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能否使用区块链的算力来解决深度学习训练? 第1页

  

user avatar   xie-dan-9 网友的相关建议: 
      

完全可以。


而且有人在做,做的内容与这描述的差不多。比原链号称就是AI友好。


其实上面有@立党 的解决方法才是最好的,而且很可能成功的。(虽然本意是反讽,POW本来就是算慢了的就是浪费)


就是天下算力集中于一处,把一个问题按照目标进行奖励。知识全球共享。

比如:围棋,能力达到积分3000,可以分10万币,达到3300,可以分10万币。

同时算法因为可以全球共享,所以可以全球受益。


围棋我之前估算过,大约就是5亿美元的投资,现在1亿以内了。

但是,因为TPU掌握在谷歌手上,目前就谷歌能够那么快实现各种突破。

大家对GPU以及资源的渴求,可以去看leela 社区。


区块链的未来强大想象力:

全球集中算力,全球共享模型,全球分享知识。

谷歌如果想垄断知识,就得和全球竞争。(以全球民众对抗垄断资本主义)

围棋、自动驾驶、医疗图像等等,有钱的出钱,没钱的出人力(比如你的疾病治疗等个人数据),有AI智能的出智能,有芯片设计能力的设计芯片。

此为全球智能大同世界。

让我们为此而奋斗。


add:

1,比特币目前的SHA256 花费太多能源,一直受到人们诟病。所以,如果能够成功地实施新标准分布式计算做为新的POW,人们对区块链的接受程度要好很多。

2,另外除了有偿分布计算外,还有打破垄断的作用,谷歌的TPU就是案例。谷歌坚持不卖TPU,就起到了垄断知识的作用。




  

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