百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



scikit-learn, tensorflow, pytorch真的只需要查下API,不需要学吗? 第1页

  

user avatar   huo-hua-de-41 网友的相关建议: 
      

scikit-learn真的特别优秀,不只框架代码写得好,文档也写的贼好。真是传统机器学习的集大成者。

scikit-learn的文档可以当作教材来看,对各种任务、指标、评测都有非常详细的叙述,同时还附上了通俗易懂的代码。

举个例子:你想了解异常检测,scikit-learn的用户文档里有定义、公式原理、算法实现、可视化和用法都有介绍。甚至还有参考文献让你快速去跟进这个领域。

初学者过一遍scikit-learn还是挺好的,夯实基础。




  

相关话题

  OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了,那我们还有必要去学习这些算法不? 
  计算机视觉顶级会议论文中比较适合初学计算机视觉的人做的复现实验有哪些? 
  如何看待swin transformer成为ICCV2021的 best paper? 
  因果推断(causal inference)是回归(regression)问题的一种特例吗? 
  先进的图像识别怎样改变 AV 产业? 
  BERT模型可以使用无监督的方法做文本相似度任务吗? 
  大家推荐一下,哪些学校的导师有在做量化交易、股票预测的? 
  人工「神经网络」技术在信息处理上有何特点,工作原理是什么? 
  TVM 最新发布版本 0.3 有哪些亮点? 
  如何评价生成模型框架 ZhuSuan? 

前一个讨论
有哪些沙雕可爱的文案?
下一个讨论
如何评价张曼玉、巩俐、章子怡这三人的地位?





© 2024-05-15 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-05-15 - tinynew.org. 保留所有权利