百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



2019年,计算机视觉领域,你推荐哪些综述性的文章? 第1页

  

user avatar   sherwood-zheng 网友的相关建议: 
      

推荐一波AutoML + NAS 的综述吧。

NAS的话最重要的当然是frank hutter的那一篇:

当然,要是19年的话其实也有,写的没有google他们写的那么好:

AutoML的话要好好看看书籍了:

至少1-3章理论知识全看完吧,拓宽一下自己的视野。

研究组强烈推荐关注 Quoc Le (野兽派代表),论文动辄 几千张卡,实验丰富。

理论强烈推荐 Frank Hutter 提出茫茫多的算法工具,但是关注度没有Quoc Lee 这么高,但是相关领域 写了很多很好的工具,提出很多很棒的算法。




  

相关话题

  有哪些LSTM(Long Short Term Memory)和RNN(Recurrent)网络的教程? 
  医学生学习机器学习该如何入门? 
  有哪些有趣的图形学(CG)和计算机视觉(CV)相结合的应用的例子? 
  语音识别中,声学模型与语言模型扮演什么角色?或者说是怎么通过两个模型进行语音识别的? 
  机器学习中如何识别图片中的手是手背还是手心? 
  如何看待Meta(恺明)最新论文ViTDet:只用ViT做backbone(不使用FPN)的检测模型? 
  神经网络,人工智能这块怎么入门? 
  CVPR 2019 有哪些值得关注的亮点? 
  wav2vec中的30ms是怎么得来的? 
  如何看待多所 985 大学开设人工智能专业? 

前一个讨论
在数据分析、挖掘方面,有哪些好书值得推荐?
下一个讨论
GAN:固定训练好的判别器网络,去指导训练生成器为什么不可以?





© 2024-11-22 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-11-22 - tinynew.org. 保留所有权利