人工智能 CV 岗位是不是现在供严重大于需？ 第1页
1
leng-zhe 网友的相关建议:
远远不够。现在机器视觉的应用领域极其宽广，短期内也没有普适模型/算法诞生的可能性。各个细分领域都要制作独特的模型/算法。现在的人员哪里够用呢？
现在是训练过程过于复杂漫长，训练好的模型，使用起来对硬件要求也不低。这就导致应用场景十分受限。如果硬件能够持续降价，带宽能够持续降价。CV的应用领域就会急剧增加。
X光机可以自动判读了吗？
机场安检可以自动判读了吗？
家用门锁可以刷脸了吗？
各种监控室可以做到无人了吗？
拍一张照片就能识别动、植物拉丁学名了吗？
机械零件拍张照片就能找到供应商了吗？
家用电器末端组装抽检，拍张照片就能确定是否不良了吗？
焊接机械手、打磨机械手能够视觉导航、视觉定位、闭环工作了吗？
所以中长期上看，CV的应用领域不见得比互联网狭窄。CV工程师就业宽广的程度，不见得比如今的互联网软件工程师窄。
如今市面上的CV人才，其实很稀少，专业做CV的公司都吃不饱，更不要说其他细分领域的公司了。不过，三脚猫倒是真不少。
1
相关话题
CV方向多模态融合有哪些好的paper？国内的自动驾驶技术目前发展到什么阶段了？
如何评价微软亚洲研究院提出的LightRNN？
如何看待斯坦福博士生2prime陆一平关于新冠起源的一系列言论？
BERT模型可以使用无监督的方法做文本相似度任务吗？
在推荐系统中，如何较好的采用深度学习方法获取用户长短期兴趣？
如何看待 Python 进入山东小学课本？会推广到其他地区吗？
算法岗位真的需要顶会才能入场吗？
如何看待科技部公布的首批国家新一代人工智能开放创新平台？
算法工程师的落地能力具体指的是什么？
下一个讨论
有哪些适合学霸玩的游戏？
相关的话题
“基因编辑婴儿”知情同意书曝光: 经费来自南科大。大家怎么看？人工智能是不是走错了方向？
如何评价Kaiming He团队的MoCo v3？
深度学习工作站中使用AMD的CPU会有问题吗？
如何评价最新的Octave Convolution？
如何评价 UCLA 朱松纯教授近日访谈中对深度学习的批评？
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了,那我们还有必要去学习这些算法不?
如何评价 MSRA 最新的 Deformable Convolutional Networks？
图像处理和机器学习有什么关系？
《星际穿越》中的机器人违反过机器人定律吗？
神经网络中，bias有什么用，为什么要设置bias，当加权和大于某值时，激活才有意义？
scikit-learn, tensorflow, pytorch真的只需要查下API，不需要学吗?
使用pytorch时，训练集数据太多达到上千万张，Dataloader加载很慢怎么办?
无人车为什么一定要用激光雷达做，双目视觉难道不行吗？
如何评价最新的Octave Convolution？
如何看待微软小冰写的诗？
语音识别的技术原理是什么？
如何评价谷歌用30亿数据训练的20亿参数ViT-G/14模型在 ImageNet 达到新的 SOTA？
如何评价 马毅教授 的 NeurIPS 2020 中稿文章 MCR2 及 自称弄明白深度学习了？
有没有大佬给点建议，想学人工智能，那本科是学计科然后考研学人工智能或者本科直接读人工智能？
联邦学习在机器学习领域有什么独立存在的价值?
如何评价 UCLA 朱松纯教授近日访谈中对深度学习的批评？
新手如何入门pytorch？
您好，请问有没有可以检测到移动物体并专门保存的摄像头？这种技术不难且需要！?
能否使用神经网络来判断奇偶数？
GAN 真的创造了新的信息吗？
attention跟一维卷积的区别是啥？
上帝可能造出一个他搬不动的石头吗？
2018高考结束了，想学人工智能，现在有哪些AI专业可以填报？
如何看待华为 4 月 25 日发布的盘古智能大模型？在这个行业处于什么水平？