引用格式： 这是至关重要的！ 必须严格遵循一种通用的引用格式，例如APA（美国心理学协会）、MLA（现代语言协会）、Chicago（芝加哥大学出版社）等。不同的学科和期刊有不同的偏好。务必查阅你所在领域的常用格式或你提交机构的要求。
文内引用（Intext Citation）： 在提到他人观点或研究时，必须在句子末尾或适当位置标注作者姓氏和出版年份，例如 (Smith, 2018) 或 Smith (2018) 认为...
参考文献列表（Reference List/Bibliography）： 在文章末尾，按照字母顺序或出版顺序（取决于引用格式），列出所有在文内引用过的文献的完整信息（作者、年份、标题、期刊/书籍名称、卷号、期号、页码、DOI等）。
图表： 如果在文献综述中使用了图表来总结文献（例如，对比不同研究的结果），需要遵循图表格式规范，并添加图注和题名。
字数：
没有固定字数： 字数是服务于内容的。一份详尽的文献综述可能需要数千字，而一篇短课程作业的文献综述可能只需要几百字。
参考经验：
本科论文/课程作业： 可能在10003000字之间。
硕士论文： 文献综述部分通常是论文的重要组成部分，可能占到15%25%的篇幅，具体字数因专业和论文总长度而异，可能在500015000字甚至更多。
期刊投稿： 期刊对文献综述的篇幅通常有严格限制，可能在10003000字（有时甚至更少），需要高度凝练。
关键在于内容密度： 与其追求字数，不如关注内容的深度、广度和逻辑性。用最少的字说清最核心的问题，突出你自己的思考和研究的价值。
用自然、非AI的语言撰写文献综述的小贴士：
1. 注入你的声音和观点： AI倾向于客观、陈述性的语言。你需要加入你的分析、评价和批判。例如，不要只写“Smith (2018) 指出X”，可以写“尽管Smith (2018) 的研究有力地论证了X的重要性，但其研究方法在样本代表性方面存在一定局限，这使得我们在将其结论推广到更广泛的群体时需要持谨慎态度。”
2. 使用多样的句式结构： 避免使用过于模板化的句式。尝试使用主语前置、从句嵌套等方式来表达复杂的逻辑关系。
3. 适度运用连接词和过渡语： 自然地连接不同的观点和段落，让文章流畅。
4. 展现对文献的“理解”，而非“复述”： 你应该是在“对话”文献，而不是在“转述”它们。这意味着要分析文献之间的关系，指出它们的贡献和不足，并说明它们如何指向你的研究。
5. 在总结研究缺口时，显露出你的思考过程： 例如，“通过对现有研究的梳理，我们发现尽管许多学者关注了X和Y之间的关系，但对于Z因素在这一过程中的具体作用，学界尚未形成统一的认识，且大多数研究都集中在特定情境下，缺乏对不同文化背景下差异的深入探讨。”
6. 避免过于完美的、机器式的总结： 真实的研究者在写作过程中会有反复推敲、修改。你的文字可以适当展现这种思考的痕迹，但要以清晰为前提。
7. 关注“为什么”和“所以然”： AI擅长“是什么”，但人类的智慧在于“为什么”和“所以然”。在你的文献综述中，要多问自己为什么这些研究很重要，它们的局限性在哪里，它们如何引出我的研究问题。
总结：
写好文献综述是一个系统性的工程，需要耐心、细致和批判性的思维。它不仅仅是展示你读了多少书，更是你学术能力、研究视野和批判性思维的集中体现。记住，你的文献综述是为你的研究服务的，它的最终目的是为了清晰地阐明你的研究问题，并为你的研究提供坚实的理论和实证基础。祝你写作顺利！
网友意见
不哔哔，直接贴一段。这是一篇博士论文里面摘出来的一段。
对抗解释结构模型
