首页
查找话题
首页
什么时候对数据进行[0,1]归一化,什么时候[-1,1]归一化,二者分别在什么场景?
什么时候对数据进行[0,1]归一化,什么时候[-1,1]归一化,二者分别在什么场景? 第1页
1
eric314 网友的相关建议:
不用归一化,直接在输入上加一个batchnorm完事。。。
什么时候对数据进行[0,1]归一化,什么时候[-1,1]归一化,二者分别在什么场景? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
普通FPGA工程师怎样向人工智能靠拢?
为什么在SGD中使用L1正则化很难获得稀疏性?
如何看待KDD'21的文章,异质图神经网络的效果不如简单的GCN、GAT?
如何评价AWS的图神经网络框架DGL?
如何看待swin transformer成为ICCV2021的 best paper?
验证集loss上升,准确率却上升该如何理解?
假如我穿越到2017年第一个提出了Transformer、BERT等模型,我可以保送到清华北大吗?
2021 年了,机器/深度学习还有哪些坑比较好挖?
什么是迁移学习 (Transfer Learning)?这个领域历史发展前景如何?
能分享你收藏的国外AI talk, seminar平台或网站吗?
前一个讨论
如何看待美国的拉丁裔所占比例越来越大的现象?
下一个讨论
为什么福岛核电站核泄漏问题貌似远不及切尔诺贝利严重?
相关的话题
NTIRE2017夺冠的EDSR去掉了Batch Normalization层就获得了提高为什么?
如何评价微软提出的无监督视觉模型BEiT:ImageNet达到88.6,ADE20K达到57.0?
如何看待KDD'21的文章,异质图神经网络的效果不如简单的GCN、GAT?
ICLR 2019 有什么值得关注的亮点?
关于tensorflow中的滑动平均?
人工智能会是泡沫吗?
如何理解Inductive bias?
从今年校招来看,机器学习等算法岗位应届生超多,竞争激烈,未来 3-5 年机器学习相关就业会达到饱和吗?
2021 年,深度学习方面取得了哪些关键性进展?
如何看待NVIDIA 即将开源的DLA?
如何看待阿里巴巴提出的 FashionAI 比赛?
deepmind发表的neural processes(神经过程),这个是怎么实现的呢?
为什么ViT里的image patch要设计成不重叠?
Transformer在工业界的应用瓶颈如何突破?
CVPR 2019 有哪些值得关注的亮点?
DL/ML 模型如何部署到生产环境中?
如何激怒一位人工智能(机器学习、深度学习、强化学习等)爱好者?
计算机视觉中,目前有哪些经典的目标跟踪算法?
如何看待知乎的AI答主「四十二」?人工智能有可能理解生命的意义是什么吗?
多模态训练,怎么解决不同模态之间差异的问题?
怎么选取训练神经网络时的Batch size?
有哪些相见恨晚的 TensorFlow 小技巧?
如何评价Hinton组的新工作SimCLR?
请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么?为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?
深度学习的多个loss如何平衡?
有哪些数据能够证明中国女性的社会地位不低于或高于中国男性?
深度学习中有哪些数据增强方法?
如何评价周志华教授新提出的 Deep Forest 模型,它会取代当前火热的深度学习 DNN 吗?
怎样让机器有意识?
如何评价PyTorch 0.4.0?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-03-28 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-03-28 - tinynew.org. 保留所有权利