迁移学习与fine-tuning有什么区别？ 第1页
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he-zhi-yuan-16 网友的相关建议:
举个例子，假设今天老板给你一个新的数据集，让你做一下图片分类，这个数据集是关于Flowers的。问题是，数据集中flower的类别很少，数据集中的数据也不多，你发现从零训练开始训练CNN的效果很差，很容易过拟合。怎么办呢，于是你想到了使用Transfer Learning，用别人已经训练好的Imagenet的模型来做。
做的方法有很多：
- 把Alexnet里卷积层最后一层输出的特征拿出来，然后直接用SVM分类。这是Transfer Learning，因为你用到了Alexnet中已经学到了的“知识”。
- 把Vggnet卷积层最后的输出拿出来，用贝叶斯分类器分类。思想基本同上。
- 甚至你可以把Alexnet、Vggnet的输出拿出来进行组合，自己设计一个分类器分类。这个过程中你不仅用了Alexnet的“知识”，也用了Vggnet的“知识”。
- 最后，你也可以直接使用fine-tune这种方法，在Alexnet的基础上，重新加上全连接层，再去训练网络。
综上，Transfer Learning关心的问题是：什么是“知识”以及如何更好地运用之前得到的“知识”。这可以有很多方法和手段。而fine-tune只是其中的一种手段。
mufeili 网友的相关建议:
平心而论，乐视的构架，视频网站加影业加电视业务是靠谱的，可以挣钱的，有竞争力的，乐视体育经过调整之后也是靠谱的。
后面什么的汽车，手机，自行车全是瞎折腾，赶紧卖。
现在缺一个靠谱的掌舵人，靠谱的人来了。
所以我保持谨慎乐观。
不过孙宏斌也是矫情，什么房地产才是大买卖，比乐视生意大多了。现在清算房地产商的风头一天比一天紧。什么王石，宋卫平，王健林，迟早完璧归赵。
说什么赵钱孙理的，不知道现在赵钱轮到马理吗？没有乐视这个互联网概念和想象力，以后融创怎么走怎么拿地？
孙宏斌离开科技圈太久了，所以我觉得这个局可能需要引入BAT或者国家队、运营商层面的资源。
liu-zhao-yang-25-66 网友的相关建议:
平心而论，乐视的构架，视频网站加影业加电视业务是靠谱的，可以挣钱的，有竞争力的，乐视体育经过调整之后也是靠谱的。
后面什么的汽车，手机，自行车全是瞎折腾，赶紧卖。
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不过孙宏斌也是矫情，什么房地产才是大买卖，比乐视生意大多了。现在清算房地产商的风头一天比一天紧。什么王石，宋卫平，王健林，迟早完璧归赵。
说什么赵钱孙理的，不知道现在赵钱轮到马理吗？没有乐视这个互联网概念和想象力，以后融创怎么走怎么拿地？
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