哈斯图技术（Hasse Diagram Technology；简称HDT）在多准则决策（MCDM）相关的综合评价中有着诸多的运用，Brüggemann在其两部著作中专门阐述了运用哈斯图技术来进行综合评价[34][35]。哈斯图是以拓扑层级图的方式表达有限偏序集。偏序在离散数学理论中有着详细的介绍，哈斯图的本质就是有限偏序集的数学图表表示法，是一种最简的拓扑层级图形式，是对偏序集的传递最简约[36]。对于任意的偏序集,把S中的每个要素看成为图的结点，从某空间几何拓扑平面x→y偏序方向上的边，只要y覆盖x，即只要x y并且没有z使得x 。这些有向弧线可以相互交叉但不能触及任何非其端点的顶点。带有标注的结点的这种图唯一确定这个集合的偏序[36][37]。
哈斯图是以Helmut Hasse的名字来命名的， Garrett Birkhoff在1948年给出的说明中阐述到，人们之所以使用哈斯图技术这个名词，是因为Hasse最有效地使用了它并且使得这种拓扑层级图的方式得以推广，但哈斯本人并非第一个使用哈斯图技术的人[36]。Henri Gustav Vogt早在1895年就使用过哈斯图技术方法，而当时术语“哈斯图”称为最简的有向无环图（DAG），最简的有向无环图即进行了缩边处理，把可以覆盖的边去掉[36]。
哈斯图技术在综合评价与决策研究中有着诸多的运用。李伟在其博士论文中应用自组织结构映射图模型（Self-Organizing Map，SOM）与哈斯图方法（Hasse Diagram Technique，HDT）相结合对苕溪流域的地表水水质进行了分析。他先通过SOM神经网络方法对该区域的水质监测数据集进行分类，最终以苕溪流域若干采样点为评价对象，最终用拓扑层级图的方式指示采样点水质的好坏[38]。
岳立柱有多篇论文是基于哈斯图技术的运用[39][40][41]。岳立柱（2017）使用基于偏序集的拓扑层次图来指示TOPSIS模型，既用哈斯图来表示TOPSIS模型计算某个几何空间形变结果的排序[39]。岳立柱（2018）给出的实例是以三峡库区里的城市江段13个监测断面为评价对象，其原始决策矩阵的指标为5项。采用的是熵权法。该文用拓扑层级图的方式来指示，13个水质监测点的水质好坏[40]。岳立柱（2019）给出实例是以吉普指南者、马自达、斯巴鲁森林人、丰田汉兰达、雪佛兰科帕奇5款SUV汽车为评价对象，以空间、动力、操控、油耗、舒适性、外观、内饰、性价比7个方面为评价指标，通过群评价模型，最终用拓扑层级图的方式指示5款汽车评价结果的优劣。
彭琪，刘映春等（2019）.对13个地下水采样点进行评价，在具体评价过程成加入了国家标准下的5个虚拟样本。最终形成了评价决策矩阵，运用熵权法并经过累加，最终的评价结果以哈斯图的形式来指示样本水质好坏的排序结果[42]。彭琪，唐金平等（2021）该文采用的模型方法为改进的TOPSIS方法，其改进的部分即为引入了新的距离公式，其中哈斯图亦是用来指示样本水质好坏的排序结果[43]。
上述文献最终都是以哈斯图的形式呈现排序结果，但是对应的拓扑层级图中层级的获得方式与获得的具体步骤并未描述[37][38][39][40][41][42][43]。
谢希霖（2019）指出哈斯图技术(HDT)是ISM是同一个模型的不同叫法，HDT侧重于要素与要素之间的优劣、好坏关系；而ISM侧重于要素与要素之间的因果关系[36]。
解释结构模型法（theInterpretative Structural theModeling Method，简称ISM法）又称为解析结构模型、诠释结构模型法，是一种运用非常广泛的数学模型方法与系统模型分析方法。ISM源于结构建模（TheStructural Modeling）。一言以蔽之解释结构模型就是在不损失系统功能的前提下通过一系列的拓扑运算，最终给出最简的，有向层级拓扑图。其中最简是求解一般性骨架矩阵（哈斯矩阵，骨干矩阵，骨架矩阵）；层次化就是通过不同的层级抽取规则获得。
