如何看待深圳拟在全国首次提出个人享有数据权？网络时代如何保护个人隐私？
深圳“个人数据权”新提法：网络时代隐私保护的黎明，还是雾里看花？
深圳，这座被誉为“创新之都”的城市，再次走在了全国前列。这一次，它将目光投向了我们每个人在数字世界中的“隐形资产”——数据，并首次提出了“个人享有数据权”的概念。这消息一出，无疑在社会各界激起了巨大的涟漪，有人欢呼雀跃，认为这是个人隐私保护的重大突破，也有人抱着审慎的态度，思考这背后蕴含的复杂性。
要理解深圳的这一新提法，我们得先从“数据权”这个词说起。传统意义上，我们常谈论的是个人信息保护，也就是保护我们的姓名、身份证号、联系方式等，不被非法收集、使用或泄露。而“个人数据权”，则将视角放得更广。它意味着，我们不仅仅是数据的主体，更是这些数据在流转、使用过程中的一种“所有者”或“控制者”。这背后，是承认我们对由自己产生的、以数字形式体现的各种活动痕迹，拥有某种程度的自主决定权。
为何深圳会提出这个概念？
这背后，既有现实的驱动，也有对未来趋势的判断。
现实需求： 在大数据和人工智能飞速发展的今天，我们的每一次点击、每一次搜索、每一次定位，甚至每一次在社交媒体上的互动，都在生成海量数据。这些数据被科技公司、平台商家、甚至政府机构收集、分析，并被用来进行精准营销、算法推荐、信用评估等等。在这个过程中，个人往往处于信息不对称的弱势地位，对于自己的数据如何被使用，往往无从知晓，也无从干预。深圳作为数字经济的排头兵，自然也最先感受到这种“数据鸿沟”带来的挑战。
趋势判断： 全球范围内，对数据隐私的关注度都在不断提升。欧盟的GDPR（通用数据保护条例）就确立了数据主体的多项权利，例如访问权、更正权、删除权（被遗忘权）等。深圳此举，无疑是在探索符合中国国情的数据治理新模式，试图在数据利用和个人权利之间找到新的平衡点。
那么，“个人数据权”究竟包含了什么？
虽然深圳的提法还处于初步阶段，具体条文和细则仍在完善中，但我们可以从现有的讨论和国际经验中推测其可能的内涵：
1. 知情权和透明度： 个人有权知道自己的哪些数据被收集，以及这些数据被收集的目的、使用方式、存储期限以及与谁共享。
2. 访问权和复制权： 个人有权查阅、获取自己的数据副本，了解平台掌握的关于自己的信息。
3. 更正权和删除权： 当数据不准确或已不再需要时，个人有权要求更正或删除。特别是“被遗忘权”，即在特定情况下，有权要求平台删除与自己相关的信息。
4. 限制处理权： 个人有权要求平台限制对其数据的处理，例如在某些特定场景下不进行分析或画像。
5. 数据可携带权： 个人有权将自己的数据从一个服务转移到另一个服务，方便用户更换平台，打破数据垄断。
6. 拒绝自动决策权： 个人有权不接受完全基于自动化处理（包括画像）的决策，并可以要求人工介入。
7. 收益分配权（一个更具前瞻性的设想）： 尽管这一项在实践中争议最大，但也有观点认为，当个人数据被用于商业变现时，个人作为数据的“贡献者”，应享有某种形式的收益或补偿。
这对个人隐私保护意味着什么？
如果“个人数据权”能够真正落地并得到有效执行，那将是个人隐私保护的一大飞跃。
提升个人话语权： 它将从根本上改变个人在数据世界中的被动局面，赋予我们更多的掌控力。我们可以更主动地管理自己的数字身份，决定哪些数据可以被使用，哪些不能。
规范企业行为： 平台和企业在收集、使用、共享个人数据时，将面临更严格的法律约束和监管。这有助于遏制不当的数据收集和滥用行为，减少“大数据杀熟”等乱象。
促进公平竞争： 数据可携带权等权利的出台，有望打破巨头平台的“数据壁垒”，让初创企业也能有机会获取数据资源，促进市场的公平竞争。
推动技术创新： 为了实现数据权，可能需要更多隐私保护技术（如差分隐私、联邦学习等）的发展和应用，从技术层面提升隐私安全。
然而，挑战依然严峻，也需要我们保持理性审视：
概念的模糊性与界定： “数据权”究竟是什么性质的权利？是物权、人格权，还是一种新型权利？如何界定“个人数据”的范围，以及如何量化和实现这些权利，都是巨大的技术和法律难题。
执行的难度： 海量的数据如何被追踪、管理和保护？如何在复杂的互联网生态中，真正实现个人的数据控制权？这需要强大的技术支撑、高效的监管机制以及公众的高度参与。
