至少对于汉语拼音而言糟糕透顶。
几个大槽点:
no同码(an和ao两个大韵母分不开)
hi同码(偏偏h是卷舌声母的第二字母,i也是第二字母位置上常见的介音,搭配后面一条简直重码率爆表)
pqrs四字母同码,wxyz四字母同码(英文里q x z用得都少所以问题不大,但是汉语拼音里这些都是常用声母,且有交叉分布,所以pi qi ri si、pu qu ru su同码,xi yi zi、wu xu yu zu同码,zh-和xi-,sh-、pi-和qi-这些可以搭配同样韵母的组合全都同码)
以上三条结合,“片票钱桥山烧”同码,“站找先小”同码。
给本来就重码率不低的全拼输入法重码率又增加了几倍,所以用九宫格打字只能严重依赖整句输入上下文消歧义。至少就我观察,身边用九宫格的人,不得不谈论工作等正式内容时就严重依赖语音。其实哪怕保持九宫格布局,通过程序穷举算出最低重码布局,优化一下字母排布也好啊。
湍流的尺度远大于分子平均自由程,仍然满足连续介质假设。大部分人认为NS 方程可以描述湍流(事实上也是这么做的)。
NS 方程系统是确定的,但确定的不代表可预测的。一个典型的例子,洛仑兹方程组,形式非常简单。但是这样的动力系统对初值扰动极端敏感,初值的误差误差随着时间会使解完全不一样,也就是著名的蝴蝶效应。当雷诺数大的时候,NS 方程更是这样。
可以把湍流看作一个随机过程场。DNS是一次具体的实现,就跟做了一次实验一样。打个比方,就像把扔十次骰子看做一件事,你得到十个1,就可是看作一次DNS 。DNS的主要困难在于湍流的多尺度导致要完全解析所有尺度,网格必须很细,计算量太大。复杂算例根本没法用。 为了降低计算量,提出LES ,大尺度直接解析,小尺度建模或者用耗散代替。
注意DNS /LES 和RANS的区别。前者相当于做了一次实验,每次做结果都可能不同;后者RANS 得到的是每一时刻随机场的均值。