ISM法是将要分析的概念系统，通过拆分、合并等手段梳理得出各种要素（子系统、元素、评价指标、因素、准则、对象、方案），这些要素看成图的一个结点，然后对梳理出的要素进行分析，成对的比较要素两两之间的关系，同时将要素和要素之间的两两关系映射成有向图，再将有向图与布尔方阵（关系矩阵，邻接矩阵）同构。
对原始邻接矩阵，进行连通域运算、回路（缩点）、缩边运算、层级抽取四类拓扑运算。最后给出最简约的、层级化的有向拓扑图。
相较于使用表格、文字、数学公式等方式描述系统，ISM具有极大的优势，因为它是以有向拓扑层级图的方式展示结论，这种展示效果有极强的直观性，通过层级图可以清晰地了解系统因素的因果（优劣、好坏）层次、阶梯结构。
在ISM建模过程，需要运用布尔矩阵运算或者相对复杂的拓扑逻辑分析，属于典型的系统科学的研究方法。同时，将具体的结点、有向边释意的分析过程属于社会科学的范围，所以ISM方法是搭建在自然科学与社会科学之间的桥梁。在解释结构模型法的发展历程上有如下的重要的节点。
John N. Warfield（1976）首次使用解释结构模型技术用以揭示社会复杂性的问题，在Warfield后续的工作还引入了计算机辅助计算，它标志着ISM方法的诞生[44]。Warfield引入的解释结构模型方法中，专门介绍了ISM工作小组的工作流程，概要的说，对于某些要素与要素之间的模糊的，不好确定的因果关系由ISM工作小组通过协商、头脑风暴等方式进行确定，此外ISM中要素与要素之间的关系，多为因果关系，有向线段代表的为原因要素指向结果要素这种侧重跟HDT中优劣关系，好坏关系有着显著的不同，因此对最终的拓扑层级图释义时也有着显著的不同。
黄炜（2003）对黑客与反黑客的思维进行了深入的研究，通过对黑客与反黑客思维方法论带来的启示，对经典解释结构模型进行了大范围的拓延。其拓延的方式是通过对ISM的运用前提与适用范围开始着手，并且给出推导的范式。该论文提出了五种新的解释结构模型，并且详细的阐述了六种解释结构模型，并给出了界定与命名[45]。
其界定的模型有如表2-1所示。表2-1界定模型
| 方法名 | 特征描述 |
| 经典解释结构模型(ISM) | 通过一系列的拓扑运算，最终给出一个最精简层次化有向拓扑图，结果的展示具备极强的直观性。 |
| 博弈解释结构模型(GISM) | 将博弈论相关理论融入经典解释结构模型。博弈的解释结构模型法（Game Interpretative Structural Modeling the Method，简称GISM法） |
| 模糊解释结构模型（FISM） | 将布尔论域推广到[0,1]的模糊论域。Fuzzy the Interpretative Structural Modeling Method，简称FISM方法 |
| 阻尼解释结构模型(DISM) | 将[0,1]模糊论域推广到[-1,1]的模糊论域。Damp aInterpretativethe Structural Modeling Method，简要称DISM方法 |
| 虚解释结构模型(VISM) | 将[-1,1]的模糊论域推广到虚数的模糊论域。 |
| 函数解释结构模型(FunISM) | 一般化的定义，即是一个通式。 |
博弈解释结构模型是以纳什相关博弈论理论基础上得出[49][50][51][52]。GISM模型也是对抗解释结构的模型的理论基础。
Murray Turoff等（2015）首次提出了交叉影响分析-解释结构模型方法，此方法和GISM、DISM有相似之处。交叉影响分析与解释结构模型联用，专门强调了具体条件下的场景、情境。不同的场景条件下，随着环境条件的变化，对应结果的拓扑层级图会不同，而这种不同的拓扑层级图的变化是由于博弈导致；同时该文的要素有正负两种形式。其处理的过程是将交叉影响矩阵，转化成具有正负对称性的手性布尔矩阵，这种处理方式与黄炜界定的DISM方法基本一致[46]。