“数据权”与“数据资产”的平衡： 深圳的提法强调“个人享有数据权”，但数据也具有重要的社会和经济价值。如何在保障个人权利的同时，不扼杀数据驱动的创新和产业发展，是需要精妙设计的。
商业模式的冲击： 许多互联网公司的商业模式都建立在对用户数据的深度挖掘之上。如果个人数据权得到实质性保障，可能会对现有商业模式产生较大冲击，需要产业各方适应和调整。
公众认知的培养： 许多人对于自己的数据价值以及如何保护自己的数据，可能还没有深刻的认识。“数据权”的提出，也需要伴随着大规模的公众教育和意识提升。
网络时代如何更有效地保护个人隐私？
在“个人数据权”的新浪潮之外，我们更需要从多个维度来构筑网络时代的隐私保护屏障：
1. 法律法规的完善与落地：
明确界定与细化： 不仅要提出“数据权”的概念，更要制定详细的法律条文，明确数据收集、使用、存储、共享的规则，以及对违规行为的处罚力度。
加强监管执行： 设立专门的监管机构，赋予其足够的权力和资源，对企业的数据行为进行常态化监管和审计。
建立快速响应机制： 针对数据泄露、滥用等事件，建立快速响应和处置机制，最大限度地减少损失。
国际合作： 跨国数据流动日益频繁，加强国际合作，共同应对全球性的隐私挑战。
2. 技术手段的创新与应用：
隐私计算技术： 如联邦学习、同态加密、差分隐私等，可以在不暴露原始数据的情况下进行数据分析和建模，实现“数据可用不可见”。
去中心化身份标识： 允许用户自主控制其身份信息，并授权特定方访问。
区块链技术： 可用于记录数据的使用轨迹，提供数据溯源和可信验证。
匿名化和去标识化技术： 在数据共享和分析前，对敏感信息进行处理，降低泄露风险。
安全多方计算： 允许多个参与方在不透露各自私有数据的情况下，协同计算出一个结果。
3. 企业责任的强化：
隐私设计（Privacy by Design/Default）： 在产品设计之初就将隐私保护作为核心要素，默认采取最严格的隐私设置。
最小化原则： 只收集实现特定功能所必需的最少数据。
数据分类和分级： 对不同类型的数据采取差异化的保护措施。
建立内部审计和问责机制： 确保内部员工遵守隐私政策。
提升透明度： 以用户能够理解的语言，清晰地告知用户数据政策。
提供易于操作的隐私设置： 让用户能够方便地管理自己的数据偏好。
4. 个人意识的提升与参与：
学习与认知： 了解自己的数据权利，学习如何识别和防范隐私风险。
主动管理： 定期检查和更新账户的隐私设置，谨慎授权。
善用工具： 使用隐私浏览器、VPN、加密通讯工具等。
维权意识： 当发现个人隐私被侵犯时，积极拿起法律武器维护自己的权益。
参与公共讨论： 关注数据隐私相关的政策制定，表达自己的声音。
总结来看， 深圳提出的“个人数据权”是一个极具前瞻性和探索性的概念，它预示着我们可能正站在个人隐私保护模式转变的十字路口。这无疑是一个令人振奋的消息，为我们在日益膨化的数字洪流中，争取回属于我们自己的话语权和控制权，提供了新的可能。
然而，正如任何一项开创性的举措一样，前路并非一片坦途。它更像是驱散浓雾的微光，我们看到了希望，但仍需时间、智慧和不懈的努力，才能将这微光点亮成指引方向的灯塔。在这个过程中，法律的完善、技术的进步、企业的责任以及我们每个人的觉醒，缺一不可。只有多方协同，才能真正构建起一道坚实的隐私保护屏障，让我们在享受数字时代便利的同时，也能保有属于自己的那片宁静和尊严。
深圳，这座被誉为“创新之都”的城市，再次走在了全国前列。这一次，它将目光投向了我们每个人在数字世界中的“隐形资产”——数据，并首次提出了“个人享有数据权”的概念。这消息一出，无疑在社会各界激起了巨大的涟漪，有人欢呼雀跃，认为这是个人隐私保护的重大突破，也有人抱着审慎的态度，思考这背后蕴含的复杂性。
要理解深圳的这一新提法，我们得先从“数据权”这个词说起。传统意义上，我们常谈论的是个人信息保护，也就是保护我们的姓名、身份证号、联系方式等，不被非法收集、使用或泄露。而“个人数据权”，则将视角放得更广。它意味着，我们不仅仅是数据的主体，更是这些数据在流转、使用过程中的一种“所有者”或“控制者”。这背后，是承认我们对由自己产生的、以数字形式体现的各种活动痕迹，拥有某种程度的自主决定权。
为何深圳会提出这个概念？
