设计模式中策略模式策略类膨胀的问题？
在设计模式的世界里，策略模式（Strategy Pattern）以其优雅地封装变化、允许算法在运行时被替换而著称。它让我们能够将一系列的行为（即“策略”）封装到独立的类中，然后在需要时，根据不同的上下文选择合适的策略来执行。这无疑是解耦和提高代码灵活性的利器。
然而，正如任何强大的工具都有其潜在的局限性一样，策略模式也可能面临一个棘手的问题：策略类爆炸（Strategy Class Explosion），或者说“策略类膨胀”。
想象一下，你正在构建一个电商平台的订单处理系统。订单的处理流程可能有很多变体，比如：
支付策略： 信用卡支付、支付宝支付、微信支付、货到付款。
配送策略： 标准配送、加急配送、同城快送。
优惠券使用策略： 无优惠券、固定金额抵扣、百分比折扣、满减活动。
发票开具策略： 普通发票、增值税发票、电子发票。
如果每一个细小的差异都需要一个独立的策略类来支持，那么随着业务的复杂度和规则的增多，你的项目中的策略类数量将会像滚雪球一样快速增长。很快，你会发现自己淹没在大量的策略类之中。
这种“膨胀”带来的影响是多方面的，而且往往是渐进式的，但最终会显著损害代码的可维护性和可读性：
1. 导航困难与查找效率低下： 当你需要为某个具体场景（比如“使用支付宝支付，并采用同城快送，享受满100减10的优惠券，开具增值税发票”）寻找对应的策略组合时，你可能需要在一个庞大的策略类列表中大海捞针。类名可能需要做得非常长才能描述清楚，比如 `AlipayStandardDeliveryCoupon100Minus10VatInvoiceStrategy`，这不仅难以记忆，也让代码的阅读者望而却步。你花费在查找正确策略类上的时间会急剧增加。
2. 维护成本飙升： 假设某一天，支付宝的支付流程发生了一个微小的变动。你需要找到那个与支付宝相关的策略类进行修改。但如果你的支付宝策略类还混合了其他一些与支付本身关联不大的“辅助”逻辑（比如某种特殊的日志记录），或者在策略类命名上为了区分不同的组合而引入了大量特定业务的后缀，那么找到正确的、并且只修改所需部分的难度会非常大。更糟糕的是，如果某个策略类同时被用于多种不同的上下文，一个小的改动可能会意外地影响到其他不相关的业务流程。
3. 重复代码的潜在风险： 虽然策略模式的初衷是避免重复，但如果策略之间存在大量相似之处，而你又为了追求“纯粹”的策略分离而选择为每个微小变体都创建一个新类，你可能会发现自己不得不复制粘贴很多几乎相同的代码到不同的策略类中。例如，对于不同的支付方式，其订单验证、金额计算逻辑可能非常相似，只是支付渠道的API调用不同。如果不加以控制，你会看到大量的同质化代码在各个策略类之间蔓延。
4. 配置复杂化： 当业务需要动态地选择策略时，系统的配置逻辑也会变得异常复杂。你需要一种机制来映射特定的上下文（如用户选择的支付方式）到对应的策略类实例。如果策略类数量庞大，这种映射配置的维护和更新就成了一个巨大的挑战。
5. 设计“纯粹”的困境： 在某些情况下，将所有逻辑都分离到独立的策略类中，可能违背了“关注点分离”的初衷。如果某些策略的实现细节与特定的领域对象（比如 `Order` 对象）紧密耦合，强行将它们分离可能会导致策略类过于依赖 `Order` 对象，或者需要在策略类中传递大量的上下文信息，这反而增加了策略类的复杂性，并可能引入新的依赖关系。
那么，如何缓解或解决策略类膨胀的问题呢？
解决这个问题并非意味着放弃策略模式，而是要更精细地应用它，并结合其他设计原则和技巧：
组合优于继承： 对于相似的策略，可以考虑将通用逻辑封装在基础策略类中，然后通过组合（例如，通过构造函数注入其他对象）来构建更具体的策略。
策略的参数化： 有时，一个策略类可以通过传入不同的参数来适应不同的场景，而不是为每个场景都创建新的策略类。例如，一个 `DiscountStrategy` 可以接收一个折扣比例或折扣金额作为参数。
分层策略： 将复杂策略分解为更小的、可组合的子策略。例如，可以将“优惠券使用”策略分解为“优惠券查找策略”、“优惠券验证策略”和“优惠券应用策略”。
条件逻辑的精巧处理： 有时，在上下文对象内部通过精心设计的条件语句（例如，工厂方法、策略查找表）来选择执行哪个策略，比为每一个可能的分支都创建一个独立的策略类更易于管理。关键在于保持条件逻辑的清晰和可维护。
使用更高级的模式或技术： 在某些场景下，像责任链模式（Chain of Responsibility）或状态模式（State Pattern）可能比纯粹的策略模式更适合处理一系列顺序执行或状态相关的行为。另外，对于复杂的规则配置，可以考虑将规则外置到配置文件或数据库，由一个通用的规则引擎来解析和执行，而不是将所有规则硬编码在策略类中。
总而言之，策略模式本身是美好的，但它并非万能药。当你在实践中发现自己的策略类数量失控时，就应该停下来思考：是不是有什么地方可以更聪明地组织代码？是不是某些策略可以被合并、参数化，或者通过其他更合适的模式来解决？处理好策略类膨胀的问题，才能真正发挥策略模式的优势，构建出健壮、易于维护的系统。
