2019年，计算机视觉领域，你推荐哪些综述性的文章？ 第1页
1
sherwood-zheng 网友的相关建议:
推荐一波AutoML + NAS 的综述吧。
NAS的话最重要的当然是frank hutter的那一篇：
当然，要是19年的话其实也有，写的没有google他们写的那么好：
AutoML的话要好好看看书籍了：
至少1-3章理论知识全看完吧，拓宽一下自己的视野。
研究组强烈推荐关注 Quoc Le （野兽派代表），论文动辄 几千张卡，实验丰富。
理论强烈推荐 Frank Hutter 提出茫茫多的算法工具，但是关注度没有Quoc Lee 这么高，但是相关领域 写了很多很好的工具，提出很多很棒的算法。
1
相关话题
MPI 在大规模机器学习领域的前景如何？三维重建怎么入门？
CVPR 2018 有什么值得关注的亮点？
机器学习中如何识别图片中的手是手背还是手心？
如何看待知乎的AI答主「四十二」？人工智能有可能理解生命的意义是什么吗？
时间序列和回归分析有什么本质区别？
为什么多标签分类（不是多类分类）损失函数可以使用Binary Cross Entropy？
算法研究属于数学专业还是计算机专业？
如何评价MSRA最新的 Relation Networks for Object Detection？
有哪些优秀的深度学习入门书籍？需要先学习机器学习吗？
前一个讨论
在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？
相关的话题
为什么nlp没有像cv四小龙一样的创业公司？如何看待 Google 围棋 AI AlphaGo 击败欧洲围棋冠军？
如何看待KDD'21的文章，异质图神经网络的效果不如简单的GCN、GAT？
深度学习图像处理什么时候用到GPU？
如何理解Inductive bias？
如何把梯度传递过Argmax?
机器学习自嘲的炼丹和化学材料自嘲的炒菜有什么本质上的区别？
2017年1月18日Facebook发行的PyTorch相比TensorFlow、MXNet有何优势？
机器学习小白来提问：关于联邦学习FedAVG和FedSGD的问题？
《人工智能训练师国家职业技能标准》发布，有哪些值得关注的信息？
如何评价Sony新出的深度学习库NNabla？
如何评价谷歌提出的 Pix2Seq：将目标检测看成语言建模，效果超过 DETR？
如何评价MXNet发布的1.0版本？
如何评价 马毅教授 的 NeurIPS 2020 中稿文章 MCR2 及 自称弄明白深度学习了？
如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同任务上的差异？
什么是meta-learning?
二次型的意义是什么？有什么应用？
让人工智能去下路边街头的象棋残局会赢吗？
如何评价亚马逊AI新开源自动机器学习项目AutoGluon?
如何评价 Exploring Simple Siamese Learning?
机器学习算法进行分类时，样本极度不平衡，评估模型要看哪些指标？
微软小冰测颜值是否比较准？为什么？
GAN（对抗生成网络）可以被用于哪些（商业或潜在商业）实际问题？
为什么在SGD中使用L1正则化很难获得稀疏性？
测试集在构造的时候需要人为控制其中应该正确的和应该错误的数据比例吗？
近几年有哪些关于机器学习中隐私（Privacy）和安全（Security）相关的研究值得关注?
Apple 在设备端对儿童色情图片检测，你怎么看这项功能？
当前人工智能特别是深度学习最前沿的研究方向是什么？
如何评价 MSRA 最新的 Deformable Convolutional Networks？
一个无监督学习算法，如何判断其好坏呢?