硕士方向，选择迁移学习还是自然语言处理？ 第1页
1
jindongwang 网友的相关建议:
这两个压根不是一个维度的东西呀，为啥会这么问？
迁移学习是方法，目前几乎所有的自然语言处理都会用到迁移学习。。。
vfrz 网友的相关建议:
首先，这两个研究方向并不冲突，迁移学习是方法层面，nlp是应用层面。
目前有很多迁移学习和nlp结合的例子，拿nlp现在最火的预训练-微调来说，预训练就属于迁移学习中的一类（迁移模型参数）。当然，除了预训练，还有多语言学习、跨模态学习，都可以用到迁移学习。
以上，我觉得这两个方向的选择上并不冲突，从哪个开始都行。
BTW：硕士选方向最好还是和导师共同讨论，选择与导师方向相近的吧，至少还能有人指路。
1
相关话题
2021年深度学习在哪些应用上有实质进展？计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果？
如何避免在元宇宙风潮中成为「韭菜」？
如何看待旷视科技新产品监视学生上课？
如何看待知乎的AI答主「四十二」？人工智能有可能理解生命的意义是什么吗？
transformer 为什么使用 layer normalization，而不是其他的归一化方法？
NLP现在就业是否没有前途?
北京深鉴科技基于FPGA平台的DPU架构如何？
如何看待阿里达摩院研发的新冠肺炎 CT 影像 AI 诊断技术，平均识别不到 20 秒准确率达 96%？
脑机接口离实际应用还有多远？未来能否帮助障碍人士恢复生活能力？
相关的话题
准研一，导师NLP方向，导师接下了一个项目让我跟着手工标数据，请问是不是在PUA我?为什么强大的 MXNet 一直火不起来？
华为应届顶尖博士年薪百万，读博是不是有希望了？
我们的工作会被人工智能取代吗？
人工智能退潮期来了吗？
自然语言处理怎么最快入门？
如何看待上海交大建成全国最强超算，碾压哈佛、剑桥等名校？
AMD 开源高性能机器智能库MIopen是否可以和cuDNN抗衡？
如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ？
中国目前的人工智能在全球处于什么水平？
请问一下，机器学习领域的联邦学习技术，目前看到最多的是微众银行，国内还有哪些顶级专家及机构和大学？
在文本分类任务中，有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks？
未来 50 年，哪些职业是一定不会被 AI（人工智能）取代的？
TVM 最新发布版本 0.3 有哪些亮点？
中国崛起超越美国会不会成为一件无意义的事？
如何评价 DeepMind 发表在 Nature 上的使用深度强化学习对托卡马克等离子体进行磁控制？
为什么人工智能在围棋上几乎击败全人类，仍然不能完全解决交易问题？
graph convolutional network有什么比较好的应用task？
当前人工智能特别是深度学习最前沿的研究方向是什么？
用人工智能辅助法官判案可行么？
一个人能否实现自己转动螺旋桨从而上天？实现需要什么条件？
为什么Bert中的CLS在未fine tune时作为sentence embedding性能非常糟糕？
你们都是怎么学 Python 的？
你见过最差的算法工程师能差到什么程度？
就目前来看，生物和人工智能的结合意义如何？
做中文 NLP 的时候，大家为啥不用拼音？
谈谈机器学习在网络安全领域的局限性，以及是否乐观？
做中文 NLP 的时候，大家为啥不用拼音？
如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同任务上的差异？
当前深度学习理论基础薄弱是否意味着我们应该放弃深度学习应用(计算机视觉、自然语言处理)？