《燃烧吧！天才程序员》综艺大火！如果你是一名科技从业者，你最想用科技改变生活中的哪些事？
如果真能有一把“科技万能钥匙”，我最想做的，是解决那些日常生活中，虽然不致命，但却极度消耗精力、降低生活品质的小麻烦。
首先，我最想改变的是“信息过载与决策疲劳”。
你们有没有过这样的体验？想找个好点的餐厅，打开大众点评，密密麻麻的评论，哪个是真的？哪个是刷的？哪个又是带着偏见？最后挑得眼花缭乱，反而不知道去哪儿吃。想买个东西，电商平台上几十个品牌，型号各异，参数看得脑仁疼，到底哪个性价比最高？哪个更适合我？
我设想的是一个“智能生活助手2.0”。它不是简单的推荐算法，而是能真正理解我的偏好、需求、甚至情绪。
场景化精准信息过滤： 比如，我跟女朋友约会，想找一家适合气氛的餐厅。助手会主动给我筛选出那些“适合情侣约会”、“有情调”、“评价好”的餐厅，并且能根据我们常去的地方，推荐距离适中、口味我们都喜欢的。它甚至能分析最近的社交媒体动态，了解我女朋友有没有什么特别想吃的。
“事实核查”与“价值判断”的融合： 对于产品选购，它不只是列出参数，而是能整合专业评测、用户真实反馈（通过AI分析哪些是理性评价，哪些是情绪宣泄），并结合我的使用场景（比如我经常出差，需要轻便耐用的笔记本），给出“专家级”的决策建议。它能告诉我，“这款手机拍照确实不错，但续航相对于你的使用习惯来说，可能偏弱。如果预算允许，这款XX品牌的手机在拍照和续航上能有更好的平衡。”
“生活流程优化”： 想象一下，早晨起来，助手已经根据天气、我的日程安排，规划好了出门的路线，并推送了可能遇到的交通拥堵情况。我只需要说一句“今天准备上班”，它就能把今天需要注意的事项、会议安排、甚至是今日份的“小确幸”（比如附近有新开的咖啡店，评价很不错）都准备好。
这不只是一个简单的APP，而是一个能融入我生活方方面面的“数字管家”，它能替我处理掉大量琐碎的信息，让我有更多的时间和精力去思考真正重要的事情，比如我的工作、我的家人、我的爱好。
其次，我特别想解决的是“健康管理与预防”的盲点。
现在大家越来越注重健康，但很多人是“出问题了才知道该怎么做”，而“预防”往往是模糊且难以执行的。
“个性化健康预警系统”： 我们可以通过非侵入式的方式（比如智能穿戴设备，甚至通过分析你的日常活动、饮食习惯、睡眠模式等），建立一个基于AI的个人健康模型。当出现一些早期、细微的健康异常信号时，它能及时预警，并提供 actionable 的建议。
例如，如果我的睡眠质量突然下降，且伴随运动量的减少，AI可能会提示我注意是否压力过大，并建议一些放松的活动。
再比如，通过对长期饮食数据的分析，它能发现某些营养素的摄入不足或过量，并提供更科学的食谱建议。
“技能训练与习惯养成辅助”： 很多人想坚持运动，想学习新技能，但往往是“三天打鱼两天晒网”。我想开发一个能“陪伴式”的学习和训练系统。它能根据我的进度、我的情绪、我的反馈，动态调整学习计划和训练强度，甚至能模拟一个“虚拟教练”或“学习伙伴”，通过语音互动、游戏化闯关等方式，增加学习的趣味性和坚持性。
我希望科技能让我们对自己的身体和生活有更深的理解，从被动应对疾病，变成主动管理健康。
最后，我想谈谈“情感连接与社群构建”。
虽然我们活在一个信息爆炸的时代，但很多人却感到越来越孤独。社交媒体有时候像个放大镜，放大了误解和隔阂。
“高质量情感互动平台”： 我想开发一个平台，它不以“刷存在感”或“炫耀”为导向，而是以“真诚沟通”和“深度连接”为核心。
比如，它可以设计一些“共同话题生成器”，帮助人们在社交场合打开话匣子，找到共同点。
或者，一个“情感理解辅助工具”，当你和伴侣、家人发生争执时，它能帮你分析双方的沟通模式，提供一些更有效的沟通建议，帮助你们理解彼此的立场。