这背后，既有现实的驱动，也有对未来趋势的判断。
现实需求： 在大数据和人工智能飞速发展的今天，我们的每一次点击、每一次搜索、每一次定位，甚至每一次在社交媒体上的互动，都在生成海量数据。这些数据被科技公司、平台商家、甚至政府机构收集、分析，并被用来进行精准营销、算法推荐、信用评估等等。在这个过程中，个人往往处于信息不对称的弱势地位，对于自己的数据如何被使用，往往无从知晓，也无从干预。深圳作为数字经济的排头兵，自然也最先感受到这种“数据鸿沟”带来的挑战。
趋势判断： 全球范围内，对数据隐私的关注度都在不断提升。欧盟的GDPR（通用数据保护条例）就确立了数据主体的多项权利，例如访问权、更正权、删除权（被遗忘权）等。深圳此举，无疑是在探索符合中国国情的数据治理新模式，试图在数据利用和个人权利之间找到新的平衡点。
那么，“个人数据权”究竟包含了什么？
虽然深圳的提法还处于初步阶段，具体条文和细则仍在完善中，但我们可以从现有的讨论和国际经验中推测其可能的内涵：
1. 知情权和透明度： 个人有权知道自己的哪些数据被收集，以及这些数据被收集的目的、使用方式、存储期限以及与谁共享。
2. 访问权和复制权： 个人有权查阅、获取自己的数据副本，了解平台掌握的关于自己的信息。
3. 更正权和删除权： 当数据不准确或已不再需要时，个人有权要求更正或删除。特别是“被遗忘权”，即在特定情况下，有权要求平台删除与自己相关的信息。
4. 限制处理权： 个人有权要求平台限制对其数据的处理，例如在某些特定场景下不进行分析或画像。
5. 数据可携带权： 个人有权将自己的数据从一个服务转移到另一个服务，方便用户更换平台，打破数据垄断。
6. 拒绝自动决策权： 个人有权不接受完全基于自动化处理（包括画像）的决策，并可以要求人工介入。
7. 收益分配权（一个更具前瞻性的设想）： 尽管这一项在实践中争议最大，但也有观点认为，当个人数据被用于商业变现时，个人作为数据的“贡献者”，应享有某种形式的收益或补偿。
这对个人隐私保护意味着什么？
如果“个人数据权”能够真正落地并得到有效执行，那将是个人隐私保护的一大飞跃。
提升个人话语权： 它将从根本上改变个人在数据世界中的被动局面，赋予我们更多的掌控力。我们可以更主动地管理自己的数字身份，决定哪些数据可以被使用，哪些不能。
规范企业行为： 平台和企业在收集、使用、共享个人数据时，将面临更严格的法律约束和监管。这有助于遏制不当的数据收集和滥用行为，减少“大数据杀熟”等乱象。
促进公平竞争： 数据可携带权等权利的出台，有望打破巨头平台的“数据壁垒”，让初创企业也能有机会获取数据资源，促进市场的公平竞争。
推动技术创新： 为了实现数据权，可能需要更多隐私保护技术（如差分隐私、联邦学习等）的发展和应用，从技术层面提升隐私安全。
然而，挑战依然严峻，也需要我们保持理性审视：
概念的模糊性与界定： “数据权”究竟是什么性质的权利？是物权、人格权，还是一种新型权利？如何界定“个人数据”的范围，以及如何量化和实现这些权利，都是巨大的技术和法律难题。
执行的难度： 海量的数据如何被追踪、管理和保护？如何在复杂的互联网生态中，真正实现个人的数据控制权？这需要强大的技术支撑、高效的监管机制以及公众的高度参与。
“数据权”与“数据资产”的平衡： 深圳的提法强调“个人享有数据权”，但数据也具有重要的社会和经济价值。如何在保障个人权利的同时，不扼杀数据驱动的创新和产业发展，是需要精妙设计的。
商业模式的冲击： 许多互联网公司的商业模式都建立在对用户数据的深度挖掘之上。如果个人数据权得到实质性保障，可能会对现有商业模式产生较大冲击，需要产业各方适应和调整。
公众认知的培养： 许多人对于自己的数据价值以及如何保护自己的数据，可能还没有深刻的认识。“数据权”的提出，也需要伴随着大规模的公众教育和意识提升。
网络时代如何更有效地保护个人隐私？
在“个人数据权”的新浪潮之外，我们更需要从多个维度来构筑网络时代的隐私保护屏障：
1. 法律法规的完善与落地：
明确界定与细化： 不仅要提出“数据权”的概念，更要制定详细的法律条文，明确数据收集、使用、存储、共享的规则，以及对违规行为的处罚力度。
加强监管执行： 设立专门的监管机构，赋予其足够的权力和资源，对企业的数据行为进行常态化监管和审计。
