2022 年初，你认为哪项成果代表了现在人工智能的最高水平？ 第1页
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zhao-ytc 网友的相关建议:
我来抛砖引玉谈谈我的理解，可能有点出乎大家的意料，作为人工智能研究人员，我感觉“人工智能开源库做大做实做好“代表了2021年人工智能的最高水平。
在CV领域，开源成为了常态，代表的开源库做到了很高的水平（比如Detectron2，mm系列等等。）
在自然语言处理领域，一些开源框架特别是中文开源框架也有越来越多人使用：
在强化学习领域，尽管一直被怼复现性不好，近年也有了不错的进步。gym等平台的持续更新，推动了强化学习可复现性的增强。
在各个领域，开源库都有非常大的作用：
1、开源库促进了论文的可复现性，降低了迭代新论文的成本。
2、开源库提升了从学术界到工业界的科研转化速度，降低人工智能落地成本。
3、开源库培养了开源社区，有利于科研人员分享交流经验。
4、开源库提供了工业典范，降低了科研人员入门门槛。
5、开源库发挥了集中力量办大事的能力，经过众人使用，更加鲁棒。
我们应当记住开源库在2021年的贡献，期待2022年有更多更好的开源库推出，完成“从平台工具（如Pytorch）到运用各自领域开源库“的转变。
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