CVPR 2018 有什么值得关注的亮点？ 第1页
1
cvpr-areachair 网友的相关建议:
国内学生最喜欢搞这种刷分的研究了。洋爹们把核心框架，数据库，评价标准都给规范好，就拿去刷排名吧，无非是detection，recognition，segmentation里面的东西拿出来用用。这点调调大家都心知肚明：先发个CVPR去其他session逛一圈捞几个idea，然后回去改巴改巴整合一下发个ECCV/ICCV，再去ECCV/ICCV其他session逛一圈捞几个idea，来年再发个CVPR。本质上和赵本山卖拐有区别么？还真当自己是飞机中的战斗机了？打飞机吧。 真不知道把AUC刷高0.1有什么实际意义，想进百度去overfit dataset么。年纪轻轻应该多想想本质创新，加强对问题的理解，解决痛点问题。别天天想着state-of-the-art，尽整些没用的。
1
相关话题
Meta 公布 AI 概念「Builder Bot」，能够通过语言建造 VR 世界，技术方向上有亮点？有人说「真正的人工智能至少还要几百年才能实现」，真的是这样吗？
2022 年人工智能领域的发展趋势是什么？你都有哪些期待？
随着人工智能的技术成熟，黑客是否会消失？
如何看待Tensor Comprehensions？与TVM有何异同？
为什么学习深度学习感觉无法入门？
科学的发展能否完全掌握人类的脑行为，并最终用人工智能技术实现人类的全部意识活动？
如何看待滴滴章文嵩称，滴滴面临的问题比 AlphaGo 复杂 100 倍？
《人工智能训练师国家职业技能标准》发布，有哪些值得关注的信息？
深度学习领域，你心目中 idea 最惊艳的论文是哪篇？
前一个讨论
下一次数学突破会在哪里？
相关的话题
如何看待旷视确定香港上市？全连接层的作用是什么？
你所在的研究领域里，有哪些工作的结果虽然不是造假，但是是精挑细选出来的?
现在流行的少儿编程是不是收智商税？
假如将来科技发展到极致，人工智能已经解决人类生娃，教育，工作，婚姻，住房，生活的一切，人们会幸福吗？
不懂围棋也不明白人工智能，需要了解哪些入门知识才能看这场「人机大战」？
做底层 AI 框架和做上层 AI 应用，哪个对自己的学术水平（或综合能力）促进更大？
计算机如何理解图像?
人工智能领域有哪些精妙的数学原理？
如何看待南京大学成立人工智能学院？
自学深度学习是怎样一种体验？
谁是最知名的人工智能反派角色，有什么特点？
神经网络中的能量函数是如何定义的？
2019年，计算机视觉领域，你推荐哪些综述性的文章？
如果AI可以围棋必胜，那么未来有AI帮助参谋的美军会不会也战无不胜？
在做算法工程师的道路上，你掌握了什么概念或技术使你感觉自我提升突飞猛进？
深度学习和强化学习之间的差别有多大？
2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗？
有没有玩家决定策略之后让AI按照策略自行作战的游戏？
听九段国手范廷钰讲解人机对弈大战的 Live 是种怎样的体验？
如何评价 DeepMind 的新工作 AlphaCode?
我应该从计算机视觉回到做FPGA 吗？
神经网络的万能逼近定理已经发展到什么地步了？
面试官如何判断面试者的机器学习水平？
用生成模型做数据增强data augmentation时，如何从合成数据中筛选出质量较好的样本？
如何看待何恺明最新一作论文Masked Autoencoders？
机器人有办法绕开人类为他们设定的三大原则并统治人类吗？
在工作中或者学习中，有接触过哪些关于自然语言处理的应用？
如何评价VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition？
2021 年人工智能、大数据技术与机器人工程蝉联最热专业前三，体现了哪些趋势？未来前景如何？