Python函数中*和**的内涵究竟是什么呢？
这问题问得好，确实，Python 里这两个小东西，`` 和 ``，看似简单，但它们的能耐可大了去，尤其是用在函数定义和调用上，更是能让你的代码变得灵活又强大。咱们这就来捋一捋，把它们说透了。
`args`：收集“散弹”传进来的位置参数
想象一下，你写一个函数，本意是想接收几个固定的参数，比如 `def my_func(a, b):`。但有时候，你可能不知道用户会传进来几个参数，或者你压根就想让这个函数变得更“海纳百川”。这时，`args` 就派上用场了。
内涵是什么？
当你在函数定义时，在某个参数前加上一个 ``（通常习惯写成 `args`，这里的 `args` 是 argument 的缩写，你也可以改成别的名字，比如 `params`，但 `args` 是约定俗成，一看就明白），它就像一个“捕手”，会把所有多余的、没有被其他明确参数接收到的位置参数一股脑儿地收集起来。
它收集起来的是什么？
收集起来的，不是单个的参数，而是一个元组（tuple）。没错，就是一个元组，里面装着所有那些“散弹”式传进来的参数。
怎么理解？
我们来看个例子：
```python
def my_sum(numbers):
total = 0
for num in numbers:
total += num
print(f"接收到的参数是：{numbers}")
return total
调用演示
print(my_sum(1, 2, 3))
输出：
接收到的参数是：(1, 2, 3)
6
print(my_sum(10, 20, 30, 40, 50))
输出：
接收到的参数是：(10, 20, 30, 40, 50)
150
print(my_sum())
输出：
接收到的参数是：()
0
```
在这个 `my_sum` 函数里，我们只定义了 `numbers`。当你调用 `my_sum(1, 2, 3)` 时，`1, 2, 3` 这三个值就构成了一个元组 `(1, 2, 3)`，然后赋值给了 `numbers`。函数内部就可以像操作普通元组一样，遍历它求和。
`args` 的位置很重要
`args` 必须放在所有普通位置参数之后。比如：
```python
def example_func(arg1, arg2, rest):
print(f"第一个参数: {arg1}")
print(f"第二个参数: {arg2}")
print(f"剩余参数: {rest}")
example_func('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
输出：
第一个参数: a
第二个参数: b
剩余参数: ('c', 'd', 'e')
```
如果 `args` 放在前面，Python 就不知道哪些是给 `args` 的，哪些是给后面的普通参数的，会报错。
应用场景：
处理不确定数量的参数： 就像上面的求和例子，或者一个打印日志的函数，可以接受任意数量的要打印的内容。
函数装饰器： 装饰器经常需要包装被装饰的函数，而不知道被装饰函数具体接收多少个参数，`args` 就能派上用场，将参数原封不动地传递给被装饰的函数。
函数调用时的“解包”： `` 也可以用在函数调用时，把一个可迭代对象（如列表、元组）的元素“解包”成独立的参数传递进去。
```python
my_list = [5, 6, 7]
print(my_sum(my_list)) 等同于 my_sum(5, 6, 7)
输出：
接收到的参数是：(5, 6, 7)
18
```
看到没？这个 `` 在调用时，就把 `my_list` 里面的 `5, 6, 7` 分别“拆开”，变成了 `my_sum(5, 6, 7)`。
`kwargs`：收集“键值对”传进来的关键字参数
紧接着 `args`，咱们来看看 `kwargs`。如果说 `args` 是收集“散弹”，那 `kwargs` 就是专门用来收集“装箱”的“包裹”——那些以“键=值”形式传进来的参数。
内涵是什么？
在函数定义时，你会在某个参数前加上两个星号 ``（通常习惯写成 `kwargs`，这里的 `kwargs` 是 keyword argument 的缩写，同样可以换名字，但 `kwargs` 是惯例）。它的作用是收集所有多余的、没有被其他明确参数接收到的关键字参数。
它收集起来的是什么？
收集起来的，是一个字典（dictionary）。这个字典的键（key）就是用户传递进来的参数名，值（value）就是对应的参数值。
怎么理解？
还是用例子说话：
```python
def display_info(name, details):
print(f"姓名: {name}")
print("额外信息:")
for key, value in details.items():
print(f" {key}: {value}")
调用演示
display_info("张三", age=25, city="北京", job="工程师")
输出：
姓名: 张三
额外信息:
age: 25
city: 北京
job: 工程师
display_info("李四", country="中国")
输出：
姓名: 李四
额外信息:
country: 中国
display_info("王五") 没有额外信息
输出：
姓名: 王五
额外信息:
```