“兴趣驱动的真实社群”： 很多线上社群只是浅尝辄止，缺乏真正的粘性。我想构建一些基于共同兴趣和价值观的“线下线上融合”的社群。科技可以帮助我们更高效地组织线下活动，比如一个爱好摄影的社群，可以用AI工具自动匹配成员的摄影风格和拍摄偏好，组织主题摄影采风活动。
我深信，科技最终的目的是服务于人，让我们的生活更美好，更充实。它不应该只是冰冷的算法和工具，更应该是温暖的陪伴和有力的支持。
《燃烧吧！天才程序员》让我看到了无限可能，也让我更加坚信，我们这些科技的从业者，肩负着创造更美好未来的责任。我迫不及待地想看到，这些想法，在不久的将来，真正地走进我们的生活，让我们每天都过得更智慧、更健康、更温暖。
网友意见
引
当AI侵犯了你，你会怎么办？这是个顶顶有意思的问题。我旁边的小姐姐出门路过自动贩卖机，“被”刷脸买了一瓶上个同事没付款的可乐之后，就开启了黛玉模式拉着我叽叽喳喳。
当然如果我们抛开小姐姐不谈，这个问题本身其实很值得探讨：如果有一天我们面临AI安全，我们会怎么预防以及夺回控制权？
AI安全，也是今年蚂蚁集团“系统安全+AI”的极限攻防赛事——A-tech科技精英赛聚焦的主题 [1].主办方基于赛事，制作推出了《燃烧吧！天才程序员》真人秀，这或许是第一个关于程序员的真人秀节目。在节目中，20位选手需要在48小时内解决两大赛道难题——攻防赛道的层层内网渗透和AI赛道的野生动物检测。而在AI赛道中，组委会还特别开辟了AI安全的隐藏赛道。
自从1956年麦卡锡、明斯基、香农等人提出“人工智能”概念以来，随着AlphaGo战胜人类围棋冠军，如今遍布世界的传感器发展让“智能化”成为大势所趋。归根结底，海量数据的出现（互联网）、计算能力的快速提升（CPU、GPU、专用芯片）和开源运动的深入人心（大量开源算法）让人工智能正朝历史性时刻迈进。我想如果我在这里声明人工智能目前展现的潜能只是一个开始，应该也不会遭到太多反驳。
但是，正如文初的案例，快速发展的“智能+”也并不是完美的存在。当AI算法设计之初普遍没考虑相关安全风险时，更容易让程序流程 “误判”、算法“失准”或隐私数据“泄露”。 这种困扰如果被有心之人利用，会造成巨大危害且难以发觉。
而网络黑产就是这样的「有心之人」，庞大的网络黑产链条对大众信息进行收集、贩卖，为整个黑产行业提供重要支撑。2018年初央视315晚会曾经曝光过骚扰电话产业链，单个公司年呼出骚扰电话接近40亿，相当于14亿中国人每人收到2.85次。如何更好地保护用户隐私，抵御这些恶意利用AI的黑产链条的攻击，也成为科技企业重点攻克的问题。
另一方面，在AI模型的训练阶段，如果加入简单的噪音，有可能会使智能控制系统被训练出错误决策。这种情况在AI安全领域被叫做「数据完整性」挑战。而文初「被刷脸」的例子，则是一个软件系统问题，被称作AI业务的「流程鲁棒性」。这两个问题被称为目前AI服务面临的六大安全挑战中的两个。
事实上，作为多学科发展共同驱动的领域，人工智能目前还处于早期发展阶段，对AI安全来说也需要更多研究投入，才能够解决相关安全问题，更好地保护AI的使用者，我想这也是蚂蚁集团举办A-tech科技精英赛[2]，并制作首档程序员真人秀《燃烧吧！天才程序员》的原因之一。
目前，在AI安全领域，大家主要关注的方面可以这样总结：
1.如何保证软硬件本身的安全性？ 2.如何保证模型对用户和攻击者是机密的（confidential）？ 3.如何确保模型对恶意样本足够鲁棒？ 4.如何确保用户数据隐私？
1.软硬件本身的安全性--AI业务架构是否是安全的？
现代人工智能的一大应用是车联网，但是对于车辆驾驶这种应用场景来说，AI黑箱往往会对系统安全性分析带来困难。比如如果AI系统对刹车，转弯，加速等关键操作的判断失误时，可能会对用户或者社会造成比较大的危害。这时候，我们通常用来保证车辆行驶安全的安全性测试往往也面临难题，因为我们往往很难找到一个在任何时候都能给出100%正确答案的AI系统。
