百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



2019年,计算机视觉领域,你推荐哪些综述性的文章? 第1页

  

user avatar   sherwood-zheng 网友的相关建议: 
      

推荐一波AutoML + NAS 的综述吧。

NAS的话最重要的当然是frank hutter的那一篇:

当然,要是19年的话其实也有,写的没有google他们写的那么好:

AutoML的话要好好看看书籍了:

至少1-3章理论知识全看完吧,拓宽一下自己的视野。

研究组强烈推荐关注 Quoc Le (野兽派代表),论文动辄 几千张卡,实验丰富。

理论强烈推荐 Frank Hutter 提出茫茫多的算法工具,但是关注度没有Quoc Lee 这么高,但是相关领域 写了很多很好的工具,提出很多很棒的算法。




  

相关话题

  image caption这个方向更偏向NLP还是CV? 
  机器学习的理论方向 PhD 是否真的会接触那么多现代数学(黎曼几何、代数拓扑之类)? 
  用 Python 进行数据分析,不懂 Python,求合适的 Python 书籍或资料推荐? 
  目标检测算法中Two-stage算法速度慢,到底在哪里? 
  Transformer在工业界的应用瓶颈如何突破? 
  新手如何实现个简单AutoML框架。有参考的github开源项目介绍吗? 
  土木和机器学习/深度学习/算法的交叉岗位在哪里找呀? 在哪找都找不到招聘公司? 
  ICLR 2021 有什么值得关注的投稿? 
  迁移学习入门,新手该如何下手? 
  中科院某所研一新生,小样本学习、数据融合、强化学习、图神经网络、资源受限的计算这几个方向选哪个更好? 

前一个讨论
在数据分析、挖掘方面,有哪些好书值得推荐?
下一个讨论
GAN:固定训练好的判别器网络,去指导训练生成器为什么不可以?





© 2025-06-01 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-06-01 - tinynew.org. 保留所有权利