刘映春（2019）在其研究中运用系统论的视角深入的分析了博弈解释结构模型[47]，并给出了博弈解释结构模型方法的过程与步骤。其中，对于经典解释结构模型的层级划分进行了改进，分析经“结果优先”或“原因优先”的层级抽取方法所获层级图中的不合理之处，提出了“轮流坐庄”式的层级抽取方法，采用“结果—原因”或“原因—结果”轮流抽取各层因素，获得更合理的拓扑层级图。同时，她还运用群体演化博弈的理论简要地阐释食物链的博弈解释结构模型，在草、羊、狼的博弈结构的拓扑层级图中，指出要素有负值，其形式就是Murray Turoff定义的方式[47]。
谢希霖（2019）首次提出了对抗解释结构模型方法，该研究的评价对象是国内的8家港口，指标有19个维度，采用的是TOPSIS——AISM方式。最终用四组层级拓扑图的方式指示整个评价过程，其UP、DOWN、UP-DOWN、DOWN-UP分别对应刘映春提出的四种抽取方式[36]。
倪标,黄伟（2020）运用对抗解释结构模型对军事训练方法可推广性进行评估，其评价对象是5个旅的操号手，指标项为样本均值时间与标准误差。其引进了三个客观标准，最终构成了一个
的决策矩阵，通过取偏序的方法形成了
的关系矩阵，最终由此得到一对对抗的层级拓扑图，并最终确定优胜的评价对象[48]。[72][73][74]
目前很多学者开发了不同形式的解释结构模型软件，针对不同的建模特性，以及具体的事物需要，都能实现运算。其中黄炜制作的各类解释结构模型在线计算，使用起来很方便，并且该程序以php源码的形式开源。除了常规的解释结构模型计算，基于夹逼思路的不确定性解释结构模型的计算、还包括对抗解释结构模型计算、基于各类模糊算子的模糊解释结构模型在线计算、阻尼解释结构模型在线计算[72][73][74]。该解释结构模型在线计算的开发，极大的降低了ISM的运用门槛，使得研究者可以更专注于事物本身的分析，而不是把大量的精力耗费在繁杂的计算中。
写法特征
分类是一个常规的方式。如上面例子，就分成了哈斯图技术与解释结构模型。
从时间的历史发展的角度。比如上篇就讲了ISM发展的里程碑。
最后凑数字的方式，某某说，某某说的格式。
黄炜（2003）说
Murray Turoff等（2015）说
刘映春（2019）说
类似上面的某某说说，某某说，列一下就行了……
[1] Brüggemann R, Carlsen L. Partial order in environmental sciences and chemistry[M]. Berlin: Springer, 2006.
[2] Brüggemann R, Carlsen L, Wittmann J. Multi-indicator systems and modelling in partial order[M]. Springer Science & Business Media, 2013.
[3] 谢希霖. 基于对抗解释结构模型方法的沿海智慧港口竞争力研究[D]. 天津大学管理与经济学部, 2019.
[4] Bruggemann R, Halfon E, Welzl G，et al. Applying the Concept of PartiallyOrdered Sets on the Ranking of Near-Shore Sediments by a Battery of Tests[J].Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 2001（41）: 918-925.
