如何看待周志华等人的新书《机器学习理论导引》？ 第1页

我分享一下我读博士的经历吧。

我读博士的时候做的内容和computing learning theory有一点点关系，我那个时候看的书是An Introduction to Computational Learning Theory

这本书学校整个图书馆只有两本，Melbourne的那一本不知道被谁借走了，另一本在80公里外的另外一个图书馆。我跨两个图书馆断断续续的把这本书看完了一遍。后来Melbourne的那本书还回来，我借了好多轮好多轮。

这本书太薄，没有办法看的太深入，而且一开始进入，我没有任何computing learning theory的背景，所以大部分内容看不懂，也很吃力。后来找了很久，在网上找到了另外一本入门级别的书：Computational Learning Theory，我看了前面几章惊为天人，但是free的google book只能看前几章，而且这本书是1991年出版，amazon根本就买不到了。我找了很多个图书馆，后来是一个朋友在图书馆工作，在图书馆网络中帮我找到了这本书，然后借来实体书用手机一页一页的给我拍下来做成pdf给我。我后来去搜了一下作者，发现他是一个普通的教授，写了两本书，然后就退休了。谢谢作者带我入门。

在我看完了入门书以后，在我心目中的下个经典就是the nature of statistical learning theory和statistical learning theory这两本书了。而且我很固执的想要一本statistical learning theory，认为这本700多页的书才是集大成的经典之作。而the natural这本书只是它的一个abstract。当时我依旧找了很久很久，实体书大概1500元，实在是不敢买。最后找到了一个清晰版的PDF先保存（这两本书我一直到现在都没看完，对不起Vapnik）

博士的最后一年，Leslie Valiant出版了《probably approximately correct》，我这次很容易的买了一本，它只有一百多页，更像一本哲学书，我在飞机上一口气读了一大半，把我之前看的理论都在这个哲学体系下联系起来。下飞机的时候我长出一口气，为自己这么多年的找书经历感叹一把。（这本书初学者没必要读，会极大的怀疑自己）

我发表的很多paper里都有statistical learning theory的影子，我从心底相信这些书真的是人类通往知识的台阶。在我工作以后，我买到了上面所说的所有的书，包括1991年的那本。

我后来让我的学生们读过一点点上面的几本书，很遗憾没有一个人读下来的，虽然我知道这些书类似于内功心法，学会之后会功力大增，但我也知道太难，就不强迫他们了。看到周老师发表了这本书，真的是无限感慨，多年前找书的经历一下子就在我脑海中浮现出来。我希望后来的博士不要像我当年找书那么艰难，也不要经历那种无限怀疑自己的痛苦。我希望，也相信，周老师的书能做到这一点。