计量经济学是不是过时了？ 第1页
1
sean-liu-68-15 网友的相关建议:
Causal Inference里面最常见的Rubin Causal Model的提出人Donald Rubin在2015年和计量经济学家Guido Imbens合作了一本教科书叫Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction...
如果忽略计量经济学本身的发展，拿二十年前的计量经济学教材来说“计量经济学”过时了，那当然是过时了...
Hieda_no_Akyuu-25-19 网友的相关建议:
就是因为有你们这帮人宅男才会被别人误会.jpg
sijichun 网友的相关建议:
军事，我因生在中国而骄傲！
https://www.zhihu.com/video/10043012759529881601
相关话题
为什么相比于计算机视觉(cv)，自然语言处理(nlp)领域的发展要缓慢？在机器学习中，L2正则化为什么能够缓过拟合？
怎么培养数据分析的能力？
如何理解链接预测（link prediction）？
如何评价 DeepMind 在星际中的失利，以及 OpenAI 在 Dota 上的成功？
如何理解矩阵对矩阵求导？
如何看待SQuAD比赛中，阿里、MSRA机器阅读理解准确率超越人类？
从算法的角度来看，Elsagate 事件暴露出了「自动推荐」的哪些问题，该如何规避？
机器学习算法工程师如何自己接项目单干、并赚取比上班多得多的收入？
Word2vec 翻译到另一种语言，其向量空间之间的映射会不会是线性的？
前一个讨论
有哪些拥有特别令人印象深刻的技能的生物？
下一个讨论
对自己的颜值没概念是种怎样的体验？
相关的话题
怎么用软件做广义矩估计GMM的参数估计？如何理解attention中的Q,K,V？
当前计量经济学有哪些方法可以对博弈论的结果做实证分析？
对于候选人来说，「10 人录取 1 人」和「100 人录取 10 人」两种规则难度一样吗？
深度学习领域有哪些瓶颈？
哪些网站提供论文的 Stata 数据和程序？
CTR预估中怎样加入图片特征？图片特征怎么提取？
有监督和无监督学习都各有哪些有名的算法和深度学习？
概率（Probability）的本质是什么？
有什么深度学习数学基础书推荐？
如何正确理解小概率事件，以及概率和哲学的关系？
2019年NeurIPS有哪些糟糕的论文？
如何评价MSRA视觉组最新对spatial attention mechanism分析论文？
为什么小模型已经可以很好地拟合数据集了，换大模型效果却要比小模型好？
Word2vec 翻译到另一种语言，其向量空间之间的映射会不会是线性的？
如何评价MSRA视觉组最新对spatial attention mechanism分析论文？
机器学习相关岗位面试中，有哪些加（zhuang）分（bi）项？
如何评价 NVIDIA 最新技术 5 秒训练 NERF？
resnet（残差网络）的F（x）究竟长什么样子？
计量经济学所谈论的「因果」是什么意思？
工具变量 (Instrumental variables) 的作用到底是什么？
2021年了，如何评价微软亚研提出的对偶学习（Dual Learning）？
如何评价微软新出的自拍软件 Microsoft Selfie？
如何评价AWS的图神经网络框架DGL？
如何建立一个函数来分析两组具有相关性的数据?
在计算资源有限的情况下，有什么深度学习的选题可以推荐/避免？
nlp有哪些值得完整实现一遍的算法?
可以对只有一个像素的图片拥有版权或著作权吗？为什么？
本科数学，目前在读计算机研一，毕业的时候想要应聘数据挖掘工程师，看了对数据挖掘工程师的招聘要求，感觉太宽泛了，希望能具体说一下现在应该准备哪些知识（算法？编程语言？其他？），谢谢！
有没有大神可以系统的讲一下内生性问题和工具变量？