基于深度学习的人工智能程序和传统程序的差别在哪里？ 第1页
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xxg1413 网友的相关建议:
传统编程： 规则+数据=答案 程序写好规则，输入数据，得到答案
机器学习: 答案+数据=规则 已经有了答案(标签）和答案对应的数据，得到规则
举个例子：
传统编程：以前检测恶意软件是通过签名，数据是软件，规则是只要软件算出来的签名在库中，就是恶意，不在就不是恶意。
机器学习： 现在用机器学习来检测恶意软件，答案是标注信息，数据是软件，得到的是模型（规则），模型再去预测其他的软件。
传统编程是基于解释的，而机器学习是基于预测的，所以机器学习正在改变编程这个行业。
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