how-old.net通过什么算法测年龄？ 第1页

谢邀，不打算写太多了（因为还没有完全写完）

如果题主有心的话，其实自己能找到很多资料

这种半学术的东西，自己去研究一番比起问别人要有意思的多

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上面这个网址是howold一系列的开发花絮，当然也涉及到其中使用的一些技术

关于howold这个页面

其实其工作主要分为以下的三个部分

• Extracting the gender and age of the people in these pictures.
• Obtaining real time insights on the data extracted above.
• Creating real time dashboards to view the above results.

而黑体字的这一部分，则是年龄识别的核心

其主要组成则是微软协同工作的一个project，称之为牛津计划（project oxford）

关于PO，人脸检测的部分是有一个网页版的demo的，如下url

上图就是PO里关于人脸检测的一个例子，稍微熟悉face detection的人都知道人脸检测是要使用到关键点的。。。上面这个右侧的代码就是检测到了这些关键点

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其实就howold这个程序本身，它只是用来测试的，关于年龄这一部分已经封装成模型了

它只需要针对进入的新人脸提了特征之后直接判断年龄，也就如下面这段代码所示

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然后，来到关键的部分，也就是如何利用attribute（这里主要指age of the face）

贴一下官方的原话

Age (Attribute)

Age is one of the attributes that describes the age of a particular face. The age attribute is optional in thedetection results, and can be controlled with a detection request by specifying the analyzesAge parameter as 'true'.

For more details, please refer to the guide Face - Detection.

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face detection api参考页面

Microsoft Azure Intelligent Service developer portal

不过一路下来，发现微软仅仅只是提供了api ，并没有专门列出参考文献，说明使用的是什么时候的论文去检测人脸的年龄

简单看了下PO有关人脸识别API的部分，涉及到人脸处理的时候，在离线部分仅能对人脸进行标定，训练以及测试都必须在微软端完成。如此看来，官方有意做成黑箱的形式，即你只需要提供输入，官方负责输出

目前人脸处理的那部分，微软PO的网页没有给出公开资源

不过有一句还是要提一下，年龄检测和性别检测，看起来虽然很特殊，但是实质依然是最传统的分类问题，也是使用最传统的方法去处理：特征提取、训练/测试

howold的制作人之一，在福布斯发表了一篇简短解释工作原理的文章

其中，关于年龄识别的部分，是这么写的

For age detection and gender detection, they are just classic regression and classification problems in machine learning. It involves facial feature representation, collecting training data, building regression/classification models and model optimization. There are plenty of publications in this area.

如果你仅仅是想要知道年龄识别具体怎么工作，那直接搜索3~5年内3CV，以及PAMI、IJCV之类刊物上的关键词即可

但是如果你想要知道howold具体使用了什么算法，那么有两种方法：

1）你直接和上面那位作者交流，他的联系方式在文章里有

2）你需要一个直接在微软的，或者是用了Azure的人，来现身说法，说明一下

不过说老实话，现在来看，age识别，并不是一个很麻烦的事情。

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另外，CV领域里我不是搞face的，所以上面的解释有疏漏之处也只能希望大家谅解了