百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



深度学习图像处理什么时候用到GPU? 第1页

  

user avatar   coneypo 网友的相关建议: 
      

GPU 调用

GPU 在整个处理流程中的使用,可以参考 Nvidia Deepstream 的处理流程:

在 Codec / 编解码,Image processing / 预处理,DNN / 深度神经网络,Tracking / 追踪 和 Vizulization / 可视化 都用到了 GPU,但是 编解码 / 预处理 / 追踪 / 可视化 都不会用到 Tensor Core;

  1. codec:

NVIDIA Video Codec SDK

2. pre-processing / 预处理:

调用 NVIDIA Data Loading Library (DALI)


Tensor Core

Tensor Core 专门用来处理 4*4 / 16*16的 FP16 小矩阵乘法计算;

只有在处理神经网络本身的时候会用到 Tensor Core 用于计算加速;




  

相关话题

  A卡和N卡的架构有什么区别? 
  什么是人工智能?人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗? 
  如何评价MSRA视觉组最新对spatial attention mechanism分析论文? 
  车辆工程&计算机视觉? 
  行人轨迹预测有哪些有效的方法和普遍的base方法?或者public dataset? 
  如何评价AMD显卡负责人Raja离职跳槽到intel? 
  目前有哪些比较成功的人工智能应用? 
  在算力充沛,深度学习模型大行其道的今天,传统机器学习的未来在哪里? 
  如何看待马毅老师深度学习第一性原理的文章在 ICML 四个审稿人一致接收的情况下被 AC 拒了? 
  如何评价PyTorch 0.4.0? 

前一个讨论
你为什么卸载探探?
下一个讨论
参加kaggle竞赛是怎样一种体验?





© 2024-05-20 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-05-20 - tinynew.org. 保留所有权利