有那位大神使用过tensorflow-textsum来做文本摘要么？求指教？ 第1页

2020年4月7日更新

感谢大家来咨询我相关问题，但很遗憾我目前已经不再从事自然语言处理领域，所以恐怕不能提供太多的帮助。当时这个项目只是我实习期间的一个实验，之所以选取Textsum，是考虑到它是一个很经典的模型。然而这个经典的模型年代过于古老，很难复现，而且复现的最终结果也很差。我使用的是英文的CNN数据集替代了论文中的Gigaword，和Surmenok一样，最终结果中会出现很多<UNK>，几乎不成语句。如果使用中文数据集，估计结果会更差，因为中文的分词特征会丢失一部分信息吧。所以不建议大家再纠结于这个模型。

由于这几个月在做网站的升级维护，所以之前的那个Textsum运行录的系列文章搬运到CSDN上了，如下：自然语言处理大纲 - CSDN博客

另外我当时实习的搭档复现了Pointer-Generator的模型，使用的是中文的新闻数据集（可能是搜狗公开的数据集，我记不太清了，是从短新闻中提取一句话标题）。博客可以参考：论文复现，代码是这个：Pointer-Generator。复现过程中也遇到了一些环境问题，但相对难度较低，复现结果效果不错，ROUGE值较高。更多的信息我也不清楚，他当时也没有进行实验记录。

那个开源项目的版本兼容性问题比较大，我最近正在跑这个模型，你可以参考我的博客：Textsum 运行录，另外我主要参考的也是这篇博客How to Run Text Summarization with TensorFlow。作者Surmenok是我在网上见到的少数的跑通这个代码的人，但是他所提供的数据处理还是稍有问题，目前我正在处理CNN的数据。

希望能帮到你。我也是文本摘要领域的小白，如有不合理的地方，请在评论区斧正，谢谢