然而，正如任何强大的工具都有其潜在的局限性一样，策略模式也可能面临一个棘手的问题：策略类爆炸（Strategy Class Explosion），或者说“策略类膨胀”。
想象一下，你正在构建一个电商平台的订单处理系统。订单的处理流程可能有很多变体，比如：
支付策略： 信用卡支付、支付宝支付、微信支付、货到付款。
配送策略： 标准配送、加急配送、同城快送。
优惠券使用策略： 无优惠券、固定金额抵扣、百分比折扣、满减活动。
发票开具策略： 普通发票、增值税发票、电子发票。
如果每一个细小的差异都需要一个独立的策略类来支持，那么随着业务的复杂度和规则的增多，你的项目中的策略类数量将会像滚雪球一样快速增长。很快，你会发现自己淹没在大量的策略类之中。
这种“膨胀”带来的影响是多方面的，而且往往是渐进式的，但最终会显著损害代码的可维护性和可读性：
1. 导航困难与查找效率低下： 当你需要为某个具体场景（比如“使用支付宝支付，并采用同城快送，享受满100减10的优惠券，开具增值税发票”）寻找对应的策略组合时，你可能需要在一个庞大的策略类列表中大海捞针。类名可能需要做得非常长才能描述清楚，比如 `AlipayStandardDeliveryCoupon100Minus10VatInvoiceStrategy`，这不仅难以记忆，也让代码的阅读者望而却步。你花费在查找正确策略类上的时间会急剧增加。
2. 维护成本飙升： 假设某一天，支付宝的支付流程发生了一个微小的变动。你需要找到那个与支付宝相关的策略类进行修改。但如果你的支付宝策略类还混合了其他一些与支付本身关联不大的“辅助”逻辑（比如某种特殊的日志记录），或者在策略类命名上为了区分不同的组合而引入了大量特定业务的后缀，那么找到正确的、并且只修改所需部分的难度会非常大。更糟糕的是，如果某个策略类同时被用于多种不同的上下文，一个小的改动可能会意外地影响到其他不相关的业务流程。
3. 重复代码的潜在风险： 虽然策略模式的初衷是避免重复，但如果策略之间存在大量相似之处，而你又为了追求“纯粹”的策略分离而选择为每个微小变体都创建一个新类，你可能会发现自己不得不复制粘贴很多几乎相同的代码到不同的策略类中。例如，对于不同的支付方式，其订单验证、金额计算逻辑可能非常相似，只是支付渠道的API调用不同。如果不加以控制，你会看到大量的同质化代码在各个策略类之间蔓延。
4. 配置复杂化： 当业务需要动态地选择策略时，系统的配置逻辑也会变得异常复杂。你需要一种机制来映射特定的上下文（如用户选择的支付方式）到对应的策略类实例。如果策略类数量庞大，这种映射配置的维护和更新就成了一个巨大的挑战。
5. 设计“纯粹”的困境： 在某些情况下，将所有逻辑都分离到独立的策略类中，可能违背了“关注点分离”的初衷。如果某些策略的实现细节与特定的领域对象（比如 `Order` 对象）紧密耦合，强行将它们分离可能会导致策略类过于依赖 `Order` 对象，或者需要在策略类中传递大量的上下文信息，这反而增加了策略类的复杂性，并可能引入新的依赖关系。
那么，如何缓解或解决策略类膨胀的问题呢？
解决这个问题并非意味着放弃策略模式，而是要更精细地应用它，并结合其他设计原则和技巧：
组合优于继承： 对于相似的策略，可以考虑将通用逻辑封装在基础策略类中，然后通过组合（例如，通过构造函数注入其他对象）来构建更具体的策略。
策略的参数化： 有时，一个策略类可以通过传入不同的参数来适应不同的场景，而不是为每个场景都创建新的策略类。例如，一个 `DiscountStrategy` 可以接收一个折扣比例或折扣金额作为参数。
分层策略： 将复杂策略分解为更小的、可组合的子策略。例如，可以将“优惠券使用”策略分解为“优惠券查找策略”、“优惠券验证策略”和“优惠券应用策略”。
条件逻辑的精巧处理： 有时，在上下文对象内部通过精心设计的条件语句（例如，工厂方法、策略查找表）来选择执行哪个策略，比为每一个可能的分支都创建一个独立的策略类更易于管理。关键在于保持条件逻辑的清晰和可维护。
使用更高级的模式或技术： 在某些场景下，像责任链模式（Chain of Responsibility）或状态模式（State Pattern）可能比纯粹的策略模式更适合处理一系列顺序执行或状态相关的行为。另外，对于复杂的规则配置，可以考虑将规则外置到配置文件或数据库，由一个通用的规则引擎来解析和执行，而不是将所有规则硬编码在策略类中。
总而言之，策略模式本身是美好的，但它并非万能药。当你在实践中发现自己的策略类数量失控时，就应该停下来思考：是不是有什么地方可以更聪明地组织代码？是不是某些策略可以被合并、参数化，或者通过其他更合适的模式来解决？处理好策略类膨胀的问题，才能真正发挥策略模式的优势，构建出健壮、易于维护的系统。
网友意见
switch...case一般认为是不利于扩展的，譬如说新增一种策略就需要多加一个case？！
所以一般用多态、约定协议等来代替switch...case，让代码实现自动路由。
但是策略过多导致代码膨胀的问题是无解的。
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