caffe开发过程中使用了哪些工具？ 第1页
1
jiayangqing 网友的相关建议:
还是挺标准的linux开发流程：
编辑器：vim（因为要远程在服务器上编辑）+ Sublime Text（本地编辑）
编译：gcc + nvcc + Makefile
调试：gdb + cuda-gdb (cuda-gdb用得很少），valgrind
调试cuda代码速度：nvvp
代码管理：git + github
补充一些不是那么相关的：
远程ssh自动重连：mosh
命令行下多窗口：tmux
偶尔需要用到的vnc：TigerVNC server + Chicken (mac client)
本地多种环境的集成测试：docker（当年没用到，后来开始用）
服务器上的集成测试：Travis CI
主要用到的dependency：
glog：打印调试信息，这个对于调错很有用。
gflags：命令行参数
gtest：测试框架
protobuf：数据的序列化
boost：一些类似C++11的feature，因为早期cuda不支持c++11
opencv：图像处理函数
leveldb，lmdb：简单的本地数据库。
cuda：这个就不用说了
atlas/mkl/eigen：线性代数计算库
1
相关话题
Java 中的多态是不是违背了里氏替换原则？软件开发中遇到需要引用的两个库包含的某个同名DLL版本不一致的情况应该如何处理？
能否用具体的例子解释一下 (Model-based) Structural Estimation？
Linux 命令 ls -l 里面的 -l 是什么单词的缩写啊？是 link 的缩写吗？作用呢？
2019年，计算机视觉领域，你推荐哪些综述性的文章？
为什么在实际的kaggle比赛中，GBDT和Random Forest效果非常好？
能识别情绪的机器人可以算做有情感的机器人吗？
有没有必要把机器学习算法自己实现一遍？
IT技术岗，上班自带电脑还是用公司的电脑？
如何证明马尔科夫链一定会达到稳态？
前一个讨论
如何看待网易云音乐赴港交所上市IPO？
相关的话题
对于大型项目，静态类型是必须的吗？小样本学习中关于虚拟样本有效性的问题？
如何评价阿里的新开源飞冰（ICE）?
多任务学习成功的原因是引入了别的数据库还是多任务框架本身呢？
Linux 下 socket 编程有什么需要注意的？
大家在计算机学习路上，都看过哪些神一般的书？
有没有根据一张人物的立绘正面像，自动生成同风格各侧面角度像并自动衍生表情的软件啊？
有哪些关于机器学习的真相还鲜为人知？
如何理解空洞卷积（dilated convolution）？
在与 AlphaGo（包括 Master） 的对局中是否出现了一些人类历史上从未想到过的着法、技巧？
程序员如何应对诸如「给我弄个网站吧」的请求？
如何理解Inductive bias？
神经网络能否代替决策树算法？
分类问题的label为啥必须是 one hot 形式？
有哪些深度学习效果不如传统方法的经典案例？
PRML为何是机器学习的经典书籍中的经典？
工程师简历写着「在微软传播性病」，骗过了 90% 公司的机器筛选，机器筛选简历那么不靠谱吗？
在测试驱动开发中 如果测试写错了导致单元测试过不了怎么办？如何保证测试的正确性呢？
你见过哪些“人工智障”?
人工智能 CV 岗位是不是现在供严重大于需？
凸分析和凸优化有什么推荐的教材吗？
开发人员如何构建自己的学习笔记系统？
当前人工智能特别是深度学习最前沿的研究方向是什么？
请问在金融风控方向，如何运用用户行为序列进行特征设计和挖掘？
写深度学习代码是先写model还是dataset还是train呢，有个一般化的顺序吗？
Linux中使用sudo产生文件的所有者究竟是？
如何评价 Richard Stallman 迫于压力从 MIT 及自由软件基金会离职？
机器学习以及贝叶斯统计里，关于近似intractable integral，大家都偏爱什么算法？
有监督和无监督学习都各有哪些有名的算法和深度学习？
为什么新增特征有时候会对模型带来负面影响？