在这个 `display_info` 函数里，`name` 是一个普通的位置参数，而 `details` 就会接收所有额外的关键字参数。当我们调用 `display_info("张三", age=25, city="北京", job="工程师")` 时，`"张三"` 被赋给了 `name`，而 `age=25, city="北京", job="工程师"` 这几个关键字参数就组成了一个字典 `{'age': 25, 'city': '北京', 'job': '工程师'}`，赋值给了 `details`。
`kwargs` 的位置也很有讲究
`kwargs` 必须放在所有普通位置参数和 `args` 之后。
```python
def another_example(a, args, b, kwargs):
print(f"a: {a}")
print(f"args: {args}")
print(f"b: {b}")
print(f"kwargs: {kwargs}")
调用演示
another_example(1, 2, 3, b=4, city="上海", hobby="阅读")
输出：
a: 1
args: (2, 3)
b: 4
kwargs: {'city': '上海', 'hobby': '阅读'}
注意：b 必须是关键字参数传进来，不能是位置参数，除非是在 args 之前
another_example(1, 2, 3, 4, city="上海") 这样会报错，因为 4 无法确定是给 args 还是 b
```
应用场景：
处理不确定数量的关键字参数： 比如配置选项，或者一些框架的灵活接口。
函数装饰器： 装饰器包裹函数时，经常需要传递被装饰函数可能有的所有关键字参数。
函数调用时的“解包”： `` 同样可以用在函数调用时，把一个字典的键值对“解包”成独立的关键字参数传递进去。
```python
user_profile = {"age": 30, "occupation": "开发者", "email": "test@example.com"}
display_info("赵六", user_profile)
输出：
姓名: 赵六
额外信息:
age: 30
occupation: 开发者
email: test@example.com
```
这里的 `user_profile` 把 `user_profile` 字典里的 `age=30`, `occupation="开发者"`, `email="test@example.com"` “拆开”，变成了 `display_info("赵六", age=30, occupation="开发者", email="test@example.com")`。
`` 和 `` 组合使用：极大的灵活性
你也可以同时使用 `args` 和 `kwargs`，这使得函数可以接收任意数量的位置参数和任意数量的关键字参数。
```python
def powerful_function(first_arg, variadic_args, variadic_kwargs):
print(f"第一个固定参数: {first_arg}")
print(f"其他位置参数: {variadic_args}")
print(f"关键字参数: {variadic_kwargs}")
powerful_function(100, 200, 300, name="Alice", city="London")
输出：
第一个固定参数: 100
其他位置参数: (200, 300)
关键字参数: {'name': 'Alice', 'city': 'London'}
```
总结一下：
`args`： 在函数定义时，用于收集任意数量的位置参数，并将它们放入一个元组。在函数调用时，用于将一个可迭代对象（如列表、元组）的元素解包成多个位置参数。
`kwargs`： 在函数定义时，用于收集任意数量的关键字参数，并将它们放入一个字典。在函数调用时，用于将一个字典的键值对解包成多个关键字参数。
掌握了 `args` 和 `kwargs`，你就掌握了 Python 函数参数传递的“瑞士军刀”，能写出更加灵活、通用、健壮的代码。它们是 Python 动态性和表达力的一个绝佳体现。
`args`：收集“散弹”传进来的位置参数
想象一下，你写一个函数，本意是想接收几个固定的参数，比如 `def my_func(a, b):`。但有时候，你可能不知道用户会传进来几个参数，或者你压根就想让这个函数变得更“海纳百川”。这时，`args` 就派上用场了。
内涵是什么？
当你在函数定义时，在某个参数前加上一个 ``（通常习惯写成 `args`，这里的 `args` 是 argument 的缩写，你也可以改成别的名字，比如 `params`，但 `args` 是约定俗成，一看就明白），它就像一个“捕手”，会把所有多余的、没有被其他明确参数接收到的位置参数一股脑儿地收集起来。
它收集起来的是什么？
收集起来的，不是单个的参数，而是一个元组（tuple）。没错，就是一个元组，里面装着所有那些“散弹”式传进来的参数。
怎么理解？
我们来看个例子：
```python
def my_sum(numbers):
total = 0
for num in numbers:
total += num
print(f"接收到的参数是：{numbers}")
return total
调用演示
print(my_sum(1, 2, 3))
输出：
接收到的参数是：(1, 2, 3)
6
print(my_sum(10, 20, 30, 40, 50))
