首页
查找话题
首页
如何评价mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION?
如何评价mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION? 第1页
1
eric314 网友的相关建议:
Mixup超好用的,轻松提高一个点,参见我们的paper:
https://
arxiv.org/abs/1812.0118
7v2
如何评价mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
为何以范剑青老师的 Sure Independence Screening 为代表的筛选法没有流行呢?
人工智能退潮期来了吗?
以目前的计算机视觉技术能否对一张二维的人体全身照进行3D重建?
如何看待swin transformer成为ICCV2021的 best paper?
NLP文本分类的本质是不是其实是找相似,对于要分类的句子,在训练集里找最相似的句子?
如何评价FAIR提出的MaskFeat:一种适用图像和视频分类的自监督学习方法?
如何评价余凯在朋友圈发表呼吁大家用 caffe、mxnet 等框架,避免使用 TensorFlow?
中国和美国谁能成人工智能领域的领军者?
为什么强大的 MXNet 一直火不起来?
2020到2021年小样本学习取得重大进展了吗?
前一个讨论
据说大型芯片有几十亿个晶体管,一个都容不得出错,但为何芯片可靠性还这么高?
下一个讨论
银河系是否也可能在围绕某个天体运动?
相关的话题
为啥gan里面几乎不用pooling?
如何系统学习机器学习?
Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论??
华为应届顶尖博士年薪百万,读博是不是有希望了?
当前深度学习理论基础薄弱是否意味着我们应该放弃深度学习应用(计算机视觉、自然语言处理)?
nlp有哪些值得完整实现一遍的算法?
如何评价微软亚洲研究院提出的LightRNN?
如何评价Deepmind自监督新作BYOL?
如何看待Jeff Dean&Hinton投到ICLR17的MoE的工作?
西交利物浦大学(英国利物浦大学博士学位)全奖博士?
计算机如何理解图像?
要研究深度学习的可解释性(Interpretability),应从哪几个方面着手?
如何评价微软亚研院提出的把 Transformer 提升到了 1000 层的 DeepNet?
如何用一句话证明自然语言处理很难?
2019年,计算机视觉领域,你推荐哪些综述性的文章?
目前 AI 在疾病的诊断和治疗上,有哪些成功的应用?
如何评价小米开源的移动端深度学习框架MACE?
如何评价旷视开源的YOLOX,效果超过YOLOv5?
关于tensorflow中的滑动平均?
为什么读论文最好打印出来读?
如何看待Capsule Network在NLP领域的潜力?
2022 年人工智能领域的发展趋势是什么?你都有哪些期待?
如何看待 Nervana 被 Intel 收购?
想问下专业人士 OpenCv会被深度学习进一步取代吗进一步取代吗?
如何评价FAIR提出的ConvNeXt:CNN匹敌Swin Transformer?
如何理解Inductive bias?
scikit-learn, tensorflow, pytorch真的只需要查下API,不需要学吗?
为什么Bert中的CLS在未fine tune时作为sentence embedding性能非常糟糕?
人工智能就业前景越来越严峻了,你还在坚持吗?
如何评价深度学习相关顶级期刊论文难复现的问题?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-03-31 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-03-31 - tinynew.org. 保留所有权利