到了 2022 年，人工智能有哪些真正可落地的应用？ 第1页

从人工智能四小龙（商汤 、旷视、云从、依图）的主要落地场景说起。

春节前去某个大型连锁企业参观了一个人工智能项目，当时竞标的有多家公司，实力最强的有两家，一个是海康威视，一个是商汤，最终中标的是报价更低对硬件要求也更低的商汤。

该连锁企业出现过基层网点财务员工卷保险柜的钱跑路的情况，以及类似的对现场监管的迫切需求。

目前公司安排所有管理人员轮班盯监控，公司指挥中心24小时有人，每天形成监控记录，截图+说明。

但对于一个上千家连锁机构的企业来说，人眼看监控是有限的，况且这些管理人员还有其他工作，成本着实不低。

因此有了让人工智能干活的需求。

在方案对接过程中，企业发现人工智能不仅能24小时不眠不休盯保险柜，还可以统计客户消费行为，还可以生成商品的热力图，以及进店率等以前无法统计的数据。

项目的原理不复杂，利用遍布所有营业网点的摄像头，采集视频的同时进行分析，并按照训练好的模型（开保险柜、不穿工装等行为）实时预警推送。

本质上，和交警抓不系安全带逻辑差不多。但随着技术的迭代，成本越来越低，应用越来越广泛。

闲聊聊吧，人工智能目前相对成熟的领域是图像识别、语音识别和文字识别。

图像识别大家都很熟悉了。

不管是人脸识别还是车牌识别，目前已经各路智慧城市建设中大规模用上了。

甚至泥萌打的验证码，很多也是给机器学习打标和喂数据。

工业领域在AOI上也开始用上了，比如PCB的检测。

例如目前流行的Mini LED，本质是焊上万个小LED灯在PCB板上。

果子早期用的KS家设备，良率只能到99%，也就是说平均一台Mini LED背光iPad/MacBook，焊完了小灯后，有大概100个有问题，那么这些就需要检查和返修。

这些小灯可能出现的问题很多，包括但不限于漏固、固偏、固反、固重、芯片刮伤、甩胶、粘胶、胶多、胶少、杂物、未压平、芯片相连、短路、多锡、少锡、虚焊、漏焊、共拱形等缺陷；导致的问题包括但不限于过亮、不亮、暗亮，亮度不均匀、串亮等。

“用人工智能的算法深度学习可以用来检测元件异物，计算出异物的长度、面积、数量以及异物之间的最小间距。”唐阳树进一步解释说，运用深度学习只需要告诉它在这样一个范畴检测金线或者焊线，它就会自动搜索、识别、定位，并且做标识，搜索到的每一条金线或者焊线，并且给予独特的身份证编码、ID号，这时候对我们的分析和前端的制程改善提供了非常良好的基础。

盟拓智能已经将人工智能的算法深度学习应用到其Mini/MicroLED检测返修闭环管理系统2.0中。
针对MiniLED量产部分，阳明交大郭浩中教授研究团队也与台湾新服务股份有限公司(Innos)进行产学合作，针对移转打件后的MiniLED不良品，以AI人工智能进行全功能雷射返修，可依照不同模组材料特性进行融接设定，决定雷射能量、路径、光斑尺英寸与频率等。

语音识别

快手/抖音的剪辑软件内置的自动字幕识别，就是人工智能技术的应用，语音识别。

华为利用SoC里头的NPU内核，实现了手机上的视频在手机本地无需联网，就自动识别语音+自动翻译+配字幕。

文字识别与翻译

Deepl翻译是我现在最常用的翻译工具。

当然，人工智能问题还很多。

例如在工业领域经常会遇到样本量不够的情况。

拿零件良率检测举个例子，人工智能需要大量的、各种各样的生产中的坏件，才能学习出来哪些是坏件。但目前大部分工厂良率已经控制的足够好，所以样本量太少，机器学习后识别率仍然不够高。

这次舆论的重点在于警察到底是多久赶到的。

没拜码头，收保护费，打砸门面这种原因我们都知道，也不怕；

但是公权力私用或者黑白勾结这种事，就会让人非常害怕；

如果西安公权力真的黑白勾结，还睁眼说瞎话，那就需要处理整顿了。

我朝的治安也不是一直这么好的，人民也不是软弱无比的，60年代西安打的也很凶的。难不成西安各公司以后都要雇佣保安公司保护经营？

这次出警距离1公里，走路10分钟都到了，所以就坐等这次真实的出警时间是多少了。

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这是我看到的最准确的总结。

总的来说，就是中国的高考相对公平，所以性价比极高，所以其他活动都可以适当让步。

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