首页
查找话题
首页
如何对用户进行聚类分析?
如何对用户进行聚类分析? 第1页
1
RickyFine 网友的相关建议:
需要搜集用户的哪些特征?需要多少样本量?应用定量方法还是定性方法?
如何对用户进行聚类分析? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
2020到2021年小样本学习取得重大进展了吗?
工程师简历写着「在微软传播性病」,骗过了 90% 公司的机器筛选,机器筛选简历那么不靠谱吗?
推荐系统应该如何保障推荐的多样性?
常用的机器学习算法比较?
请问应该怎样去学习图像识别和深度学习?
是否有中国的微观数据库包含了被访者的高考分数?
可以对只有一个像素的图片拥有版权或著作权吗?为什么?
2019 年人工智能行业又进入冬天了吗?
未来20年,新技术将从哪些方面改变人的消费方式?
有没有必要把机器学习算法自己实现一遍?
前一个讨论
原核生物有细胞器吗?
下一个讨论
玄武门之变和突厥突袭渭水二者有关联吗?
相关的话题
Stein's Paradox 在统计上或者在实际运用中的意义是什么?
卡方检验中,根据显著性水平计算临界值时,直接用α还是用α/2?
化工数据分析没有未来吗?
有哪些比较好的机器学习、数据挖掘、计算机视觉的订阅号、微博或者是论坛?
如何评价 Kaiming He 在 ICCV 2017 上拿下双 Best 的 paper?
在Auto ML的冲击下,ML算法人员是否会在前者成熟后失业的情况?
马上计算机研一,想问一下机器学习、深度学习…大家都是怎么入门的?
概率(Probability)的本质是什么?
机器学习里面的流形都是怎么用的?
有哪些比较好的机器学习,深度学习的网络资源可利用?
哪些统计方法可以用于判断因果关系?
在迁移学习中,只有fine-tune和基于实例的迁移可用在小样本上吗,还有其他的小样本迁移方法吗?
网络上一位长者提出了“完全不依靠人工神经网络与机器学习算法实现人工智能”的理论,大家怎么看?
如何解释探索性因素分析?
人工「神经网络」技术在信息处理上有何特点,工作原理是什么?
Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论??
在国内学统计学专业,毕业后的就业情况怎么样?
只有正样本和未标签数据的机器学习怎么做?
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA(主成分分析)?
2021年了,机器学习有什么高质量的专著?
对于候选人来说,「10 人录取 1 人」和「100 人录取 10 人」两种规则难度一样吗?
机器学习的理论方向 PhD 是否真的会接触那么多现代数学(黎曼几何、代数拓扑之类)?
请问如何证明「X,Y 不相关,则 X,Y 不一定独立」呢?
分类机器学习中,某一标签占比太大(标签稀疏),如何学习?
2019年NeurIPS有哪些糟糕的论文?
可以对只有一个像素的图片拥有版权或著作权吗?为什么?
为什么做stacking之后,准确率反而降低了?
玩抽卡类的游戏时,如果想集齐全套卡片,应该如何估算操作成本?
2019年NeurIPS有哪些糟糕的论文?
能否使用3的指数来减小二进制文件存储的体积?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-04-01 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-04-01 - tinynew.org. 保留所有权利