百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



北京深鉴科技基于FPGA平台的DPU架构如何? 第1页

  

user avatar   xie-dan-9 网友的相关建议: 
      

FPGA理论上不是很经济啊,如果是ASIC应该性能更高,功耗更低。

FPGA的好处在于可以随时改变算法,这点倒是有可能是对人工智能适合。

人工智能的硬件生态目前还没确定,到底如何实现无法预测。

从公司的构成看,只是用FPGA 来兜一个芯片,难以想象这是最终产品或者商业模式。

国内做IC的估计明年都会出来产品,竞争起来会很好看吧。




  

相关话题

  注意力机制是如何学习到模型所应注意的区域的? 
  AI(或者说神经网络/深度学习)能够实现科学(尤其是物理学)研究中提出假设这一步嘛? 
  主动学习(Active Learning)近几年的研究有哪些进展,现在有哪些代表性成果? 
  注意力机制是如何学习到模型所应注意的区域的? 
  LSTM如何来避免梯度弥散和梯度爆炸? 
  机器学习,深度神经网络等方法是否是正确的方向? 
  如何评价 BERT 模型? 
  深度学习工作站中使用AMD的CPU会有问题吗? 
  如何评价剑桥,腾讯, DeepMind以及港大团队新作 SimCTG ? 
  如何看待麒麟990处理器并未采用arm-A77以及G77架构? 

前一个讨论
怎么看懂Arduino的电路图?
下一个讨论
智能音箱能否成为物联网中的「超级产品」?





© 2025-04-12 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-04-12 - tinynew.org. 保留所有权利