人工智能、模式识别领域最终是否会被一种本质、通用的算法主导？ 第1页
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li-xiang-1-48 网友的相关建议:
外行抛砖，仅供参考：
人类是如何拥有通用智能的呢？其实很简单，有基本的感觉，语言能力，逻辑能力的人，要学某门专业知识，只需要找个老师，然后跟着老师学就可以了；大多数情况下，“自学”其实本质是一样的：在网上找该专业知识的参考资料，看懂这些资料，必要时问别人，去知乎提问题等。也许少数天才可以无师自通，但其成功率并不高。
所以，只要一个计算机有足够的
1.感觉能力，特别是视觉和听觉能力；
2.语言能力；
3.逻辑推理能力，包括自编程能力；
它就必然拥有
4.在知识库，例如图书馆或互联网上搜索有用信息的能力；
5.把信息读懂并内化为自身知识的能力；
而这就是我们需要的通用人工智能。
（这也解释了为什么人类要学会什么是猫不需要几百万张图片：人类能够通过多种途径获取关于猫的形态特征的知识，例如从书本上可以学到猫的耳朵的形状，而不是仅仅把猫当作一种不规则的图形。）
但是，这种人工智能未必完美，它能否
6.创造新知识，
我不敢肯定。
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