有没有值得推荐的随机森林 Random Forest教材？ 第1页
1
yan-ming-80 网友的相关建议:
可以参考Gilles Louppe的文章“Understanding Random Forests: From Theory to Practice”。
文章地址：From Theory to Practice，作者的github：glouppe (Gilles Louppe)
Gilles Louppe是scikit-learn random forest包的主要作者，Understanding Random Forests是他的博士论文。
本文从随机森林原理入手，介绍了ensemble方法，分析了随机森林的bound，复杂度等，详细阐述了随机森林可以解决哪些问题。然后以sklearn中的random forests为例介绍了如何实现一个随机森林分类/回归器，深入浅出。
如果你想学习随机森林，无论是入门还是精通，这篇文章都是不二之选。
1
相关话题
多任务学习成功的原因是引入了别的数据库还是多任务框架本身呢？如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ？
先进的图像识别怎样改变 AV 产业？
普通FPGA工程师怎样向人工智能靠拢？
如何评价ST-GCN动作识别算法？
Word2vec 翻译到另一种语言，其向量空间之间的映射会不会是线性的？
能分享你收藏的国外AI talk, seminar平台或网站吗？
深度学习底层开发对数学有哪些要求？
DeepMind 团队中有哪些厉害的人物和技术积累？
2021年深度学习哪些方向比较新颖，处于上升期或者朝阳阶段，没那么饱和，比较有研究潜力？
下一个讨论
你曾榨出过最好喝的果蔬汁的搭配是怎样的？
相关的话题
机器学习（machine learning）在经济学领域是否有应用前景？目前手势识别发展到什么水平了？
怎么通过一维分布的随机样本推测原分布？
如果有一天人类被AI取代，他们将以什么样的方式生活，娱乐，工作？
主动学习(Active learning)算法的原理是什么，有哪些比较具体的应用？
如何评价 马毅教授 的 NeurIPS 2020 中稿文章 MCR2 及 自称弄明白深度学习了？
人工智能就业前景越来越严峻了，你还在坚持吗？
你遇见过什么当时很有潜力但是最终没有流行的深度学习算法?
运维监控的KPI异常检测 业界有哪些实用方法？
如何评价阿里巴巴启动NASA计划？
三位物理学家与陶哲轩发现的特征向量全新求解公式，会给机器学习领域带来怎样的变化？
什么是人工智能？人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗？
当前人工智能特别是深度学习最前沿的研究方向是什么？
未来20年，新技术将从哪些方面改变人的消费方式？
如何看待 Alex Smola 加入 Amazon？
为什么要学习吴恩达的机器学习？
2019年NeurIPS有哪些糟糕的论文？
为什么现在有这么多人工智能无用论？
为什么softmax很少会出现[0.5，0.5]？
人工智能在生活中的应用都有哪些？
如何看待Kaggle最新比赛Zillow禁止中国居民参加第二轮？
计量经济学是不是过时了？
2021年了，如何评价微软亚研提出的对偶学习（Dual Learning）？
搞机器学习的生环化材是天坑吗？
要研究深度学习的可解释性（Interpretability），应从哪几个方面着手？
怎样衡量一个机器学习工程师对算法的掌握程度？
如何评价百度自动驾驶 ApolloAuto 在 Github 上发布的代码？
神经网络为什么可以（理论上）拟合任何函数？
是不是并不是所有问题都适合用神经网络预测？
机器学习如何才能避免「只是调参数」？