机器学习里面的流形都是怎么用的？ 第1页
1
wei-yuan-43 网友的相关建议:
比如图片数据集，每个图片是一个n*n像素的，可以看成一个n*n维度的大向量。那么所有的图片数据是一个在n*n维空间中分布的“点云”。
但是这个图片数据集毕竟不是随机产生的，每张图片在这个空间中的位置肯定不是随机分布的，一般而言是聚集在某些区域上。所以学者们就假设这些数据实际分布的区域是一个卷曲在高维空间中的流形上。
可以这么想，这些图片对应的样本点实际分布在一张平面上，但是被揉吧揉吧塞进了一个高维的盒子里。
1
相关话题
深度学习工作站中使用AMD的CPU会有问题吗？2022 年人工智能领域的发展趋势是什么？你都有哪些期待？
如何评价周志华在微博对 AlphaGo 和机器学习技术的评论？
大家用resnet50在imagenet上面top1最高能到多少？
为什么现在有这么多人工智能无用论？
知识图谱+nlp，有什么适合硕士独自研究的方向？
现在互联网公司还有做特征工程的工作吗？
实验室一块GPU都没有怎么做深度学习？
使用强化学习解决实际问题时常常避不开环境模拟或者使用离线强化学习算法，两者分别有什么优缺点？
你所在的研究领域里，有哪些工作的结果虽然不是造假，但是是精挑细选出来的?
前一个讨论
计算机是如何计算逆矩阵的？
下一个讨论
化妆品工程师真的是生化环材最好的归宿吗？
相关的话题
深度学习调参有哪些技巧？搞机器学习的生环化材是天坑吗？
一个完整的Pytorch深度学习项目代码，项目结构是怎样的？
如何评价MXNet发布的1.0版本？
国内有哪些不错的CV(计算机视觉)团队?
有多少个数学家叫 Kolmogorov ?
什么是meta-learning?
如何通俗的解释交叉熵与相对熵？
为什么 larger batch size 对对比学习的影响比对监督学习的影响要大？
如何评价 DeepMind 的新工作 AlphaCode?
小样本学习中关于虚拟样本有效性的问题？
如何理解微分几何中的切空间？
工程师简历写着「在微软传播性病」，骗过了 90% 公司的机器筛选，机器筛选简历那么不靠谱吗？
如何评价Google最新提出的gMLP：MLP模型在CV和NLP任务上均取得较好的效果？
迁移学习与fine-tuning有什么区别？
MPI 在大规模机器学习领域的前景如何？
反馈控制理论在通信、信号处理等领域有哪些应用？
为什么nlp没有像cv四小龙一样的创业公司？
微分几何differential geometric中的问题？
给男友配置一个适合做深度学习的电脑要多少钱？
为什么要学习吴恩达的机器学习？
神经网络为什么可以（理论上）拟合任何函数？
如何看待NIPS2017图灵奖得主贝叶斯网络之父Judea Pearl讲座无人问津？
DeepMind 研发的围棋 AI AlphaGo 是如何下棋的？
如果推出一款有「滤镜」功能的写作软件，修饰平庸的文字，会有市场吗？
应届硕士毕业生如何拿到知名互联网公司算法岗（机器学习、数据挖掘、深度学习） offer？
为什么我用相同的模型，数据，超参，随机种子，在两台服务器会得到不同的结果？
有哪些可以自学机器学习、深度学习、人工智能的网站？
如何评价 7 月 31 日一流科技开源的深度学习框架 OneFlow？
我应该从计算机视觉回到做FPGA 吗？