输出：
接收到的参数是：(10, 20, 30, 40, 50)
150
print(my_sum())
输出：
接收到的参数是：()
0
```
在这个 `my_sum` 函数里，我们只定义了 `numbers`。当你调用 `my_sum(1, 2, 3)` 时，`1, 2, 3` 这三个值就构成了一个元组 `(1, 2, 3)`，然后赋值给了 `numbers`。函数内部就可以像操作普通元组一样，遍历它求和。
`args` 的位置很重要
`args` 必须放在所有普通位置参数之后。比如：
```python
def example_func(arg1, arg2, rest):
print(f"第一个参数: {arg1}")
print(f"第二个参数: {arg2}")
print(f"剩余参数: {rest}")
example_func('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
输出：
第一个参数: a
第二个参数: b
剩余参数: ('c', 'd', 'e')
```
如果 `args` 放在前面，Python 就不知道哪些是给 `args` 的，哪些是给后面的普通参数的，会报错。
应用场景：
处理不确定数量的参数： 就像上面的求和例子，或者一个打印日志的函数，可以接受任意数量的要打印的内容。
函数装饰器： 装饰器经常需要包装被装饰的函数，而不知道被装饰函数具体接收多少个参数，`args` 就能派上用场，将参数原封不动地传递给被装饰的函数。
函数调用时的“解包”： `` 也可以用在函数调用时，把一个可迭代对象（如列表、元组）的元素“解包”成独立的参数传递进去。
```python
my_list = [5, 6, 7]
print(my_sum(my_list)) 等同于 my_sum(5, 6, 7)
输出：
接收到的参数是：(5, 6, 7)
18
```
看到没？这个 `` 在调用时，就把 `my_list` 里面的 `5, 6, 7` 分别“拆开”，变成了 `my_sum(5, 6, 7)`。
`kwargs`：收集“键值对”传进来的关键字参数
紧接着 `args`，咱们来看看 `kwargs`。如果说 `args` 是收集“散弹”，那 `kwargs` 就是专门用来收集“装箱”的“包裹”——那些以“键=值”形式传进来的参数。
内涵是什么？
在函数定义时，你会在某个参数前加上两个星号 ``（通常习惯写成 `kwargs`，这里的 `kwargs` 是 keyword argument 的缩写，同样可以换名字，但 `kwargs` 是惯例）。它的作用是收集所有多余的、没有被其他明确参数接收到的关键字参数。
它收集起来的是什么？
收集起来的，是一个字典（dictionary）。这个字典的键（key）就是用户传递进来的参数名，值（value）就是对应的参数值。
怎么理解？
还是用例子说话：
```python
def display_info(name, details):
print(f"姓名: {name}")
print("额外信息:")
for key, value in details.items():
print(f" {key}: {value}")
调用演示
display_info("张三", age=25, city="北京", job="工程师")
输出：
姓名: 张三
额外信息:
age: 25
city: 北京
job: 工程师
display_info("李四", country="中国")
输出：
姓名: 李四
额外信息:
country: 中国
display_info("王五") 没有额外信息
输出：
姓名: 王五
额外信息:
```
在这个 `display_info` 函数里，`name` 是一个普通的位置参数，而 `details` 就会接收所有额外的关键字参数。当我们调用 `display_info("张三", age=25, city="北京", job="工程师")` 时，`"张三"` 被赋给了 `name`，而 `age=25, city="北京", job="工程师"` 这几个关键字参数就组成了一个字典 `{'age': 25, 'city': '北京', 'job': '工程师'}`，赋值给了 `details`。
`kwargs` 的位置也很有讲究
`kwargs` 必须放在所有普通位置参数和 `args` 之后。
```python
def another_example(a, args, b, kwargs):
print(f"a: {a}")
print(f"args: {args}")
print(f"b: {b}")
print(f"kwargs: {kwargs}")
调用演示
another_example(1, 2, 3, b=4, city="上海", hobby="阅读")
输出：
a: 1
args: (2, 3)
b: 4
kwargs: {'city': '上海', 'hobby': '阅读'}
注意：b 必须是关键字参数传进来，不能是位置参数，除非是在 args 之前
another_example(1, 2, 3, 4, city="上海") 这样会报错，因为 4 无法确定是给 args 还是 b
```
应用场景：
处理不确定数量的关键字参数： 比如配置选项，或者一些框架的灵活接口。
