百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



如何评价Hinton组的新工作SimCLR? 第1页

  

user avatar   lykquitphy 网友的相关建议: 
      

借题目说个哲学观

我很早就说了无数遍了,因为无法证明,被人私信骂我传播负能量,这世界,最强大的学习能力,就是比谁能够吃的下全世界的失败,吃得下全世界的丧,你开100台机器,99台专门负责失败,剩下一台专门负责成功才行。

可惜,这个社会很虚伪,又要求成功,又故意宣传虚假的失败,美名曰对抗,实际就是在成功人士的小圈子里面打转转,失败也是无病呻吟,那些哭地梨花带雨的夜晚,不过只是喽啰们双11淘宝浅色床单的狂欢夜

只有大量真实的人负责赤裸裸的失败,失败到彻头彻尾,失败到连社会都不知道你失败,失去存在感,甚至加大权重打击你,即便如此,大家仍然向往光明,最终在少数光明的,随机的成功样本指导下,自杀性消除自己的遗传信息,避免污染人类基因库,成全人类高等智能的进化。

这种在巨大的失败和丧下前进,放弃成功的欲望,接受努力和奋斗就是为了人类社会收集负样本的事实,甘心成为一名懂量子场论的服务员,精通计算机复杂度理论的大学舍管,乐忠于研究代数拓扑的清洁工,做好奋斗到失败的觉悟,也称之为躺平学

人类要在巨大的丧当中前进,彻底躺平,才能进入终极赛博朋克社会,迈向太空纪元。


user avatar   yue-wang-31-7 网友的相关建议: 
      

女王:求求题主放过我,我可不敢有什么政绩。。。




  

相关话题

  2021年了,如何评价微软亚研提出的对偶学习(Dual Learning)? 
  有哪些优秀的深度学习入门书籍?需要先学习机器学习吗? 
  卷积神经网络如果将池化层去除,与神经网络的区别还大么? 
  2021年深度学习在哪些应用上有实质进展? 
  Deep Learning 的专家如此急缺,它难在何处? 
  如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同任务上的差异? 
  魔鬼如何在最短时间内抓住天使? 
  联邦学习在机器学习领域有什么独立存在的价值? 
  因果推断(causal inference)是回归(regression)问题的一种特例吗? 
  DeepMind 研发的围棋 AI AlphaGo 是如何下棋的? 

前一个讨论
当中国超越美国后会有什么变化?
下一个讨论
为什么要压缩模型,而不是直接训练一个小的CNN?





© 2025-06-25 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-06-25 - tinynew.org. 保留所有权利