百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



现代人工神经网络是不是一个死胡同?这个技术是不是骗人的? 第1页

  

user avatar   yao-dong-27 网友的相关建议: 
      

至少在CV的物体检测识别,NLP的机器翻译阅读理解等领域,神经网络实现了远远超过传统算法的效果,如果这都是骗人的,那么传统方法在这些领域都骗了人类几十年了。

神经网络是一种工程方法,任何工程方法都有个极限,它不会解决所有问题,从长期来看说它是死胡同也可以,但是如果这么看问题那么所有工程方法都是死胡同。死不死胡同其实无所谓,在胡同走到尽头之前能找到新出路就好。

话说民航飞机的时速已经很多年没提升过了,客运航空技术是不是到了死胡同,但是又如何呢,航空业挺好的啊,服务制造每年都赚钱,也能部分解决旅行需求。

神经网络也一样,它能很好地解决部分问题,但是解决不了所有问题,能解决部分问题就有价值,在它到达极限之前,人类要设法找到新方法,如果实在找不到就凑合用着吧。


user avatar   zpeng-24-69 网友的相关建议: 
      

女王:求求题主放过我,我可不敢有什么政绩。。。




  

相关话题

  刷leetcode使用python还是c++? 
  为什么VAE-GAN的训练很容易发生梯度爆炸,如何避免? 
  如何评价最新的Octave Convolution? 
  大家推荐一下,哪些学校的导师有在做量化交易、股票预测的? 
  attention跟一维卷积的区别是啥? 
  AI(或者说神经网络/深度学习)能够实现科学(尤其是物理学)研究中提出假设这一步嘛? 
  什么是主动学习(Active Learning, AL)? 
  为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注? 
  算法研究属于数学专业还是计算机专业? 
  如何看待 Google 既可以作 Inference,又可以作 Training 的新一代 TPU? 

前一个讨论
如何看待华为操作系统最早于今年秋天面市,且该系统打通手机、电脑、电视、汽车,兼容安卓、Web?
下一个讨论
为什么猫的反应速度比人快,但是逗猫的时候看不出来?





© 2024-05-15 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-05-15 - tinynew.org. 保留所有权利