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你实践中学到的最重要的机器学习经验是什么? 第1页

  

user avatar   tao-cui-24 网友的相关建议: 
      

已经有人提到了,提取好的feature才是最重要的,不管是svm, rf, gbm, deep learn, knn什么方法,没有strong feature就是一堆废物。

什么是好的特征?假设一个任务是判断男女:

1. 如果用头发的颜色作为feature,则基本等于猜; 2. 如果看外貌则可能命中率可能是90%(例如春哥可能被识别成汉子); 3. 如果用性染色体做特征则基本上保证100%的识别。

1、2、3这分别对应了弱,中,强分类feature,我们希望找到3,现实中常常只能找到1,2,甚至很多问题,我们都不知道3是否存在。因此,你除了play with data这块熟悉,更重要的是了解你的研究对象。


user avatar   jhong 网友的相关建议: 
      

巴黎场完整版视频:

bilibili.com/video/av14

(直接从知乎看只能看前段)

会翻墙的话有Youtube完整版:

youtu.be/uO8iFfVuUmA

------------------------------------去年有幸在巴黎看了一场久石让指挥的Ghibli工作室演奏会。而那晚成了我终生难忘的一晚。

我很早之前就把武道馆的录像看了不下一百遍。学习听做家务听,因为真的太喜欢了。我最喜欢的便是演奏魔女里的小提琴。真的太好听了。在武道馆拉小提琴的大叔便成了我的最爱之一。还有呀,天空之城里吹小号的。那是我第一次知道原来小号吹成这么样的。语言形容不出来。对啦还有拉龙猫的大提琴的一个小胖子,大提琴的声音的力量,低沉,有力。可惜他们三一个都没来。来的是久石让,他女儿和欧洲这边的乐团。

即使是这样,演奏会上的歌一出来,我便起鸡皮疙瘩,然后一边觉得很欣慰很幸福一遍止不住得哭。那个音乐里的世界便是最美好的了吧。这不,我打下这话眼里又有泪水了。

我买的票比较靠后,所以久石让我也没看清。可是整场都能感受到大叔的可爱。大叔会一边笑一边上台。

票一张差不多两百欧,人民币大一千多。即使这样,我仍然觉得超值。嗯。那一晚的音乐能温暖我很多年。我看过很多演唱会,Coldplay, Maroon 5, 苏打绿等等(大部分都是Mainstream). 大部分也都是那个月狂热一下,然后就没了。而久石让的Ghibli音乐会,听完的心情,听的时候的满足感,与再听的满足感,回味无穷,都是现在所有Pop不能带给我的。

那晚,大部分时间也是我和男朋友手牵手看完的。有着一生我最爱最爱的人,还有难忘至今的音乐。那个晚上,真回味。


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平心而论,乐视的构架,视频网站加影业加电视业务是靠谱的,可以挣钱的,有竞争力的,乐视体育经过调整之后也是靠谱的。

后面什么的汽车,手机,自行车全是瞎折腾,赶紧卖。

现在缺一个靠谱的掌舵人,靠谱的人来了。

所以我保持谨慎乐观。

不过孙宏斌也是矫情,什么房地产才是大买卖,比乐视生意大多了。现在清算房地产商的风头一天比一天紧。什么王石,宋卫平,王健林,迟早完璧归赵。

说什么赵钱孙理的,不知道现在赵钱轮到马理吗?没有乐视这个互联网概念和想象力,以后融创怎么走怎么拿地?

孙宏斌离开科技圈太久了,所以我觉得这个局可能需要引入BAT或者国家队、运营商层面的资源。


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