首页
查找话题
首页
当前深度学习理论基础薄弱是否意味着我们应该放弃深度学习应用(计算机视觉、自然语言处理)?
当前深度学习理论基础薄弱是否意味着我们应该放弃深度学习应用(计算机视觉、自然语言处理)? 第1页
1
eric314 网友的相关建议:
当理论不能解释现实时,应该被放弃的永远是理论。
tylin98 网友的相关建议:
女王:求求题主放过我,我可不敢有什么政绩。。。
当前深度学习理论基础薄弱是否意味着我们应该放弃深度学习应用(计算机视觉、自然语言处理)? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
下一代 AI 框架长什么样?
BERT可以用于文本聚类吗?
OpenAI 首席科学家称 AI 或有点自主意识了,其中有哪些值得关注的信息?
如何评价科大讯飞AI学习机T10发布会,有哪些亮点和升级?
人形机器人的研究的意义是什么?
有哪些结合医学、计算机、人工智能的研究领域?
如何评价ST-GCN动作识别算法?
最难被人工智能替代的职业是什么?
如何看待Capsule Network在NLP领域的潜力?
人工智能时代,孩子需要培养哪些超越机器人的能力?
前一个讨论
罗马共和国是怎么变成罗马帝国的?
下一个讨论
疫情过后,还建议出国留学吗?
相关的话题
为什么要学习吴恩达的机器学习?
现在人工智能的某些学派,是不是跟中医有些像?
你觉得我国存在真正的知识型工作吗?
2022 年人工智能领域的发展趋势是什么?你都有哪些期待?
谈谈机器学习在网络安全领域的局限性,以及是否乐观?
有没有可能让计算机去理解代码,从而写代码?
大家对人工智能医疗怎么看?人工智能医疗应该着重往那个方向发展比较好?
如何评价《Science》封面文章《通过概率规划归纳的人类层次概念学习》?
硕士方向,选择迁移学习还是自然语言处理?
人工智能、模式识别领域最终是否会被一种本质、通用的算法主导?
了解/从事机器学习/深度学习系统相关的研究需要什么样的知识结构?
如何评价傅盛的猎豹机器人之夜?
为什么VAE-GAN的训练很容易发生梯度爆炸,如何避免?
为什么编程语言语法的设计不往缩小与自然语言的差别的方向发展,或者说在这个方向发展得这么慢呢?
如何评价旷视开源的YOLOX,效果超过YOLOv5?
Batch normalization和Instance normalization的对比?
机器学习如何才能避免「只是调参数」?
多模态方面,有哪些牛组值得我们follow他们的工作?
PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零?
如何看待字节跳动 AI 实验室总监李磊入职 UCSB?
有哪些看了让你醍醐灌顶的书籍、论文、期刊,使你对如何做数据挖掘、特征工程、统计挖掘有了眉目?
新手如何实现个简单AutoML框架。有参考的github开源项目介绍吗?
为什么Transformer适合做多模态任务?
NIPS 2018 有什么值得关注的亮点?
Transformer是如何处理可变长度数据的?
人工智能真的不能达到人类的程度甚至超越人类?
在文本分类任务中,有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks?
自动驾驶能治首堵病吗?
三维重建怎么入门?
如何看待A.O.史密斯AI-LINK全联全控智能物联?会对生活产生哪些影响?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-05-11 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-11 - tinynew.org. 保留所有权利