[5] 李伟.苕溪流域地表水水质综合评价与非点源污染模拟研究[D]．杭州: 浙江大学，硕士学位论文，2013．
[6] 岳立柱. 应用偏序集表示权重难以获知的TOPSIS模型[J]. 模糊系统与数学, 2017, 8(31): 167-174．
[7] 岳立柱. 蕴含权重的偏序集多准则决策法[J]. 运筹与管理, 2018, 27(2): 26-31．
[8] 岳立柱. 基于在线信息的群评价模型及其偏序集求解方法[J]. 运筹与管理, 2019, 28(3): 111-117．
[9] 彭琪，张强，张宇，唐金平，何文君，刘映春. 基于客观标准的有向哈斯图技术在地下水水质评价中应用[J]. 节水灌溉, 2019(09):81-84.
[10] 彭琪，张宇，张强，曾开帅，唐金平.基于改进TOPSIS与哈斯图耦合的水质评价模型[J].人民黄河，2021年第1期93-96,128,共5页
[11] John N. Warfield.Societal Systems: Planning, Policy, and Complexity. [M]New York: Wiley Interscience.1976.
[12] 黄炜. 黑客与反黑客思维研究的方法论启示——解释结构模型新探[D].华南师范大学,2003.
[13] Miguel Ramirez de la Huerga, Victor A. BaulsSilvera, Murray Turoff. A CIA–ISM scenario approach for analyzing complex cascading effects in Operational Risk Management[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2015,07:289-302.
[14] 刘映春. 基于系统理论及博弈解释结构模型的广东省中职教育发展对策研究[D].广东技术师范学院,2019.
[15] 倪标,黄伟.基于对抗解释结构模型的军事训练方法可推广性评价模型[J].军事运筹与系统工程, 2020, 34 (2):46-51.
[16] Nash, John Forbes (1950). "Equilibrium Points in N-person Games". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 36 (1): 48–49. doi:10.1073/pnas.36.1.48. MR 0031701. PMC 1063129. PMID 16588946.
[17] Nash, John Forbes (1950). "The Bargaining Problem" (PDF). Econometrica. Basel, Switzerland: MDPI. 18 (2): 155–62. doi:10.2307/1907266. JSTOR 1907266. MR 0035977.
[18] Nash, John Forbes (1951). "Non-cooperative Games" (PDF). Annals of Mathematics. Princeton, New Jersey: Princeton University. 54 (2): 286–95. doi:10.2307/1969529. JSTOR 1969529. MR 0043432.
[19] Nash, John Forbes (1953). "Two-person Cooperative Games" (PDF). Econometrica. Basel, Switzerland: MDPI. 21 (1): 128–40. doi:10.2307/1906951. MR 0053471. Archived from the original (PDF) on March 29, 2017. Retrieved January 4, 2017.
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文献综述，说白了，就是对你研究主题相关的、已经发表过的学术文献（比如期刊论文、学术专著、会议论文、学位论文等）进行一次全面的梳理、分析和评价。它不是简单地罗列这些文献，而是要通过对这些文献内容的深入理解，提炼出它们的核心观点、研究方法、主要发现以及存在的不足，并在此基础上形成自己对该主题的认识，进而.............
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我所在的领域，如果用一个更亲近的说法来形容，可以称之为“信息与智能的交汇点”，或者更具体一点，专注于“如何让机器理解和处理海量信息，并在此基础上产生有用的智能”。对于刚踏入这个精彩世界的朋友们，我非常乐意推荐几篇我认为是“必读”的综述文献，它们就像是为你指路的灯塔，能帮助你快速建立起对这个领域的整体.............
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应聘高校教职，综述文章是否算数，以及其价值如何衡量，这确实是一个非常实际的问题。在学术界，特别是高校教职的评选中，科研成果的质量和数量是重要的考量因素，而综述文章在这个体系中扮演着一个比较特殊但又不可忽视的角色。综述文章在高校教职应聘中的地位首先，要明确一点：综述文章是可以算作科研成果的，尤其是在应.............
