百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



2019年,计算机视觉领域,你推荐哪些综述性的文章? 第1页

  

user avatar   sherwood-zheng 网友的相关建议: 
      

推荐一波AutoML + NAS 的综述吧。

NAS的话最重要的当然是frank hutter的那一篇:

当然,要是19年的话其实也有,写的没有google他们写的那么好:

AutoML的话要好好看看书籍了:

至少1-3章理论知识全看完吧,拓宽一下自己的视野。

研究组强烈推荐关注 Quoc Le (野兽派代表),论文动辄 几千张卡,实验丰富。

理论强烈推荐 Frank Hutter 提出茫茫多的算法工具,但是关注度没有Quoc Lee 这么高,但是相关领域 写了很多很好的工具,提出很多很棒的算法。




  

相关话题

  基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展? 
  为什么交叉熵(cross-entropy)可以用于计算代价? 
  实验室只有1080的显卡,老师还想让发深度学习论文,也不给配置好的显卡怎么办? 
  实验室一块GPU都没有怎么做深度学习? 
  如何看待百度无人车, 三千多个场景,一万多个if? 
  如何通俗的解释交叉熵与相对熵? 
  华为应届顶尖博士年薪百万,读博是不是有希望了? 
  联邦学习在机器学习领域有什么独立存在的价值? 
  如何评价Yann LeCun宣称『他已经做好放弃概率论的准备』? 
  神经网络,人工智能这块怎么入门? 

前一个讨论
在数据分析、挖掘方面,有哪些好书值得推荐?
下一个讨论
GAN:固定训练好的判别器网络,去指导训练生成器为什么不可以?





© 2024-12-22 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-12-22 - tinynew.org. 保留所有权利