又或者，在医疗领域很多病症并没有确切答案，这时候各种方案都潜在风险，这时候相比直接给出一个精确的、但是可能存在伤害的用量，让AI系统直接回答「请去医院咨询医师」是更好的选择。
上述两个案例就是AI在算法之外的架构安全问题，这个问题其实可以讲的更加浅显易懂一些：参与人工智能算法的整个业务架构（包括软件和硬件）是否都是安全的？---要知道现实里通常都不会存在非常完美的网络安全。
为了保护用户利益，我们一般需要在设计AI业务架构的时候更多考虑系统的隔离度、对攻击的检测速度、是否存在熔断机制和数据之间是否存在冗余关联性。在这些设计结构里，1）对关键决策系统的隔离设置，可以一定程度上减少对AI推理的攻击危害；在主业务系统中部署持续监控和攻击检测模型，并且追踪和分析网络系统安全状态，这种方式可以提前预知潜在风险并修复；2）采用多级架构的熔断系统，更能够在关键时刻对模块流程和操作性进行修改，这样就能够在确定性低于阈值时，把规则判断为准的常规技术直接交回人工处理；3）此外，一个存在冗余备份的系统可以保证关键任务切换，关键时刻也是十分必要的。
所以，软件架构通常是AI算法的重中之重，甚至可以直接决定AI算法是不是能够落地。
2.模型本身的机密性—AI模型安全如何保证？
大家都知道，在数据和模型层面，软件和系统设计者总是希望能够隐去中间推理层，只提供最终的推理结果，这样既不暴露模型本身，也能实现AI所需完成的工作。
但攻击者仍有可能通过分析系统的输入和输出还原出原本输入的信息。
鉴于目前大多数AI模型都部署在云端，系统通过远程调用的形式来完成相应的图像、语音识别任务。这种架构其实存在一些问题，比如攻击者可以通过多次远程调用接口，则有可能把AI模型从数据接口中「窃取」出来。这而相应模型的泄露不仅会造成知识产权和经济损失，也可能帮助攻击者生成相应的攻击样本。
因此从防御角度出发，我们通常会采用两种技术以避免模型被窃取，一种是输入重构技术，另一种是模型验证技术。前者在使用模型过程中，把输入样本进行变形、转化，从而避免直接的窃取工作，而后者可以通过设定一些最优化求解器，验证模型本身的各种属性，这样可以保证AI模型的正确性。
这里还有一种比较神奇的方法，是采用特殊的激活单元或者网络结构来人为添加「水印」到神经网络中，这样可以用于非常明显的鉴别模型是否被盗走后使用，这种方法被称为「模型水印」。
当然，我们也必须提到的是，这几种方法只是特定场景下的安全增强，并不能抵抗所有对抗样本。如果我们能够在模型功能性一致的情况下提高算法的安全性，则可以更好的解决技术应用安全问题。
3.模型对恶意样本的鲁棒性---AI模型是否能处理各种异常？
在AI安全领域，有一个非常经典的概念叫做闪避攻击（Evasion），也就是通过修改输入，让AI模型无法其正确识别。这就像「完美」避开了守门员，把球踢进门中去，这是目前学术界在AI攻防领域研究最多的一类攻击，或许没有之一。比如在现实生活中，图像识别可能会遇到各种各样的涂改[3]，比如把禁止通行修改为限速45，这样比较简单就可以欺骗AI算法。
在A-tech科技精英赛的赛题设计中，有一个突出的创新亮点。大赛针对野生动物识别的AI赛题融入了“被污染”的数据样本，首次将AI安全引入网络攻防大赛。组委会在为选手们准备的数据中存在两种干扰设计：一种是肉眼看得见的干扰，如部分照片中存在雨雪，是自然噪声，模拟的是野外真实条件下的拍摄场景；另一种是肉眼不见的干扰，即对抗样本，目的是为了欺骗AI，让AI做出错误的判断。
从理论上来说，这些「被污染的数据」是对原始图片添加一个微小扰动，正因为这种扰动的存在，所以让模型出现了识别错误。一种解决方式是通过增加外部检测模型或者原模型的检测组件，来判断输入图像到底是否经过修改，这种方式叫做对抗样本检测；另外一种方式是把多个DNN单元串联，前一个DNN的输出作为后一个DNN的输入，这种网络蒸馏[4]方法可以降低模型本身对于微弱扰动的敏感程度，提高系统的鲁棒性和泛化能力。
