知识图谱+nlp，有什么适合硕士独自研究的方向？ 第1页
1
jxulie 网友的相关建议:
IEEE Fellow Philip S. Yu等人2020年新出了一篇知识图谱综述【1】，刚好可以给大家做一个参考。
一图以蔽之，每个小点（灰框中的每一行）都可以作为一个研究方向。
【1】Shaoxiong Ji, Shirui Pan, Erik Cambria, Pekka Marttinen, Philip S. Yu. A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications.
1
相关话题
全连接层的作用是什么？数据挖掘、机器学习、自然语言处理这三者是什么关系？这几个怎么入门啊？
行为识别常用哪种特征提取？
为什么Transformer要用LayerNorm？
加州大学伯克利分校为何能连续孵化出 Mesos,Spark,Alluxio,Ray 等重量级开源项目?
有没有必要把机器学习算法自己实现一遍？
计算机技术的进步与模拟运算，在未来真的可以解决磁约束核聚变技术中所有关键问题吗？
如何看待多模态transformer，是否会成为多模态领域的主流？
有哪些定理在高维情况下与三维情况下培养出来的直觉不符？
如何评价余凯在朋友圈发表呼吁大家用 caffe、mxnet 等框架，避免使用 TensorFlow？
前一个讨论
神经科学的重要课题是什么呢？
下一个讨论
如何评价FAIR团队最新推出的RegNet？
相关的话题
怎么通过一维分布的随机样本推测原分布？如何对知识分类？
为什么nlp没有像cv四小龙一样的创业公司？
没有顶会的CV/NLP方向的博士生毕业出路在哪里？
如果有一天人类被AI取代，他们将以什么样的方式生活，娱乐，工作？
当前（2020年）机器学习中有哪些研究方向特别的坑？
adversarial training为什么会起作用？
你见过哪些“人工智障”?
如何看待Capsule Network在NLP领域的潜力？
最数学的计算机科学方向有哪些？
能识别情绪的机器人可以算做有情感的机器人吗？
在哪里能找到各行业的分析研究报告？
如何看待 Richard Sutton 说的「人工智能中利用算力才是王道」？
为什么nlp没有像cv四小龙一样的创业公司？
未来20年，新技术将从哪些方面改变人的消费方式？
让人工智能去下路边街头的象棋残局会赢吗？
搞机器学习的生环化材是天坑吗？
了解/从事机器学习/深度学习系统相关的研究需要什么样的知识结构？
请问应该怎样去学习图像识别和深度学习？
插值和拟合最根本的区别是什么？机器学习为啥用拟合？？
如何评价通信工程很多导师都研究机器学习人工智能而不是传统的天线电磁场等方向?
李航的统计学习方法，吴恩达的视频，关于机器学习的东西都看不懂是怎么回事？
如何看待 NIPS 2018 submission达到近 5000 篇？
谈谈机器学习在网络安全领域的局限性，以及是否乐观？
神经网络，人工智能这块怎么入门？
如何看待Hinton的论文《Dynamic Routing Between Capsules》？
普通FPGA工程师怎样向人工智能靠拢？
现有世界所有学科有哪些？各个学科之间的包含/从属关系又是怎样的？有没有专门研究学科分类定义的学科？
有什么深度学习数学基础书推荐？
word2vec有什么应用？