IJCAI/AAAI 的真实水平到底如何？ 第1页

本领域多年从业简单回答下。

实事求是、客观的讲，这两个会仍然是，并且估计仍将持续是AI领域的顶会。这两个会在2009年以前，中国本土的学者能发表的都是凤毛麟角。那时候IJCAI还是两年一届，个人感觉当时IJCAI比AAAI更难。

AI是个很大的领域，包括智能体与多智能体、问题求解、搜索、规划、决策、感知通讯、不确定性、还有现在如火如荼的 机器学习。

必须说明这两个会议都是AI的旗舰会议。所谓旗舰，意味着领域很大很多，涵盖以上各个分野。这也是目前部分人认为这两个会被水掉的重要原因。

在2010年之后，神经网络深度学习的爆发，以及最近三五年强化学习的爆发，带动了一大票学者进入（新入或转行）AI领域。确切的说是进入AI的学习及其应用领域，主要包括CV、NLP、DM。再加上人口大国AI的崛起，所以IJCAI和AAAI会议投稿，主要是学习领域的论文投稿暴增，导致了其他答主所阐述的 被水掉 的问题。然而其实CV、NLP、DM这些领域研究者更应该关注自己分野的小领域顶会来证明自己，例如CVPR、ICCV、ICML、ACL等。

但是必须注意，对于AI的其他领域，也就是那些传统AI老牌子困难问题，比如问题求解、规划、搜索、约束问题等，极少收到国人关注。在IJCAI和AAAI的会场看一下，很有意思。ML、CV、NLP的分会场，全都是黑头发的听众。多智能体领域的会场观众，有一半黑头发的人，一半其他颜色头发的人。而问题求解、搜索、规划的分会场鲜少见到黑头发的人，让人恍若隔世回到十年前IJCAI和AAAI会场的感觉。

说白了，还是很多人赶热点，钻漏洞发顶会显得被水掉了。但是那些AI传统困难领域的大牛和坚定的研究者们，一直都在IJCAI和AAAI，也不可能离开这两个会。同时那些长期坚持在机器学习及相关领域的高水平研究者们，也在转向NIPS、ICML、CVPR、ACL等更专业分野的顶会。

并不是吐槽CV和NLP等。一些领域在短期内收到大部分人关注在某种意义上是件好事，至少可以集中火力把这些领域做强，甚至可以带动整个AI领域的发展。但是诸多涉科研未深，甚至不知这两个会议来历和历史沿袭的“高技能新手”不负责任的吐槽这两个会，这还是反映了当下时代，科研中急躁、急功近利和投机这些不好的情绪。