事实上，不论是添加对抗样本检测单元，还是采用网络蒸馏方式，都可以增强模型的鲁棒性，从而达到对抗异常输入的目的。但是这些方式都存在或多或少的不足，而且效果难以定量分析，这是这部分研究和产业都正在面临的一大难题。
4.数据隐私问题---联邦学习的发展可以让数据更多在本地处理。
作为一项数据驱动的技术活，人工智能自从问世以来就面临相当大的隐私和安全问题，虽然说很多人认为，数据的跨域流动提高了生产力、并且提升了创新，但是这里的「跨域」往往会伴随着一些隐私灰色地带。
世界上最大的咨询机构之一德勤曾经认为，数据隐私问题有望从立法方面得到解决。前几年，欧洲出台了「史上最严」的隐私保护法GDPR，国内数据隐私保护办法也即将问世。虽然立法工作整个流程比较顺利，但是各国政府确实有在思考另外一个问题，也就是过于严格的行政禁令可能会严重阻碍创新出现，所以亟需除政治以外的、技术上的解决方案。
「联邦学习」在这种情况下问世，并在目前得到了非常大的繁荣。
从理论上讲，如果传统情况下，多个数据拥有方需要一起训练某一个模型，传统的方法是把数据本身整体传输，在汇总后再进行训练。这样就产生了一个问题，我们无法保证数据本身的隐私，也无法保证它传输过程中是否安全性。
相比经典的机器学习，联邦学习首先需要在终端做到数据隔离，这也适合最理想的隐私保护场景---数据在各个终端不共享，不均衡，互通也会尽量少。在各个终端数据隔离的情况下，联邦学习通过在节点之间共享参数来完成多个节点网络的同时训练，也正因为共享的是参数，所以用户数据本身依旧留存在本地，也就完成了相应的隐私保护。
手机下载模型→在本地训练汇总为一个小更新→通过加密通信发给云服务→更新各个参与计算的终端，最终汇集。
这是目前非常典型的联邦学习流程。
事实上，我们一般也认为，联邦学习可以在保护隐私的同时提供更加智能的模型，提供更低的延迟和功耗，而且还能在线改进权重加速迭代。
总结：
现代社会人类已经完全离不开科技本身，也离不开互联网带来的信息世界。过去飞鸽传书跑马千里，一个简单的讯息就需要传递十天半个月，现在社交软件让我们咫尺天涯，也可以借助飞机朝夕万里。
数字化和互联网也极大地丰富了人类的生存方式、生活方式，正如我们十几年前完全想不到手机已经可以帮我们解决几乎所有日常事物。但不可否认的是，对于AI而言，或者说在新生事物诞生之初总会有各种各种各样的不成熟，但是也正是因为这些不成熟、这些安全领域学者和业界默默无闻、孜孜不倦做出的努力，整个人工智能产业才会滚滚向前。
正是这些努力，才不会让我们对「AI」的担忧成为现实。
站在技术开端，我们其实都不能完整想象未来可能会如何，也不能想象我们到底是否会在未来面临怎样的安全问题，这样就使得类似A-tech科技精英赛这类技术挑战赛更为重要。因为如果一个人的想象力有限，那一批天才在一起的想象力集合还会更加宽广，这样的预测可以让科技发展和未来走上正途，我想这或许是产业界巨头利用自己的影响力，来共同推动领域科技创新、体现科技愿景、实现社会责任的一条康庄大道。
参考
- ^ 在外滩大会上，选手团队在支付宝首席AI科学家漆远、清华大学计算机系教授朱军等导师的指导下出战48小时极限攻防挑战，向世界展现新的时代下年轻人的力量
- ^ “Inclusion | A-tech科技精英赛”(A-tech)由A-tech大赛组委会主办，蚂蚁集团、桃花源生态保护基金会、中国猫科动物保护联盟联合发起 ，并由上海交通大学、清华大学和世界工程组织联合会创新专委会共同协办，面向全球的网络安全与AI科技精英发起的挑战赛。创造“AI+安全”全新赛制的A-tech科技精英赛，是极客圈里的「铁人三项综合赛」, 获胜团队赢取100万现金奖励，还有更多与蚂蚁集团合作的机会。
