如何看待Capsule Network在NLP领域的潜力？ 第1页
1
su-jian-lin-22 网友的相关建议:
个人认为，Capsule在NLP中的应用事实上比CV更自然。
Capsule用向量来表示一个特征，使得特征表达更丰富，这其实对应了NLP中用词向量来代替one hot来表示一个词的方案。
事实上，在Word Embedding之后，接一个参数共享版的Capsule Layer用来做文本分类，效果往往还能比肩LSTM/CNN的分类模型。
Capsule退热的原因，不是Capsule真的要衰落了，而是：1、理解Capsule本身就有难度，这个门槛已经筛掉一大批所谓的做深度学习的人了；2、Capsule本身有很多细节没想清楚，比如目前是引入了聚类思路来对特征进行抽象，那如何引入自适应的聚类方法呢？做Capsule的人可能都去想这些问题了。也许解决了这些问题，就是Capsule遍地开花的时候了。
硬广告：
揭开迷雾，来一顿美味的Capsule盛宴 - 科学空间|Scientific Spaces
1
相关话题
如何评价 Kaiming 团队新作 Masked Autoencoders (MAE)？机器学习到底是什么，如何使用这项技术？
请解释下variational inference？
人工智能、模式识别领域最终是否会被一种本质、通用的算法主导？
NIPS 2018 有什么值得关注的亮点？
如何看待 Python 进入山东小学课本？会推广到其他地区吗？
AAAI 2022有哪些值得关注的方向？
如何看待Yoav Goldberg 怒怼来自MILA的GAN for NLG的paper?
如何评价陈天奇的模块化深度学习系统NNVM？
新智元提问：如何看待李飞飞高徒Karpathy加入特斯拉，主管人工智能部门？
前一个讨论
有哪些「人不可貌相」的事情？
相关的话题
华为 P30 Pro 相机使用 AI 技术为拍摄的月亮增加细节是合理的吗？神经网络中如果一个重要特征C等于特征A+特征B（算数意义上的相加），选特征的时候还有必要选特征C吗?
Auto X的自动驾驶技术用了什么技术？
神经网络的万能逼近定理已经发展到什么地步了？
物理专业的学生如何看待机器学习和大数据这些方向呢？
对人工智能在未来的危险有哪些常见的误解？
深度学习中，模型大了好还是小了好呢？
学习人工智能，术语看不懂怎么办？
为什么有的论文放出训练好的模型和测试脚本，但不开源训练代码？
人工智能会是泡沫吗？
分类问题的label为啥必须是 one hot 形式？
如何看待在某度搜不到megengine官网？
深度学习领域有哪些瓶颈？
如何评价以巴加沙冲突是「首次 AI 战争」？
如何评价MSRA视觉组最新对spatial attention mechanism分析论文？
从今年校招来看，机器学习等算法岗位应届生超多，竞争激烈，未来 3-5 年机器学习相关就业会达到饱和吗？
最数学的计算机科学方向有哪些？
scikit-learn, tensorflow, pytorch真的只需要查下API，不需要学吗?
如何看待阿里巴巴成立全球研究院“达摩院” 引入顶尖科学家3年研发投入1000亿？
你所在的研究领域里，有哪些工作的结果虽然不是造假，但是是精挑细选出来的?
日本东京大学用 AI 开发电极材料，实验次数降至千分之一，对此还有哪些值得关注？
因果推断（causal inference）是回归（regression）问题的一种特例吗？
人工智能在生活中的应用都有哪些？
验证集loss上升，准确率却上升该如何理解？
怎样衡量一个机器学习工程师对算法的掌握程度？
游戏《文明 6》和围棋哪个更复杂？
国内外厂商发布的各类 AI 智能音箱，优缺点分别是什么？
如何看待多所 985 大学开设人工智能专业？
微软小冰测颜值是否比较准？为什么？
Metaverse是什么？如何看待它？