建立快速响应机制： 针对数据泄露、滥用等事件，建立快速响应和处置机制，最大限度地减少损失。
国际合作： 跨国数据流动日益频繁，加强国际合作，共同应对全球性的隐私挑战。
2. 技术手段的创新与应用：
隐私计算技术： 如联邦学习、同态加密、差分隐私等，可以在不暴露原始数据的情况下进行数据分析和建模，实现“数据可用不可见”。
去中心化身份标识： 允许用户自主控制其身份信息，并授权特定方访问。
区块链技术： 可用于记录数据的使用轨迹，提供数据溯源和可信验证。
匿名化和去标识化技术： 在数据共享和分析前，对敏感信息进行处理，降低泄露风险。
安全多方计算： 允许多个参与方在不透露各自私有数据的情况下，协同计算出一个结果。
3. 企业责任的强化：
隐私设计（Privacy by Design/Default）： 在产品设计之初就将隐私保护作为核心要素，默认采取最严格的隐私设置。
最小化原则： 只收集实现特定功能所必需的最少数据。
数据分类和分级： 对不同类型的数据采取差异化的保护措施。
建立内部审计和问责机制： 确保内部员工遵守隐私政策。
提升透明度： 以用户能够理解的语言，清晰地告知用户数据政策。
提供易于操作的隐私设置： 让用户能够方便地管理自己的数据偏好。
4. 个人意识的提升与参与：
学习与认知： 了解自己的数据权利，学习如何识别和防范隐私风险。
主动管理： 定期检查和更新账户的隐私设置，谨慎授权。
善用工具： 使用隐私浏览器、VPN、加密通讯工具等。
维权意识： 当发现个人隐私被侵犯时，积极拿起法律武器维护自己的权益。
参与公共讨论： 关注数据隐私相关的政策制定，表达自己的声音。
总结来看， 深圳提出的“个人数据权”是一个极具前瞻性和探索性的概念，它预示着我们可能正站在个人隐私保护模式转变的十字路口。这无疑是一个令人振奋的消息，为我们在日益膨化的数字洪流中，争取回属于我们自己的话语权和控制权，提供了新的可能。
然而，正如任何一项开创性的举措一样，前路并非一片坦途。它更像是驱散浓雾的微光，我们看到了希望，但仍需时间、智慧和不懈的努力，才能将这微光点亮成指引方向的灯塔。在这个过程中，法律的完善、技术的进步、企业的责任以及我们每个人的觉醒，缺一不可。只有多方协同，才能真正构建起一道坚实的隐私保护屏障，让我们在享受数字时代便利的同时，也能保有属于自己的那片宁静和尊严。
网友意见
大数据时代下个人隐私保护——人工智能在行动
同样是为了保护个人隐私数据，欧洲在2016年提出了数据隐私保护法规(GDPR)，该规定要求公司不能在未经用户允许的情况下使用用户的数据，并且用户产生的数据不会离开自己的设备。换句话说，你的隐私数据只存储在你自己的设备中，不会上传到服务器，并且只有在得到你同意后才能对其进行操作。
举个栗子：我们每天使用输入法进行文本输入，一般情况下这些app会将我们的输入信息发送到服务器并记录下来，通过深度学习技术来预测你的下一步输入，我们在享受技术带给我们的便捷输入的同时牺牲掉了我们的数据隐私（通过输入法编辑的内容可能会暴露个人喜好、行为习惯等）。
于是谷歌就提出了名为联邦学习(Federated Learning)的深度学习模型，中心服务端将一个通用的模型发送给每个用户，模型+用户设备里的隐私数据 得到一个梯度信息，将所有用户的梯度信息加密后上传，中心服务端更新模型后重复这个过程。
这样隐私数据不用上传，除了自己以外没有人能够获取你的隐私数据（包括服务商！），通过这种技术将大家的隐私好好保护了起来。
另一个例子就是医疗隐私数据。每个人都可能会生病，但是对于病情大家都不约而同的希望能够保密。联邦学习通过对病患数据进行加密，使得每个医院都无法获得其他医院的病患数据，但是却能利用这些加密数据进行学习，起到与直接分享病患数据一样的效果！
在大数据时代，人们需要享有数据权，越是对数据科学研究的深入，越能感受到隐私暴露的可怕。请大家不要担心与悲观，将”大数据的权力“关进技术的笼子是我们的责任，在享受大数据这把双刃剑带给大家帮助的前提下，通过技术的提升保护大家，减少隐私暴露对个人的伤害。
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