如何才能看得懂变分贝叶斯方法（Variational Bayesian）？ 第1页
1
zwli01 网友的相关建议:
楼主既然对EM算法有一些了解，建议就从EM算法入手。EM算法讲得比较直观明了的资料，我认为是Andrew NG的machine learning课程的讲稿。
CS 229: Machine Learning (Course handouts)，第八章就是专门讲EM算法的，不长，但是讲得很清晰。然后可以再去看一些EM的一些code实现。比如
MachineLearning-C---code/main.cpp at master · pennyliang/MachineLearning-C---code · GitHub。
熟悉完EM算法之后，可以去看变分推断了，关于变分推断的方法，D.Blei一直在推，最近就写了一篇文章和一份笔记。笔记在此
https://www. cs.princeton.edu/course s/archive/fall11/cos597C/lectures/variational-inference-i.pdf。 文章在此
https:// arxiv.org/abs/1601.0067 0。笔记是对文章的总结。
再往后就是结合了EM和variational inference的变分EM了，这个可以看香港大学的一份PPT，讲得是使用变分EM推导LDA的过程，很详细。
http://www. cse.ust.hk/~lzhang/teac h/6931a/slides/lda-zhou.pdf1
相关话题
为什么都说神经网络是个黑箱？近几年有哪些关于机器学习中隐私（Privacy）和安全（Security）相关的研究值得关注?
Deep Learning 的专家如此急缺，它难在何处？
让人工智能去下路边街头的象棋残局会赢吗？
能分享你收藏的国外AI talk, seminar平台或网站吗？
深度学习中Attention与全连接层的区别何在？
从算法的角度来看，Elsagate 事件暴露出了「自动推荐」的哪些问题，该如何规避？
attention跟一维卷积的区别是啥？
能识别情绪的机器人可以算做有情感的机器人吗？
机器学习中常常提到的正则化到底是什么意思？
下一个讨论
数学 PhD 有很多内容要学习吗？
相关的话题
如何看待Geoffrey Hinton的言论，深度学习要另起炉灶，彻底抛弃反向传播？NLP文本分类的本质是不是其实是找相似，对于要分类的句子，在训练集里找最相似的句子？
算法工程师的落地能力具体指的是什么？
如何看待李国杰院士在科学网发文称，国内 AI 研究「顶不了天、落不了地」，该想想了？
GBDT算法的细节问题？
如何评价阿里巴巴启动NASA计划？
机器学习算法进行分类时，样本极度不平衡，评估模型要看哪些指标？
欧洲有哪些统计机器学习比较强的大学或者研究院的？？
如何评价 Kaiming He 在 ICCV 2017 上拿下双 Best 的 paper？
有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？
Yann LeCun、Geoffrey Hinton或Yoshua Bengio能得图灵奖吗？
NLP文本匹配问题的本质是不是 对于要预测的句子，遍历候选句子 从训练数据集里寻找最相似的pair？
如何看待微软小冰写的诗？
经过足够长的时间， AlphaGo 的棋谱能收敛到一张上吗？
如何评价CVPR2019程序主席Derek Hoiem的论点：计算机视觉只是记忆，不是智能？
如何评价李飞飞和李佳加盟谷歌？
机器学习里的 kernel 是指什么？
要研究深度学习的可解释性（Interpretability），应从哪几个方面着手？
分类机器学习中，某一标签占比太大（标签稀疏），如何学习？
在机器学习模型的训练期间，大概几十分钟到几小时不等，大家都会在等实验的时候做什么？
视觉算法的工业部署及落地方面的技术知识，怎么学？
为什么机器学习解决网络安全问题总是失败?
怎样衡量一个机器学习工程师对算法的掌握程度？
能识别情绪的机器人可以算做有情感的机器人吗？
为什么要学习吴恩达的机器学习？
当前人工智能特别是深度学习最前沿的研究方向是什么？
如何评价周志华在微博对 AlphaGo 和机器学习技术的评论？
为什么C4.5决策树能处理连续特征，ID3树不能处理连续特征？
有什么算法能对一个长短不一的时间序列进行分类预测?
如何评价MXNet发布的1.0版本？