百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



如何评价最新的Octave Convolution? 第1页

  

user avatar   SeptEnds 网友的相关建议: 
      

Reddit 上的讨论 说这篇文章和 CVPR'17 的 Multigrid Neural Architectures 几乎一样。

这说明,同样的 idea,讲一个精致的故事是多么重要。

当然,实验做好也很重要。Multigrid 这篇没有强调参数量、运算量和性能的 trade-off(只是费劲儿超过了 residual 和其他 baseline),也没有强调 mg-conv 和普通 conv 的无缝替换,不够吸引人,于是吃了大亏。




  

相关话题

  为什么神经网络具有泛化能力? 
  我应该从计算机视觉回到做FPGA 吗? 
  什么是蒙特卡罗 Dropout(Monte-Carlo Dropout)? 
  如何看待马毅教授在国内评不上杰青? 
  没有顶会的CV/NLP方向的博士生毕业出路在哪里? 
  KL散度衡量的是两个概率分布的距离吗? 
  如何评价 AlphaGo 和李世石的第三盘棋? 
  北京深鉴科技基于FPGA平台的DPU架构如何? 
  如果股市里面有很多人工智能炒股机器,散户还有机会吗? 
  如何评价浪潮发布的2457亿参数源1.0智能大模型?与GPT-3相比如何?处于AI模型领域什么水平? 

前一个讨论
第一次写学术论文无从下手怎么办?
下一个讨论
「阿罗不可能定理(Arrow's impossibility theorem) 」为什么反直觉?





© 2025-02-22 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-02-22 - tinynew.org. 保留所有权利