word2vec有什么应用？ 第1页
1
orangeprince 网友的相关建议:
word2vec有什么应用？在相应的方面有哪些相似的工具？他们对比起来有什么优缺点？如果能举出已经实际被工业使用的就更好了
1
相关话题
为什么我学过微积分、线性代数和概率论，还是看不懂机器学习？有没有根据一张人物的立绘正面像，自动生成同风格各侧面角度像并自动衍生表情的软件啊？
能分享你收藏的国外AI talk, seminar平台或网站吗？
神经网络中的能量函数是如何定义的？
如何评价中国人民大学高瓴人工智能学院教授的薪酬标准？
如何理解今年发表在JMLR上随机森林算法SPORF？
已经提供了官方检测报告，拼多多还是说不愿意“假一赔十”，怎么办？
如何评价 CVPR 2020的论文接收结果？有哪些亮点论文？
如何看待Yoav Goldberg 怒怼来自MILA的GAN for NLG的paper?
如何评价移动端吊打一切万众期待的商汤深度学习推理框架PPL开源了却没有支持移动端？
相关的话题
人脑有海量的神经元（参数），那么人脑有没有「过拟合」行为？word2vec 相比之前的 Word Embedding 方法好在什么地方？
如何评价微软机器翻译在 WMT2017 中英翻译达到「人类水平」？
自学深度学习是怎样一种体验？
GAN（对抗生成网络）可以被用于哪些（商业或潜在商业）实际问题？
有哪些令你印象深刻的魔改transformer？
人工智能就业前景越来越严峻了，你还在坚持吗？
特征工程中的「归一化」有什么作用？
如何评价 马毅教授 的 NeurIPS 2020 中稿文章 MCR2 及 自称弄明白深度学习了？
为什么都说神经网络是个黑箱？
深度学习如何入门？
transformer 为什么使用 layer normalization，而不是其他的归一化方法？
如何评价第一局比赛 AlphaGo 战胜李世石？
深度学习方面还有什么Open Problem?
深度学习中，模型大了好还是小了好呢？
如何给推荐系统做影响因素分析?
TVM 最新发布版本 0.3 有哪些亮点？
DL框架的未来发展，TensorFlow/MXNet/PyTorch, 选哪个？
为什么Transformer适合做多模态任务？
2022 年人工智能领域的发展趋势是什么？你都有哪些期待？
如何看待人工智能领域的很多专家认为「人工智能将对人类存亡造成威胁」的观点？
机器学习到底是什么，如何使用这项技术？
雷军近期连续在知乎发表了三篇回答，活跃度比以往高出很多，是什么原因？
简单解释一下sparse autoencoder, sparse coding和restricted boltzmann machine的关系？
如何评价2020年计算机视觉顶会CVPR投稿量破万的现象？
如何看待联通混改？
不觉得最大熵原理很奇怪吗？
推荐系统应该如何保障推荐的多样性？
adversarial training为什么会起作用？
Evidential deep learning里一般怎么估计多标签分类的Uncertainty？