Spring是否代表着目前Java技术的顶峰，未来的Java将如何发展？ 第1页

我感觉题主大概是对“什么是技术顶峰“的理解有点偏。

Spring使用场景的确非常普遍，大量公司都在用Spring搭建自己的服务系统，因为好学，好招人，已经被业界证明非仓靠谱。但非得要说“用的广泛”就“顶峰”了，怪怪的。比如大部分人都要住房，但如果非得说“盖房子”是人类工程技术的顶峰，听上去是不是怎么都不太对劲？只不过当一个人连房子都住不起时，追求住房子天经地义而已。

如果我们把顶峰定义为于形成了某种“壁垒”，其他技术做不到或者做不好，可能更合适一点。尽管Spring可以做依赖注入，实现web，做接口，实现微服务，方便访问数据…… 但这些功能Java其他的工具也可以做，非Java领域的也能做（没准做得更好），道理上也没那么难理解。对于大量没有技术深入积累的公司或组织，用Java实现业务需求，Spring是个不差的选择。Spring覆盖了常规业务开发几乎所有的方面，也非常值得学习。

如果非要挑几个Java世界里的“顶峰”级别的项目，我会考虑下面几个（注意这里会把JVM本身和Scala等JVM衍生语言也算在内）：

• ZGC - 支持超大堆的同时保证STW很短
• Graal - 一个特制版的的JavaVM。用Java写的JavaVM。能让不同语言跑在同一个VM上，还能互通。
• Hadoop家族（HDFS、MapReduce、HBase等）- 海量存储和分析的标配
• Zookeeper - 过去10多年想要一个分布式锁/注册中心/配资中心，几乎必须得用过zk（后来才有etcd和consul）
• Flink - （尝试）将批处理和流处理统一，实现Chandy-Lamport算法支持分布式流系统snapshot；在Flink之前主流流分析系应该是基于Java系列的Spark
• Kafka - 极大吞吐的分布式messaging系统，一个誓死把分布式log做到极致的building block
• presto - 一个可以把多个不同数据源拧成一个数据源的东东
• Lucene（以及基于其之上的Elastic Search）- 倒排索引工具
• Geode - 一个分布式的，且支持低延迟、高并发的强一致分布式内存存储