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在撰写学术综述时，引用他人的图表是一项常见的操作，能够有效地支持你的论点和提供直观的证据。然而，这样做必须获得原作者的授权，即“permission”。如何顺利地获取这项许可，并确保引用合规，这是一个需要细致处理的问题。下面我将详细阐述这一过程，并尽量让整个叙述更加自然、有人情味。为什么要获取 pe.............
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NLP 领域浩瀚且发展迅速，要跟上步伐，阅读综述性的文章是极佳的方式。这些文章能帮助我们快速了解一个子领域的发展脉络、核心技术、关键挑战以及未来的研究方向。下面我将根据不同的 NLP 子领域，推荐一些我认为非常有价值的综述性文章，并尽量详细地介绍它们的内容和推荐理由，力求写得更具人情味，像一个对 N.............
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2019年，计算机视觉领域的确涌现了不少优秀的综述性文章，它们就像是指南针，帮助我们梳理这个日新月异的领域。在我看来，如果要推荐几篇能够系统性地了解当时计算机视觉前沿、并且值得深入阅读的文章，我会重点关注以下几个方向：1. 深度学习基础与演进： 《Deep Learning for Comput.............
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高考文综如果能提供“一字不改的标准答案”供老师阅卷，那么考生能否达到290分以上，这取决于几个关键因素，我们可以从以下几个方面详细分析：一、 “一字不改的标准答案”的含义与可能性分析：首先，我们需要明确“一字不改的标准答案”在高考文综语境下的含义。高考文综，特别是历史、地理、政治三门科目，其答案的呈.............
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好的，我们来详细分析一下你提供的分数和目标院校的情况，看看是否够得上神户学院大学、桃山学院大学以及大阪经济大学这几所学校。首先，你列出了三个重要的信息：1. EJU日语分数：265分2. EJU文综分数：127分3. 目标院校：神户学院大学、桃山学院大学、大阪经济大学理解EJU分数与志愿校的匹.............
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您好！非常理解您希望了解自己是否有机会进入同志社大学社会学部。作为一名学生，申请目标院校的每一个细节都很重要，咱们就来好好梳理一下。首先，咱们来看看您目前的成绩情况： 日语363： 这个分数在留考（EJU）日语单科里算是一个相当不错的成绩了。同志社大学的社会学部对日语能力要求是比较高的，尤其是一.............
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收到你的成绩单，首先恭喜你取得了好成绩！这个分数段在申请日本大学时，确实有不少选择。下面我来为你详细分析一下，并列举一些可能的目标院校，帮助你有个更清晰的规划。首先，我们来解读一下你的各项成绩： EJU 日语 340+40 = 380分（满分400）： 这个分数非常亮眼！日语是EJU中的重头戏，.............
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《舞千年》作为一档以“中国古典舞”为核心的文化综艺，自播出以来就吸引了大量关注，甚至有人将其与《国家宝藏》、《唐宫夜宴》等现象级文化节目相提并论，认为它有潜力成为下一个文化综艺爆款。那么，我们究竟能否如此乐观地预测呢？要回答这个问题，我们需要从多个维度来剖析《舞千年》的潜力和挑战：一、《舞千年》的爆.............
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我见过最鬼畜的文综题，那得是高中那会儿，政治试卷上的一道题，至今想起来都觉得脊背发凉，脑仁儿疼。当时是那个“唯物辩证法”的章节，我以为就是背背矛盾、普遍性特殊性那套。结果，老师不知道从哪弄来这么个神来之笔。题目大概是这样的：材料：某乡镇干部在一次扶贫工作中，为了确保当地一家濒临倒闭的养殖场能够顺利复.............
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这个问题真是让人头疼，感觉就像是要割舍掉自己身体的一部分一样。不过既然是这样的假设，我得好好权衡一下。如果真的只能留下文综或理综，我大概会选择…… 理综。我知道这可能会让很多人感到意外，毕竟文综承载着我们对历史、文化、社会的理解，是连接过去、现在、未来的桥梁。但仔细想想，在这样一个只能二选一的极端情.............
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