当前深度学习理论基础薄弱是否意味着我们应该放弃深度学习应用(计算机视觉、自然语言处理)？ 第1页

相关的话题

  如何看待生活中经常出现「人工智能翻车」的情况，目前人工智能技术究竟发展到什么程度了？ 
  你为什么认为完全人工智能可以实现？ 
  如何看待Rokid发布的语音AI芯片KAMINO18? 
  人脑运转到底有没有量子力学机制？ 
  2022 年人工智能领域的发展趋势是什么？你都有哪些期待？ 
  如何看待 Uber 发生全球首例自动驾驶致死事件？ 
  如何评价 DeepMind 的新工作 AlphaCode? 
  如何评价Facebook AI提出的ResMLP，对比Google的MLP-Mixer? 
  当人工智能复杂到超出任何人类的理解能力时应该如何管理？ 
  什么是人工智能？人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗？ 
  深度学习attention机制中的Q,K,V分别是从哪来的？ 
  如何看待在某度搜不到megengine官网？ 
  2021 年，深度学习方面取得了哪些关键性进展？ 
  如何将某个分布作为机器学习的特征？ 
  如何看待人工智能领域的很多专家认为「人工智能将对人类存亡造成威胁」的观点？ 
  迁移学习入门，新手该如何下手？ 
  字节跳动的发展潜力到底有多大，是否有可能超过BAT? 
  如果你是面试官，你怎么去判断一个面试者的深度学习水平？ 
  如何理解深度学习中的deconvolution networks？ 
  NLP领域，你推荐哪些综述性的文章？ 
  如何解决图神经网络（GNN）训练中过度平滑的问题？ 
  大二就中 CVPR/ICCV/ECCV/NIPS 是一种怎样的体验？ 
  因果推断（causal inference）是回归（regression）问题的一种特例吗？ 
  人工智能领域有哪些精妙的数学原理？ 
  贝叶斯深度学习是什么，和传统神经网络有何不同？ 
  现大二，准备做大学生创新创业项目计划 ，目前定的方向是深度学习+畜牧业／养殖业，有什么建议给我们吗？ 
  在元宇宙世界中，我要怎么证明「我是我」？ 
  假如核弹是人类打开的第一个潘多拉魔盒，那么下一个会是什么？ 
  为什么越来越多的公司选择全部搬到云上？ 
  机器人同事越来越多，如何避免自己在科技进步过程中被替代？