学习人工智能，术语看不懂怎么办？ 第1页

我相信很多朋友在刚开始阅读某领域论文时，会有看不懂专业术语的困扰。

与此类似的，在查询论文的时候，如果不能使用恰当的术语（特别是英文关键词），所查询的结果就会和预期千差万别。

因此，我们有必要针对自己的科研领域，找寻对应的术语表，以达到事半功倍的学习效果。

针对我所在的人工智能领域，就有很棒的整理工作，在此进行分享。

术语索引

Aminer机器学习课程术语表 @学术头条

谷歌开发者机器学习词汇表 @谷歌开发者

机器之心人工智能词汇集项目 / Artificial-Intelligence-Terminology @机器之心

cheat sheet

该部分的 cheat sheet 可用于查阅概念。图文并茂的 cheat sheet 还可以用于复习和整理思路。

其它^[1]：

• Machine Learning Cheat Sheet: https://docs.microsoft.com/en-in/azure/machine-learning/machine-learning-algorithm-cheat-sheet
• ML Cheat Sheet: https://peekaboo-vision.blogspot.com/2013/01/machine-learning-cheat-sheet-for-scikit.html
• Machine Learning Cheat Sheet: https://ai.icymi.email/new-machinelearning-cheat-sheet-by-emily-barry-abdsc/
• Neural Networks Cheat Sheet: https://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/
• Neural Networks Graph Cheat Sheet: https://www.asimovinstitute.org/blog/
• Neural Networks: https://www.quora.com/Where-can-find-a-cheat-sheet-for-neural-network
• Scikit Cheat Sheet: https://www.datacamp.com/community/blog/scikit-learn-cheat-sheet
• Scikit-learn: https://en.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn
• Data Science Cheat Sheet: https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-data-science-cheat-sheet-basics
• Data Wrangling Cheat Sheet: https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf
• Data Wrangling: https://en.wikipedia.org/wiki/Data_wrangling
• TesorFlow Cheat Sheet: https://www.altoros.com/tensorflow-cheat-sheet.html
• Tensor Flow: https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow
• Big-O Algorithm Cheat Sheet: https://bigocheatsheet.com/
• Bokeh Cheat Sheet: https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Python_Bokeh_Cheat_Sheet.pdf
• Ggplot Cheat Sheet: https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf
• Keras Cheat Sheet: https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMs
• Keras: https://en.wikipedia.org/wiki/Keras
• Matplotlib Cheat Sheet: https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet#gs.uEKySpY
• Matpotlib: https://en.wikipedia.org/wiki/Matplotlib
• Numpy Cheat Sheet: https://www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet#gs.AK5ZBgE
• NumPy: https://en.wikipedia.org/wiki/NumPy
• Pandas Cheat Sheet: https://www.datacamp.com/community/blog/python-pandas-cheat-sheet#gs.oundfxM
• Pandas: https://en.wikipedia.org/wiki/Pandas_(software)
• Pandas Cheat Sheet: https://www.datacamp.com/community/blog/pandas-cheat-sheet-python#gs.HPFoRIc
• Pyspark Cheat Sheet: https://www.datacamp.com/community/blog/pyspark-cheat-sheet-python#gs.L=J1zxQ
• Scipy Cheat Sheet: https://www.datacamp.com/community/blog/python-scipy-cheat-sheet#gs.JDSg3OI
• SciPy: https://en.wikipedia.org/wiki/SciPy

其他

规范书写：

机器学习通用数学符号集^[2] @北京智源人工智能研究院

中文释义：

此处应该有相关的术语的简洁释义的中文版本，但目前没有找到合适的，等待后续补充

好的工具能让我们的学习和科研事半功倍，

为了达到这一点，不能只把资源收藏起来，还得尝试使用，提高熟练度。

本回答的完整修订版请移步~

希望这个资源整理可以帮到你 (๑•ᴗ•๑)

参考

1. ^ https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
2. ^智源研究院发布世界首个“机器学习通用数学符号集” http://www.zhishifenzi.com/depth/newsview/9470