百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



领域自适应需要用到测试集数据,这样的方法有啥意义呢? 第1页

  

user avatar   jindongwang 网友的相关建议: 
      

这个问题问的很好。

其实这相当于把问题搞的很纯粹很难,在这种情况下如果算法工作的好,才更有可能在真实的情况下工作的好。

另一个不需要用目标域的研究方向就是domain generalozation,最近两年比较火。


user avatar   jzwa 网友的相关建议: 
      包括光学望远镜和射电望远镜,在建的也算。
user avatar   zhu-wang-xiao-miao-o 网友的相关建议: 
      包括光学望远镜和射电望远镜,在建的也算。


  

相关话题

  在李世石九段与 AlphaGo 的五局对弈中,有哪些值得回味之处? 
  大家用resnet50在imagenet上面top1最高能到多少? 
  我们的工作会被人工智能取代吗? 
  应届硕士毕业生如何拿到知名互联网公司算法岗(机器学习、数据挖掘、深度学习) offer? 
  L3级别的自动驾驶什么时候能普及,会对目前的交通情况带来什么帮助? 
  Yann LeCun、Geoffrey Hinton或Yoshua Bengio能得图灵奖吗? 
  我们的工作会被人工智能取代吗? 
  人工智能和自动控制能在一起擦出什么样的火花? 
  能否使用区块链的算力来解决深度学习训练? 
  NIPS 2018 有什么值得关注的亮点? 

前一个讨论
怎么夸漂亮女孩又不显得俗套?
下一个讨论
35岁危机只存在于计算机行业吗?





© 2025-01-27 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-01-27 - tinynew.org. 保留所有权利