从零开始学数据分析，什么程度可以找工作，如何计划学习方案？ 第1页

我以从业者的角度来回答一下这个问题。

我在Google现在的职位是商业分析师（Business Analyst，简称BA），马上就5年了。这5年里面了差不多200个人，也通过教育平台认识了不少在美国读BA硕士的同学们。

Data（数据分析）需要学到什么程度可以找工作？

答：这个要看你想找什么样的工作、你的背景如何。Google的商业分析职位要求较高，没有相关工作经验、没有高等学位（硕士以上）很难进入。

初级的数据分析会做哪些工作？

答：0经验上来肯定是ETL（extract, transform, load)，也就是用SQL跑query。具体问题比如，老板让你把过去3年的销售数据按月提取，找出增长最快的5个地区。

数据分析有什么小方向吗？

答：我觉得有两个方向。方向一，数据科学。这个方向侧重于统计建模，比如做一个logsitic regression模型为银行预测信用卡欺诈风险。方向二，商业分析。这个方向侧重于改进产品。比如如何通过观察用户行为来改进产品从而提高产品的销售？

想要深度做数据分析有怎样的建议

答：这个可以深入从上面说的两个角度入手：1）数据科学。可以去kaggle（一个统计建模的比赛网站）上面练练手。2）商业分析。这个可能需要补全一些有关于商业模型、结构性思维的知识。可以参考我的另外一篇文章，大概了解一下商业分析的面试需要的一些知识储备。

统计的学习应该从哪里下手

答：从最简单的入手。几个知识点一定要掌握：1) 基本的概率统计。什么叫概率空间？什么叫条件概率？什么叫贝叶斯公式？2）基本的描述性统计。什么叫均值？什么叫方差？什么叫相关性？3）基本的A/B测试。什么叫p-value？怎么从科学的角度衡量两个措辞不同的邮件对用户带来的影响？