- ^ K. Eykholt, I. Evtimov, E. Fernandes, B. Li, A. Rahmati, C.Xiao, A. Prakash, T. Kohno and D. Song, "Robust physicalworld attacks on deep learning models," in Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , 2018.
- ^ N. Papernot, P. McDaniel, X. Wu, S. Jha and A. Swami, "Distillation as a defense to adversarial perturbations against deep neural networks,," in IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P) , 2016.
正巧研究的方向跟这个综艺的内容相关，研究点是 安全隐私保护的AI算法，就贴近这个综艺给大家讲讲一些技术细节吧。
综艺前半段对AI讲的很少，但是对安全的攻防介绍很多。我们都知道安全很重要，在综艺里拿到了高权限以后就可以随意对Web或者设备进行访问、删改等危险操作，生活中也会有这样的问题，例如
拼多多拥有权限后就可以滥用这种权限，普通人既没有这样的专业知识，也没有合适的反制手段，只能任人宰割。
同时，在AI赛段的镜头中，我们可以看到数据对选手的重要性，只有模型没有数据的AI是没有灵魂的。
正如现在的大数据时代，越大的互联网巨头能拿到我们越多的数据，开发出像抖音一样的推荐系统，今日头条为什么能精确推荐我们的兴趣？淘宝为什么能猜到我们接下来想要的东西？手机人脸解锁的技术到底从何而来？
因为我们的隐私数据被巨头们收集着：
个人身份信息、地址、电话......
好友圈及关系程度、常访问的网页、视频的浏览时长、交易信息、软件内的聊天记录......
这安全吗？
显然，这是非常危险的。
一个对你了若指掌的AI，就像你两天没换的底裤，就像你三天没洗的油头。
那我们能反制吗？
幸运的是，现在有许多研究都在保护我们的隐私，让我们不会像综艺里的一样，先被入侵攻击拿到数据，再通过获得的数据反制于我们自己。
最简单的方法是切断app和我们数据的联系。可是这种伤敌一千自损八百的行为会严重影响我们的软件使用体验，没有人愿意面对一个”笨比“siri，刷着自己看完血压飙升的抖音，去淘宝搜不出一个想要的物品吧？
那我们对数据进行保护，我们给数据加噪声！
就像综艺里放的给动物图片加”枪“的噪声，AI的准确率就开始”so“的一声直线下降。
低情商：给动物加把枪，模型就不认识了
高情商：给动物加一些肉眼发现不了的噪音，模型不认识但是人可以无影响地继续使用。
在这样的基础上，我们还可以做得更多！
用魔法来对抗魔法！
网络有攻防，神经网络（AI）也有攻防。
请大家妥善保护好自己的隐私数据！不要乱给权限，不要随意登记自己的真实信息，不要让别人随意掌控你的设备。
希望世界会更好，我就能早点回家卖烧烤！
类似的话题
-
《燃烧吧！天才程序员》这节目真是太燃了！看得我热血沸腾，也勾起了我不少关于科技能改变我们生活方方面面的想法。作为一名科技从业者，我脑子里冒出来的点子可太多了，恨不得马上就能实现。如果真能有一把“科技万能钥匙”，我最想做的，是解决那些日常生活中，虽然不致命，但却极度消耗精力、降低生活品质的小麻烦。首先............. -
《燃烧吧！天才程序员》这档节目，说实话，刚开始听名字，我以为会是那种硬核到不行，可能只有极客才能看懂的编程比赛。结果看完之后，感觉它更像是一场关于“科技人才成长记”的真人秀，顺带着展示了编程的魅力和挑战。优点方面，我得说这节目确实有几把刷子： 内容的新鲜度和实用性： 这是最让我眼前一亮的。不同于.............
