怎样计算两个服从高斯分布的向量乘积的期望？ 第1页
1
lin-min-26-25 网友的相关建议:
和高斯分布的性质无关，本质是二次型的期望公式。向量范数平方相当于是内积，也就是 的特例。剩下的就是整理整理了。
1
相关话题
如何提升线性代数的计算（行列变换）能力？能否对卷积神经网络工作原理做一个直观的解释？
怎样计算两个服从高斯分布的向量乘积的期望？
有没有值得推荐的随机森林 Random Forest教材？
n维向量空间V中向量的维数是否为n维？
如何通俗地讲解「仿射变换」这个概念？
如何评价华为天才少年钟钊团队成功开启了 AutoML 大规模商用的先河？什么是 AutoML？
有哪些解决完之后让你拍案叫绝的算法问题？
行列式等于 0，就一定有两行或两列相等吗？
迁移学习入门，新手该如何下手？
前一个讨论
n! 开 n 次方（n→∞），如何取极限？
下一个讨论
二项分布、泊松分布和正态分布的区别及联系?
相关的话题
如何理解在对对易关系取trace时出现的这种矛盾？神经网络模型压缩好就业吗?
反馈控制理论在优化、机器学习等领域有哪些应用？
为何总感觉人工智能和神经科学（神经网络）被绑在一起？
如何看待人工智能领域的很多专家认为「人工智能将对人类存亡造成威胁」的观点？
极小多项式有什么几何含义，怎么形象的理解这个概念？
机器学习中macro-F1的计算公式？
线性空间的对偶空间和优化里的拉格朗日对偶有什么关系？
n阶矩阵A的各行各列只有一个元素是1或−1,其余元素均为0.是否存在正整数k,使得A^k=I?
人工智能就业前景越来越严峻了，你还在坚持吗？
三维空间中的旋转矩阵是怎样求出的？
线性映射为什么那么重要？
2021年了，如何评价微软亚研提出的对偶学习（Dual Learning）？
计算机技术的进步与模拟运算，在未来真的可以解决磁约束核聚变技术中所有关键问题吗？
大家推荐一下，哪些学校的导师有在做量化交易、股票预测的？
如何看待多模态transformer，是否会成为多模态领域的主流？
AI领域的灌水之风如何破局？
皮尔逊系数为什么要中心化？中心化之后有什么好处？
怎么解释「正定矩阵」？
有哪些有趣的线性代数习题？
普通程序员如何正确学习人工智能方向的知识？
如何看待微软小冰写的诗？
如何看待QQ邮箱翻译出他人的快递通知？
大家推荐一下，哪些学校的导师有在做量化交易、股票预测的？
为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet、VGGNet或者AlexNet上调整的？
为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注？
GAN的生成器是怎么产生图片的？
cygwin和mingw选哪个？
如何理解矩阵相乘的几何意义或现实意义？
可交换矩阵的求法有几种？