函数装饰器： 装饰器包裹函数时，经常需要传递被装饰函数可能有的所有关键字参数。
函数调用时的“解包”： `` 同样可以用在函数调用时，把一个字典的键值对“解包”成独立的关键字参数传递进去。
```python
user_profile = {"age": 30, "occupation": "开发者", "email": "test@example.com"}
display_info("赵六", user_profile)
输出：
姓名: 赵六
额外信息:
age: 30
occupation: 开发者
email: test@example.com
```
这里的 `user_profile` 把 `user_profile` 字典里的 `age=30`, `occupation="开发者"`, `email="test@example.com"` “拆开”，变成了 `display_info("赵六", age=30, occupation="开发者", email="test@example.com")`。
`` 和 `` 组合使用：极大的灵活性
你也可以同时使用 `args` 和 `kwargs`，这使得函数可以接收任意数量的位置参数和任意数量的关键字参数。
```python
def powerful_function(first_arg, variadic_args, variadic_kwargs):
print(f"第一个固定参数: {first_arg}")
print(f"其他位置参数: {variadic_args}")
print(f"关键字参数: {variadic_kwargs}")
powerful_function(100, 200, 300, name="Alice", city="London")
输出：
第一个固定参数: 100
其他位置参数: (200, 300)
关键字参数: {'name': 'Alice', 'city': 'London'}
```
总结一下：
`args`： 在函数定义时，用于收集任意数量的位置参数，并将它们放入一个元组。在函数调用时，用于将一个可迭代对象（如列表、元组）的元素解包成多个位置参数。
`kwargs`： 在函数定义时，用于收集任意数量的关键字参数，并将它们放入一个字典。在函数调用时，用于将一个字典的键值对解包成多个关键字参数。
掌握了 `args` 和 `kwargs`，你就掌握了 Python 函数参数传递的“瑞士军刀”，能写出更加灵活、通用、健壮的代码。它们是 Python 动态性和表达力的一个绝佳体现。
网友意见
这个问题基本弄清楚了，星号（asterisk）主要在函数定义和函数调用的时候使用。
- 函数定义时
- 使用单个
*会将所有的参数，放入一个元组（tuple）供函数使用。 - 使用两个
**会将所有的关键字参数，放入一个字典（dict）供函数使用。 - 函数调用时
- 在list,tuple,set前加一个星号会把容器中的所有元素解包（unpack）变成位置参数。
- 在dict前加一个星号会把字典的键变成位置参数。
- 在dict前加两个星号会把字典的键值对变成关键字参数。
a={'a':'Ass','b':'We','c':'Can'}
具体到描述中的函数：
Aniki(*a)
等同于Aniki("a", "b", "c")
Aniki(**a)
等同于 Aniki(a="Ass", b="We", c="Can")
Aniki(**a,b=(1,2))
等同于 Aniki(a="Ass", b="We", c="Can",b=(1,2))
希望说清楚了。
Stack Overflow上这个问题的回答更全面，提到了星号的其他作用，推荐看一看What does ** (double star/asterisk) and * (star/asterisk) do for parameters?
Python3中新增的两种用法：
- Keyword-Only Arguments 仅关键字参数
- Extended Iterable Unpacking 扩展迭代解包
仅关键字参数
在*args后加入关键字参数，就可以要求这个参数必须以关键字的方式赋值。
def keyword_only(a, *args, b): print[a, args, b] 在调用的时候，必须用关键字的方式赋值。单个星号*也有相同作用，只不过不能接收无限位置参数了。
def keyword_only(a, *, b): print[a, args, b] 扩展迭代解包
许多算法要求以第一个元素 和 剩下的全部 这种方式分割一个序列。即
first, rest = seq[0], seq[1:] 现在可以这样：
first, *rest = seq 或者这样：
a, *b, c = seq a取得第一个元素，c取得最后一个元素，b取得剩下的全部。
PEP文档：
可以用这个在线的Python3解释器试一试，Online Python3 Compiler - Online Python3 Editor - Online Python3 IDE - Python3 Coding Online - Practice Python3 Online - Execute Python3 Online - Compile Python3 Online - Run Python3 Online
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