-
《最强大脑》作为一档备受关注的脑力竞技节目，总会因为其激烈的赛制和选手间的精彩对决而引发热议。而第二季第六期中，关于王易木疑似存在“黑幕”的说法，更是将这档节目推上了舆论的风口浪尖。回溯当时的赛况，最让人质疑的焦点集中在比赛的判定和环节设置上。一些观众认为，在某个具体项目（通常是指那些考验细节、记忆.............
-
嘿，哥们儿，聊到发动机，你总会听到“燃烧室”后面跟着个“涡轮”，这可不是随便加上的，它可是发动机能爆发出强大动力的关键所在。要说为什么，得从发动机工作的根本说起。你看啊，汽车发动机说白了就是一个把燃料化学能转化为机械能的机器。最核心的步骤就是燃烧——燃料在燃烧室里爆燃，产生高温高压的燃气。这些燃气就.............
-
燃烧瓶对柴油机坦克有没有用？抗日战场为何少见其身影？燃烧瓶，这个看似简单却威力不俗的燃烧武器，在很多人的印象里，是早期坦克战的代表性产物。那么，这种利用易燃液体造成火焰攻击的武器，对于我们今天讨论的柴油机坦克，又有着怎样的作用呢？而在抗日战场那个残酷的年代，我们为何又鲜少看到燃烧瓶成为战术的“主力军.............
-
燃烧军团，这个萨格拉斯一手建立起来的、以吞噬宇宙为己任的恶魔大军，其构成之复杂，远非我们凡人能够轻易想象。要说它究竟有多少个种族，这个问题本身就带着点儿狡黠，因为“种族”这个词在燃烧军团的语境下，更多的是一种分类或者说是构成单位，而非我们通常理解的那种严格意义上的血缘或文化上的划分。我们可以从几个层.............
-
在汽车发动机的燃烧室内，当燃料和空气的混合物被点燃并开始燃烧时，气体经历了一个非常复杂的过程。我们常常会听到一些简化的模型，比如将这个过程描述为等容加热或等压加热。那么，发动机燃烧室内气体的燃烧真的是等压加热吗？我们来仔细分析一下。我们先来理解一下什么是等压加热。简单来说，等压加热就是指一个系统在加.............
-
关于汽车燃烧时，油箱中的燃油是否会引发爆炸，这是一个很多人都会关心的问题，尤其是在影视作品中看到汽车瞬间化为火球的场景后。现实情况比电影里要复杂一些，但总的来说，油箱中的燃油确实有引发爆炸的可能性，只是这个“爆炸”的具体表现和发生条件，与我们想象的可能有所不同。首先，我们来理解一下汽油的性质。 汽油.............
-
太阳的熄灭，这是个足以让地球上所有生命为之颤抖的末日场景。一旦那颗照耀我们亿万年的恒星失去它的光和热，地球将无可挽回地走向冰封和黑暗。但人类，这个充满韧性和创造力的物种，面对如此严峻的挑战，真的会束手无策吗？让我们拨开迷雾，细细推演一下，当太阳真的“燃烧完了”，人类可能会走上怎样的求生之路。首先，我.............
