能分享你收藏的国外AI talk, seminar平台或网站吗？ 第1页
1
zhou-bo-lei 网友的相关建议:
RI seminars from CMU : https://www.youtube.com/watch?v=IIee3U72YCY&list=PLCFD85BC79FE703DF。老字号，CMU机器人相关的研讨会
3DGV: Seminar on 3D Geometry & Vision: 3dgv.github.io UTAustin黄老板和一众大佬们搞的online seminar, 专注3D视觉。
MIT Vision Seminar: https://www.youtube.com/channel/UCLMiFkFyfcNnZs6iwYLPI9g/videos。老字号，我在MIT的时候也在帮忙组织，最近开始把线上视频都放出来了。
UW CSE Seminars: https://www.youtube.com/c/uwcse/playlists. 其中的CSE Colloquia还蛮珍贵，都是历届faculty candidate的job talk视频。顶级大学的job talk需要做得多完美可以从这里一窥究竟。也算是给准备job talk的有志青年提供了份学习材料。
最后，我觉得给talk的能力是发考题重要技能之一，而且是就算没天赋也可以靠后天努力提升的，就看你愿不愿意投入时间去训练和练习了。
1
相关话题
请问有没有基于实例的迁移学习的数据？2021年了，如何评价微软亚研提出的对偶学习（Dual Learning）？
为什么 larger batch size 对对比学习的影响比对监督学习的影响要大？
如何评价 BERT 模型？
Dirichlet Processes 是一个什么样的随机过程？
如何看UCBerkeley RISELab即将问世的Ray，replacement of Spark？
如果推出一款有「滤镜」功能的写作软件，修饰平庸的文字，会有市场吗？
什么是反事实分析呀？
机器学习中的PR曲线一定会过（1，0）这个点吗？
机器学习自嘲的炼丹和化学材料自嘲的炒菜有什么本质上的区别？
相关的话题
有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？为什么 BERT 的 intermediate_size 这么大？
神经网络中的能量函数是如何定义的？
ICLR 2018 有什么值得关注的亮点？
请解释下variational inference？
如何理解深度学习中的deconvolution networks？
围棋AI为什么没有下出同局？
机器学习中使用正则化来防止过拟合是什么原理？
人是如何做黑盒优化的？
为什么我用相同的模型，数据，超参，随机种子，在两台服务器会得到不同的结果？
为什么softmax很少会出现[0.5，0.5]？
广告算法工程师的核心竞争力是什么？
自学深度学习是怎样一种体验？
类似AlphaGo一样的人工智能什么时候才可以击败RTS（如星际）顶级选手？
如何看待在某度搜不到megengine官网？
国内 top2 高校研一在读，为什么感觉深度学习越学越懵?
相比于时下流行的机器学习方法（联接主义），传统的人工智能方法（符号主义）有什么独一无二的优势？
如何看待 Richard Sutton 说的「人工智能中利用算力才是王道」？
DL/ML 模型如何部署到生产环境中？
能否介绍一下强化学习（Reinforcement Learning），以及与监督学习的不同？
全连接层的作用是什么？
如何评价李飞飞和李佳加盟谷歌？
你所在的研究领域里，有哪些工作的结果虽然不是造假，但是是精挑细选出来的?
机器学习小白来提问：关于联邦学习FedAVG和FedSGD的问题？
机器学习中的机器是如何分辨哪些是有用的知识，哪些是没用的信息呢？
如何看待 Nervana 被 Intel 收购？
为什么Transformer要用LayerNorm？
相比于时下流行的机器学习方法（联接主义），传统的人工智能方法（符号主义）有什么独一无二的优势？
如何看待周志华等人的新书《机器学习理论导引》？
机器学习的算法和普通《算法导论》里的算法有什么本质上的异同？