大数据还能火多久？ 第1页

一直没时间写大数据方面的东西，终于有时间，系统的写一些。因为签了一堆保密协议，所以不能涉及具体技术细节，总体角度写一些。

毫不客气地说，中国没有什么公司能真正有效使用数据，包括阿里，腾讯等等等。

什么概念，一到中国，就被热炒，而炒作这些概念的人，根本不理解概念的本身。也不知道怎么用这些概念。譬如大数据，国际大公司对于大数据的应用，最起码有几十年了，而大数据本身不过是术，而非道。

之所以中国的公司不会使用大数据，是因为中国没有真正意义的跨国工业巨头，也基本没有现代企业制度，不懂怎么管理一个巨型的企业，说到底，只知道术，而非道。

或者更不客气一些，中国的企业总体非常初级。

那么大数据到底在现代企业制度中是一个什么样的角色？未来的公司怎么管理决策？大数据的瓶颈是什么？大数据的终极目的又是什么？

我个人对成功的跨国工业巨头充满敬意，能管理得了，真是了不起。如果给一个职业经理人一个工厂，估计勉强管得了，如果一千个呢？如果这一千个工厂分布在全球各地呢？如果这些工厂横跨几十个行业呢？生产几十万种产品呢？如果每个月都要新开一家工厂呢？想想都让人发疯，因为一个工厂涉及到很多问题，进货，出货，仓储，物流，进口，出口，人力，财务，等等等。如此多的复杂问题量变就会引起质变，再把问题放大一下，管理一个大国，怎么管？

明摆着，你管不着的地方，就会有人搞猫腻。

靠人治，能把人累死，靠法制，能把执法的人累死，那么怎么办，靠软件和数据。

任何的管理理念，都能表达成代码，而代码产生的是数据，评估的也是数据，决策的依据也是数据。什么是好的现代企业管理体系，就是就算有人想腐败，都没有机会，因为每个人都会被软件分配相应的授权，每个人能干什么，要干什么，都是环环相扣，谁要升迁，谁要加薪，谁要降级，靠的不是领导拍脑袋，因为如果真的拍，能把人拍成肉泥。再大一点，要买什么企业，要挖什么样的人，要卖什么企业，要跟谁合作，要避免做什么，等等等，都是依据数据和软件。

我之所以说腾讯阿里这些公司缺少现代企业制度，是因为出现的内部腐败，说明管理存在很大漏洞。真正的现代企业制度，不是一朝一夕搞定的，是上百年来血泪总结的经验教训，对几乎每一个方面都有极其详细的制度要求，而现代化的企业制度就是把这一切系统化，软件化，数据化。

那么大数据的瓶颈在哪里？从我的经验看就是硬件。即使是现在最先进的大数据处理设备，真正能处理的数据也仅仅是企业数据的1%，仍然有极大的需求空间。我个人看好量子计算机，简直就是为并行计算量身定做的。未来量子计算机的生产，编程，都会是很有前途的行业。

现在数据化的程度还很低，未来的数据量最起码是现在的10倍到100倍，当然也需要更多的人从事这个行业，如果量子计算机普及，会产生很大的就业机会。

那么数据到底是干什么用的，数据的本质就是虚拟现实。

因为现实中很多东西无法直接操作，直接统计，所以要用到数据。而数据量并不是取决于国家或企业的大小，而是数据化的程度。比如一个苹果，如果用最简单的方式描述，那就是几个字节，但详细的描述呢？譬如产地，大小，颜色，重量，价格等等等，那么就可以表示成表中一行数字。人也是一样，在企业中的每个人，或者是国家里的每个人，所做的每件事，都可以用数字表示。也就是说，在未来的企业里，每个人不过就是企业里软件和数据系统的一个节点而已，你被允许干什么，要干什么，工作量是多少，干的怎么样，该加薪还是罚款，该降级还是升职，都是被软件定义的。

而数据，就是内部虚拟自己的公司的，外部虚拟整个市场和相关的产业链。公司未来怎么发展，怎么改革，怎么决策，怎么修补漏洞，都是通过数据和软件来模拟的，来分析的。而这一切，本质靠都不是软件和硬件技术，而是公司几十年乃至上百年积累的经验，成功的理念，这才是道，所有的技术手段，软件，硬件，数据，都是道的工具，或是延伸。

未来对于管理层，数据工程师都有新的要求，公司的管理核心就是管理，数据，软件三位一体，也就是做管理的要懂数据和软件，而做软件的要懂公司是怎么管理决策的。

随着商业数据化程度的提高，数据量一定会越来越大，自动化管理运营的程度一定也会越来越高，终极的目的是把公司的运作，对内部外部的数据的处理变成一个半自动化的过程，提高运作的规范性，可靠性，把公司变成一个高效赚钱的机器。

但是，如果不会武功，给你倚天剑也是白搭。

评论区的各位，你如果真的懂，就把你的干货拿出来，我也想学习学习。尖酸刻薄的来几句有啥意思。

看了各位的回复，我简直吃惊的下巴要掉了，要说普通底层民众相信厉害国的吹嘘，我觉得还正常，竟然码农也认为中国的大数据软件这些比欧美的强，我简直不知道该说什么好，从软件到硬件，到框架编程语言到算法，在深一点，各种统计学数学的鼻祖，有哪样是中国人或者中国公司搞出来的？不过做了点应用，就不知道天高地厚了，难道真的被卡一下脖子才能清醒？

很是不知道该说什么好。