-
在第二次世界大战的硝烟中，燃烧瓶（Molotov cocktail）作为一种原始但有效的反坦克武器，发挥了它独特的作用。它的破坏力并非来自直接的穿透或爆炸，而是利用了坦克相对脆弱的几个方面，并通过燃烧和影响乘员来达成战术目标。首先，要理解燃烧瓶的运作方式，就得先知道它的构造。它通常是一个装有易燃液体.............
-
.......
-
.......
-
您好！理解您对昨天发生在学校的事件感到困惑和担忧。关于您提到的“毒品燃烧后的气味是香的”这个问题，这其中可能存在一些误解。首先， 绝大多数非法毒品在燃烧时，并不会散发出令人愉悦或被普遍认为是“香”的味道。 相反，许多毒品燃烧后产生的气味通常是刺鼻、难闻、甚至带有化学品的味道。这些气味可能包括： .............
-
这可真是个让人脊背发凉的设想，但咱们不妨把它当成一个科幻小说里的开篇，或者一场极其严肃的生存演习。如果太阳，我们赖以生存的这个巨大而稳定的能量源，真的有一天“燃烧完了”，那可就不是什么小麻烦了，这是对人类文明存续的终极考验。首先得明确，太阳“燃烧完了”不是那种炉子煤烧完了，立马就黑灯瞎火。太阳的核心.............
-
这问题问得挺实在的，跟咱们日常用酒精灯做实验、甚至烧点东西的时候经常遇到的情况挂钩。简单来说，酒精的浓度确实会影响它作为燃料燃烧时的“能量释放效率”，也就是咱们常说的“热值”。 不过，这里面涉及到一些化学和物理上的细节，我慢慢给你掰扯清楚。首先，得明确咱们说的是什么“酒精”。通常咱们实验室里用的酒精.............
-
地下煤层常年燃烧不息，这可不是什么好兆头，那可是一场持续了不知多久的灾难。一说到这个，我脑子里立马就浮现出那种场景：地表时不时地冒着烟，空气里弥漫着一股焦糊的味道，有时候还伴随着奇怪的响动，就像有什么东西在地底深处咕噜咕噜地响。首先，最直观的感受就是地表的改变。你想啊，地下有个巨大的火炉在持续加热，.............
-
飞机的“心脏”，也就是发动机，之所以能让这个庞然大物翱翔蓝天，其核心秘密就在于一个字——“烧”。但这“烧”可不是我们日常生活中那种简单的点火取暖，而是经过精密计算和设计的，一种持续而强劲的能量释放过程。简单来说，飞机发动机燃烧的作用就是将燃料中蕴含的化学能，通过高温高压的气体膨胀，转化为推动飞机前进.............
-
航空发动机燃烧室的燃烧流场，那可是个复杂到极致的玩意儿。你别看它里面就那么个“筒子”，火苗呼呼地烧，实际上里面是风起云涌，各种力场搅在一起，那叫一个热闹。想把这事儿掰扯清楚，得从几个方面来看。一、 高温、高压、高速的恶劣环境首先，得明白燃烧室是个什么样的工作环境。进入燃烧室的空气，已经被压气机压缩了.............
-
好，咱们聊聊航空发动机里那点儿事儿，特别是为啥那股子火苗子只往一个方向喷。这事儿说起来，得从发动机这玩意儿怎么动的说起。你想象一下，航空发动机可不是你家后院儿的烧火炉，它是个精密的大家伙，里面有个环环相扣的链条，每一环都干着自己的活儿。这链条的起点，或者说核心，就是燃料燃烧膨胀的过程。你问为啥只往出.............
-
航空发动机燃烧室材料的厚度，可不是越厚就越好，这背后涉及到非常精妙的权衡和设计考量。打个比方，就像盖房子一样，墙太薄了扛不住风雨，但太厚了不仅浪费材料，还会影响结构稳定性，甚至带来不必要的负荷。燃烧室也是如此，它的厚度直接关系到发动机的性能、寿命以及安全性。首先，我们得明白燃烧室在发动机里是个什么角.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有